Istilah yang umum digunakan untuk pembelajaran mesin dan penambangan data

Istilah yang umum digunakan untuk pembelajaran mesin dan penambangan data

• Sampling (Contoh):

  • Simple Random Sampling (Contoh acak sederhana)
  • OfflineSampling (K-sampling mungkin offline, dll.)
  • Online Sampling (K mungkin sampel online dll)
  • Ratio-based Sampling (Sampling acak rasio yang sama)
  • Acceptance-RejectionSampling (Sampling penerimaan-penolakan)
  • Importance Sampling (Contoh Pentingnya)
  • MCMC ((MarkovChain Monte Carlo MarkovMont Carlo Sampling Algorithm: Metropolis-Hasting & Gibbs) )).

• Clustering (mengelompokkan):

  • K berarti,
  • K-Mediods,
  • Dua poin K-Means,
  • FK berarti,
  • Canopy,
  • Spektral-KMeans (Kelompok Spektral)
  • GMM-EM (Mixed Gaussian Model - Diharapkan Algoritma Maksimalisasi Solusi)
  • K-Pototypes, CLARANS (berdasarkan pembagian), dan K-Pototypes (berdasarkan pembagian).
  • BIRCH (berdasarkan tingkat)
  • CURE (berdasarkan tingkat)
  • DBSCAN (berdasarkan kepadatan)
  • CLIQUE (berdasarkan kepadatan dan berbasis grid) ⇒

• Classification & Regression (Klasifikasi & Regresi):

  • LR (Linear Regression)
  • LR (Logistic Regression Logical Regression)
  • SR (Softmax Regression mungkin regressi logika kelas),
  • GLM (Generalized Linear Model) adalah sebuah model linear dalam arti luas.
  • RR ((Ridge Regression) Regression R/L2 Regular Minimum 2x Regression),
  • LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selectionator Operator L1 adalah regulasi regresi minimal dua kali lipat)
  • RF (Hutan acak)
  • DT (DecisionTree) adalah sebuah pohon keputusan yang dibangun oleh para pembuat keputusan.
  • GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) adalah pohon keputusan yang memiliki gradien yang menurun.
  • CART (ClassificationAnd Regression Tree) adalah sebuah pohon klasifikasi regresi yang digunakan untuk mengidentifikasi jenis-jenis pohon yang dapat diklasifikasikan.
  • KNN ((K-Nearest Neighbor K dekat tetangga),
  • SVM (Support VectorMachine),
  • KF ((KernelFunction) Fungsi Kernel PolynomialKernel Function Fungsi Kernel dengan bentuk multipolar,
  • Guassian KernelFunction Fungsi Gaussian Kernel/Radial BasisFunction Fungsi RBF
  • String KernelFunction (fungsi inti string)
  • NB (Naive Bayes, Bayesian Network/Bayesian Belief Network/Belief Network)
  • LDA (Linear Discriminant Analysis/FisherLinear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis) adalah sebuah metode yang digunakan oleh para peneliti untuk mendeteksi perbedaan dalam analisis linier.
  • EL (Ensemble Learning Integration Learning) adalah sebuah aplikasi pembelajaran yang berbasis pada bahasa Inggris.
  • Ada Boost (Adaptive Boosting) adalah sebuah aplikasi yang digunakan untuk meningkatkan kemampuan adaptasi.
  • MEM (Model Entropi Maksimum)

• Efektivitas Evaluasi:

  • Di sini kita akan melihat beberapa contoh yang bisa kita gunakan untuk mencari tahu apakah ada yang benar atau salah.
  • Precision (keakuratan), Recall (tingkat penarikan),
  • Accuracy (keakuratan), F-score (skor F),
  • ROC Curve (kurva ROC), AUC (area AUC),
  • LiftCurve, KS Curve.

• PGM (Probabilistic Graphical Models Probability Chart Model):

  • BN ((Bayesian Network/Bayesian Belief Network/BeliefNetwork Jaringan Bayesian/Jaringan Keyakinan Bayesian/Jaringan Keyakinan Bayesian),
  • MC (Markov Chain) adalah sebuah jaringan yang terdiri dari dua bagian, yaitu:
  • HMM (Hidden Markov Model) adalah sebuah model yang dibuat oleh para ilmuwan di Amerika Serikat.
  • MEMM (Maximum Entropy Markov Model) adalah sebuah model yang digunakan untuk mendeteksi entropy yang tinggi.
  • CRF (Conditional Random Field) adalah sebuah lapangan terbang acak kondisional.
  • MRF ((Markov Random Field di Markov Random Airport) ).

