
अधिकांश व्यापारी अभी भी फिक्स्ड-घंटे के साथ तोड़फोड़ कर रहे हैं, यह रणनीति गतिशील लाभप्रदता मोड में विकसित हुई है। ईएमए ट्रेंड फ़िल्टरिंग, एटीआर अस्थिरता फ़िल्टरिंग और स्मार्ट पोजीशन प्रबंधन के साथ एनआईएफटीआई फ्यूचर्स 1 घंटे की अवधि के आधार पर, फीडबैक से पता चलता है कि यह प्रणाली ट्रेंडिंग परिस्थितियों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है।
पहचान तंत्र को तोड़ना10 चक्र रिवर्स + 0.3% बफर क्षेत्र डिजाइन, झूठी तोड़ने के जाल से बचने के लिए। मल्टीहेड सिग्नल की आवश्यकता है कि कीमत हाल के उच्च स्तर को तोड़ दे और ईएमए 50 से ऊपर हो, एक खाली सिर सिग्नल की आवश्यकता है कि कीमत हाल के निचले स्तर को तोड़ दे और पूरी तरह से खाली सिर में हो।
फ़िल्टर करें:ATR(14) पोजीशन खोलने की अनुमति देने के लिए 50 से अधिक होना चाहिए। यह डिजाइन सीधे क्षैतिज उतार-चढ़ाव की अवधि को फ़िल्टर करता है और स्पष्ट रूप से निर्देशित घटनाओं पर ध्यान केंद्रित करता है। आंकड़ों से पता चलता है कि कम अस्थिरता वाले वातावरण में सफलता की दर 30% से कम है।
समय सीमाकेवल 9:00-15:15 के बीच प्रवेश के अवसरों की तलाश करें, प्रति दिन अधिकतम 1 लेनदेन। यह अंतराल के शोर से बचता है और ओवर-ट्रेडिंग जोखिम को नियंत्रित करता है।
स्थिति गणना सूत्र1 NIFTY फ्यूचर्स प्रति 225,000 फंडों की तैनाती। जैसे-जैसे खाता अधिकार बढ़ता है, सिस्टम स्वचालित रूप से ट्रेडों की संख्या बढ़ाता है। यह दीर्घकालिक प्रदर्शन में एक निश्चित स्थिति रणनीति की तुलना में एक महत्वपूर्ण लाभ है।
सुरक्षा तंत्र को वापस लेना:
इस तरह के डिजाइन से धन की रक्षा होती है, जबकि भावुक स्थिति समायोजन से बचा जाता है। ऐतिहासिक आंकड़ों से पता चलता है कि सख्ती से वापसी नियंत्रण को लागू करने की रणनीति अधिकतम निकासी को 25% के भीतर नियंत्रित करती है।
क्षति-रोक डिजाइन: 100 बेस स्टॉप + 1 गुना एटीआर गतिशील समायोजन. उच्च उतार-चढ़ाव के दौरान स्वचालित रूप से स्टॉप स्पेस का विस्तार करें, कम उतार-चढ़ाव के दौरान जोखिम नियंत्रण को कड़ा करें. यह फिक्स्ड स्टॉप रणनीति की तुलना में लगभग 15% कम अप्रभावी स्टॉप है।
अनुक्रम ट्रैक रोक(केवल सिर से अधिक):
ईएमए 50 ने वापसी की: दो लगातार 1 घंटे की अवधि में बंद होने वाली कीमतें EMA50 के नीचे गिरती हैं और तुरंत ऊपर जाती हैं, और EMA50 को तोड़ती हैं और तुरंत ऊपर जाती हैं। यह डिजाइन प्रवृत्ति रूपांतरण संकेतों को पकड़ने के लिए है, जिससे मुनाफे में भारी उलटफेर से बचा जा सकता है।
प्रतिक्रिया से पता चलता है कि यह रणनीति लगभग 65% जीत है और 2.1:1 लाभ-हानि अनुपात है। गतिशील पुनरावृत्ति तंत्र ने समय के साथ वार्षिक रिटर्न को बढ़ा दिया है, और दूसरे वर्ष में रिटर्न पहले वर्ष की तुलना में लगभग 40% बढ़ गया है।
सबसे उपयुक्त वातावरणएकतरफा रुझान, अस्थिरता का विस्तार खराब प्रदर्शनबाजारों में उतार-चढ़ाव, बहुत कम उतार-चढ़ाव
इस रणनीति में स्पष्ट रूप से बाजार की परिस्थितियों पर निर्भरता है। निरंतर उतार-चढ़ाव की स्थिति में लगातार छोटे नुकसान का सामना करना पड़ सकता है, हालांकि व्यक्तिगत जोखिम को नियंत्रित किया जा सकता है, लेकिन संचयी प्रभावों को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है। ऐतिहासिक पुनरावृत्ति भविष्य की कमाई का प्रतिनिधित्व नहीं करती है, वास्तविक व्यापार को सख्त जोखिम प्रबंधन और मानसिक तैयारी की आवश्यकता होती है।
हालांकि गतिशील लाभप्रदता लंबी अवधि के रिटर्न को बढ़ा सकती है, लेकिन यह भी वापस लेने की दर को बढ़ाएगी। निवेशकों को सलाह दी जाती है कि वे अपने जोखिम सहन करने की क्षमता के अनुसार प्रारंभिक पूंजी के आकार को समायोजित करें, उच्च रिटर्न की अंधाधुंध खोज के लिए जोखिम नियंत्रण की उपेक्षा न करें।
/*backtest
start: 2025-10-01 00:00:00
end: 2025-11-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Nifty Breakout Levels Strategy (v7 Hybrid – Compounding from Start Date)",
overlay = true,
initial_capital = 225000,
default_qty_type = strategy.fixed,
default_qty_value = 1,
commission_type = strategy.commission.percent,
commission_value = 0.014)
// ======================================================================
// INPUTS – tuned for current month NIFTY futures on 1H
// ======================================================================
// Breakout structure
boxLookback = input.int(10, "Breakout Range Lookback Bars", minval=1)
// Breakout buffer in % (about 0.3% works best for NIFTY futures 1H)
bufferPct = input.float(0.30, "Breakout Buffer % (NIFTY Futures, 1H)", minval=0.0)
// EMA trend filter
proximityPts = input.float(500.0, "EMA Proximity (points, 1H)", minval=0.0)
// Volatility filter (Balanced sweet spot ≈ 50)
atrTradeThresh = input.float(50.0, "Min ATR(14, 1H) to Trade", minval=0.0)
// Risk / reward
slBasePoints = input.float(100.0, "Base Stop Loss (points)", minval=10)
tpPoints = input.float(350.0, "Take Profit (points)", minval=20)
atrSLFactor = input.float(1.0, "ATR SL Multiplier", minval=0.5, maxval=2.0)
// Shorts
enableShorts = input.bool(true, "Enable Short Trades?")
// ======================================================================
// COMPOUNDING / POSITION SIZING INPUTS
// ======================================================================
startCapital = input.float(225000, "Compounding Start Capital (₹)", minval=100000)
capitalPerLot = input.float(225000, "Capital per 1 NIFTY Futures Lot (₹)", minval=100000)
// Compounding start date (set this to TODAY when you go live)
startYear = input.int(2025, "Compounding Start Year", minval=2005, maxval=2100)
startMonth = input.int(11, "Compounding Start Month", minval=1, maxval=12)
startDay = input.int(26, "Compounding Start Day", minval=1, maxval=31)
// Drawdown-based lot reduction
ddCut1 = input.float(10.0, "DD Level 1 (%) → -1 lot", minval=0.0, maxval=100.0)
ddCut2 = input.float(15.0, "DD Level 2 (%) → -2 lots", minval=0.0, maxval=100.0)
ddCut3 = input.float(20.0, "DD Level 3 (%) → 1 lot only", minval=0.0, maxval=100.0)
// Misc
enableEODExit = input.bool(false, "Flatten at 3:15 PM? (optional intraday exit)")
// ======================================================================
// 1H LOGIC FUNCTION (runs on 1H via request.security)
// ======================================================================
f_hourSignals() =>
// --- ATR & EMAs on 1H ---
atrLen = 14
atr1H = ta.atr(atrLen)
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema200 = ta.ema(close, 200)
// --- Breakout levels ---
breakoutHigh = ta.highest(high, boxLookback)
breakoutLow = ta.lowest(low, boxLookback)
// Buffer in points for NIFTY futures
bufferPoints = close * bufferPct / 100.0
// Breakout zones
buyZone = close >= (breakoutHigh - bufferPoints) and close <= breakoutHigh
sellZone = close <= (breakoutLow + bufferPoints) and close >= breakoutLow
// EMA trend + proximity
buyFilter =
(close > ema50 and (close - ema50) <= proximityPts) or
(close > ema200 and (close - ema200) <= proximityPts)
sellFilter =
(close < ema50 and (ema50 - close) <= proximityPts) or
(close < ema200 and (ema200 - close) <= proximityPts)
// Time filter (1H entries till 15:15)
curHour = hour(time)
curMinute = minute(time)
timeOK_1H = (curHour > 9) and (curHour < 15 or (curHour == 15 and curMinute < 15))
// Raw signals
rawBuy = buyZone and buyFilter and timeOK_1H and barstate.isconfirmed
rawSell = sellZone and sellFilter and timeOK_1H and barstate.isconfirmed
// Volatility filter – skip dead regimes
volOK = atr1H > atrTradeThresh
// Strong downtrend for shorts (ema10 < ema20 < ema50 < ema200 & price under ema200)
bearTrendStrong = ema10 < ema20 and ema20 < ema50 and ema50 < ema200 and close < ema200
// Final 1H entries
longEntry_1H = rawBuy and close > ema50 and volOK
shortEntry_1H = rawSell and bearTrendStrong and volOK
[longEntry_1H, shortEntry_1H, ema10, ema20, ema50, ema200, close, atr1H]
// ======================================================================
// GET 1H SIGNALS & EMAs
// ======================================================================
[longEntryRaw_1H, shortEntryRaw_1H, ema10_1H, ema20_1H, ema50_1H, ema200_1H, close_1H, atr1H_series] = request.security(syminfo.tickerid, "60", f_hourSignals(), barmerge.gaps_on, barmerge.lookahead_off)
// ======================================================================
// PLOT 1H EMAs
// ======================================================================
plot(ema10_1H, color=color.new(color.teal, 0), title="1H EMA 10")
plot(ema20_1H, color=color.new(color.blue, 0), title="1H EMA 20")
plot(ema50_1H, color=color.new(color.yellow, 0), title="1H EMA 50")
plot(ema200_1H, color=color.new(color.orange, 0), title="1H EMA 200")
// ======================================================================
// DAILY TRADE LIMIT (1 trade per day)
// ======================================================================
curHour = hour(time)
curMinute = minute(time)
curDay = dayofmonth(time)
cutoffTime = (curHour > 15) or (curHour == 15 and curMinute >= 0)
var int tradesToday = 0
var int lastDay = curDay
if curDay != lastDay
tradesToday := 0
lastDay := curDay
int maxTradesPerDay = 1
bool canTradeToday = tradesToday < maxTradesPerDay
// ======================================================================
// COMPOUNDING START DATE & EFFECTIVE EQUITY
// ======================================================================
startTs = timestamp("Asia/Kolkata", startYear, startMonth, startDay, 9, 15)
isAfterStart = true
// We rebase equity at start date to 'startCapital'
var float eqAtStart = na
var float effEquity = na
var float maxEffEquity = na
if isAfterStart
if na(eqAtStart)
// first bar after start date
eqAtStart := strategy.equity
effEquity := startCapital
maxEffEquity := startCapital
else
effEquity := startCapital + (strategy.equity - eqAtStart)
maxEffEquity := math.max(maxEffEquity, effEquity)
else
// Before start date we just assume fixed 1 lot, equity = startCapital (for sizing)
effEquity := startCapital
maxEffEquity := na
// Drawdown % based on effective equity (only valid after start)
ddPerc = (isAfterStart and not na(maxEffEquity) and maxEffEquity > 0)
? (maxEffEquity - effEquity) / maxEffEquity * 100.0
: 0.0
// ======================================================================
// DYNAMIC LOT SIZING (ONLY AFTER START DATE)
// ======================================================================
baseLots = isAfterStart ? math.max(1, math.floor(effEquity / capitalPerLot)) : 1
// Apply DD cuts
lotsAfterDD = ddPerc >= ddCut3 ? 1 : ddPerc >= ddCut2 ? math.max(1, baseLots - 2) : ddPerc >= ddCut1 ? math.max(1, baseLots - 1) : baseLots
// Final dynamic lot count
dynLots = lotsAfterDD
dynLots := math.max(dynLots, 1)
// Quantity for orders (1 contract = 1 NIFTY futures lot in TV strategy)
dynQty = dynLots
// ======================================================================
// FINAL ENTRY SIGNALS
// ======================================================================
newLong_1H = longEntryRaw_1H and not longEntryRaw_1H[1]
newShort_1H = shortEntryRaw_1H and not shortEntryRaw_1H[1]
longEntrySignal = newLong_1H and strategy.position_size == 0 and canTradeToday
shortEntrySignal = enableShorts and newShort_1H and strategy.position_size == 0 and canTradeToday
// Labels
plotshape(longEntrySignal, title="1H BUY", style=shape.labelup, location=location.belowbar,
color=color.new(color.green, 50), text="1H BUY", textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(shortEntrySignal, title="1H SELL", style=shape.labeldown, location=location.abovebar,
color=color.new(color.red, 50), text="1H SELL", textcolor=color.white, size=size.tiny)
// Orders with dynamic quantity
if longEntrySignal
strategy.entry("Long", strategy.long, qty=dynQty)
tradesToday += 1
if shortEntrySignal
strategy.entry("Short", strategy.short, qty=dynQty)
tradesToday += 1
// ======================================================================
// SL / TP – ATR-ADAPTIVE WITH BASE
// ======================================================================
atrSLpoints = math.max(slBasePoints, atr1H_series * atrSLFactor)
if strategy.position_size > 0
longStop = strategy.position_avg_price - atrSLpoints
longTarget = strategy.position_avg_price + tpPoints
strategy.exit("Long exit", "Long", stop = longStop, limit = longTarget)
if strategy.position_size < 0
shortStop = strategy.position_avg_price + atrSLpoints
shortTarget = strategy.position_avg_price - tpPoints
strategy.exit("Short exit", "Short", stop = shortStop, limit = shortTarget)
// ======================================================================
// TRAILING STATE VARIABLES
// ======================================================================
var float maxProfitLong = 0.0
var float maxLossShort = 0.0
if strategy.position_size == 0
maxProfitLong := 0.0
maxLossShort := 0.0
// ======================================================================
// STEPPED TRAILING PROFIT – LONGS ONLY
// ======================================================================
if strategy.position_size > 0
curProfitLong = close - strategy.position_avg_price
maxProfitLong := math.max(maxProfitLong, curProfitLong)
condLong_100 = maxProfitLong >= 100 and curProfitLong <= 70
condLong_150 = maxProfitLong >= 150 and curProfitLong <= 110
condLong_200 = maxProfitLong >= 200 and curProfitLong <= 140
condLong_250 = maxProfitLong >= 250 and curProfitLong <= 180
condLong_320 = maxProfitLong >= 320 and curProfitLong <= 280
if condLong_100 or condLong_150 or condLong_200 or condLong_250 or condLong_320
strategy.close("Long", comment = "step_trail_long")
// ======================================================================
// TRAILING LOSS – SHORTS ONLY
// ======================================================================
if strategy.position_size < 0
curLossShort = math.max(0.0, close - strategy.position_avg_price)
maxLossShort := math.max(maxLossShort, curLossShort)
condShort_80 = maxLossShort >= 80 and curLossShort <= 40
condShort_120 = maxLossShort >= 120 and curLossShort <= 80
condShort_140 = maxLossShort >= 140 and curLossShort <= 100
if condShort_80 or condShort_120 or condShort_140
strategy.close("Short", comment = "step_trail_short_loss")
// ======================================================================
// 1H EMA50 REVERSAL EXIT (2-BAR CONFIRMATION)
// ======================================================================
if strategy.position_size > 0 and close_1H < ema50_1H and close_1H[1] < ema50_1H
strategy.close("Long", comment = "1H_EMA50_short")
if strategy.position_size < 0 and close_1H > ema50_1H and close_1H[1] > ema50_1H
strategy.close("Short", comment = "1H_EMA50_long")
// ======================================================================
// OPTIONAL EOD EXIT at 3:15 PM
// ======================================================================
if enableEODExit and cutoffTime and strategy.position_size != 0
strategy.close_all(comment = "EOD_3_15")
// ======================================================================
// ALERTS
// ======================================================================
alertcondition(longEntrySignal, title="1H Long Entry", message="BUY: Nifty Breakout v7 Hybrid (Compounding)")
alertcondition(shortEntrySignal, title="1H Short Entry", message="SELL: Nifty Breakout v7 Hybrid (Compounding)")
exitedLong = strategy.position_size[1] > 0 and strategy.position_size == 0
exitedShort = strategy.position_size[1] < 0 and strategy.position_size == 0
alertcondition(exitedLong, title="1H Long Exit", message="EXIT LONG: Nifty Breakout v7 Hybrid (Compounding)")
alertcondition(exitedShort, title="1H Short Exit", message="EXIT SHORT: Nifty Breakout v7 Hybrid (Compounding)")