• NN (jaringan saraf):

  • ANN (Artificial Neural Network) adalah sebuah jaringan saraf buatan yang digunakan oleh para ilmuwan untuk mendeskripsikan sistem saraf otak manusia.
  • BP (Error BackPropagation) adalah salah satu dari dua jenis penularan yang terjadi di Indonesia.

• DeepLearning

  • Auto-encoder (pengenkode otomatis)
  • SAE (Stacked Auto-encoders) adalah sebuah sistem pengenkodean otomatis yang ditumpuk.
  • Sparse Auto-encoders adalah encoder otomatis yang langka.
  • Denoising Auto-encoders untuk membuat encoder otomatis berisik.
  • Contractive Auto-encoders (penyempitan pengenkode otomatis)
  • RBM (Restricted Boltzmann Machine) adalah sebuah mesin yang digunakan untuk mendeteksi dan mendeteksi gelombang listrik.
  • DBN (Deep Belief Network) adalah jaringan kepercayaan yang berbasis di Indonesia.
  • CNN (Convolutional Neural Network) adalah sebuah media sosial yang berbasis di Amerika Serikat.
  • Word2Vec (Model Pembelajaran Vektor Kata)

• DimensionalityReduction (pengurangan dimensi):

  • LDA Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/LDA Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis/Fisher Linear Discriminant Analysis
  • PCA (Principal Component Analysis) adalah analisis komponen utama.
  • ICA (Independent Component Analysis) adalah analisis komponen independen.
  • SVD (Singular Value Decomposition) adalah suatu metode yang digunakan untuk mendeskripsikan nilai-nilai yang berbeda.
  • FA (Faktor Analisis)

• Text Mining (Mining Teks):

  • VSM (Vector Space Model)
  • Word2Vec (Model Pembelajaran Vektor Kata)
  • TF (Term Frequency)
  • TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) adalah frekuensi terbalik dari sebuah dokumen.
  • MI (MutualInformation) saling berkirim pesan.
  • ECE (Expected Cross Entropy) adalah entropy yang diharapkan pada suatu entropy.
  • QEMI (Bandar Informasi Sekunder)
  • IG (Information Gain) adalah sebuah situs web yang menyediakan informasi yang bermanfaat.
  • IGR (Information Gain Ratio) adalah rasio keuntungan informasi yang meningkat.
  • Gini (koefisien Gini)
  • x2 Statistic ((x2 jumlah statistik),
  • TEW (TextEvidence Weight) adalah sebuah organisasi yang berbasis di Amerika Serikat.
  • OR (Odds Ratio) Rasio Keunggulan,
  • Model N-Gram,
  • LSA (Latent Semantic Analysis) adalah bahasa yang digunakan untuk analisis semantik latent.
  • PLSA (Probabilistic Latent Semantic Analysis) adalah analisis semantik latent yang didasarkan pada probabilitas.
  • LDA (Laten Dirichlet Allocation, model Dirichlet potensial)

• Asosiasi Pertambangan:

  • Sebelumnya,
  • FP-growth (Frequency Pattern Tree Growth) adalah algoritma pertumbuhan pohon bertipe frekuensi yang digunakan oleh para peneliti untuk mempelajari pertumbuhan pohon.
  • AprioriAll,
  • Spade.

• Recommendation Engine (mesin rekomendasi):

  • DBR (Demographic-based Recommendation) adalah sebuah rekomendasi berbasis demografi yang ditujukan kepada para pekerja yang bekerja di sektor perkebunan.
  • CBR (Context-basedRecommendation) adalah rekomendasi berdasarkan konten yang dibuat oleh para penulis dan penulis.
  • CF (Collaborative Filtering) adalah sebuah aplikasi untuk menyaring konten yang ada di media sosial.
  • UCF (User-based Collaborative Filtering Recommendation) adalah sebuah organisasi yang berbasis di Amerika Serikat.
  • ICF (Item-based Collaborative Filtering Recommendation) adalah rekomendasi untuk penyaringan kolaboratif berdasarkan proyek.

• Similarity Measure & Distance Measure (Pengukuran Kesamaan dan Jarak):

  • Jarak Euclidean (Jarak Eropa)
  • Perjalanan ini dilakukan oleh seorang pria yang dikenal sebagai "Manhattan Distance" (jarak Manhattan).
  • Chebyshev Distance (Jarak dari Chebyshev)
  • Minkowski Distance (dalam bahasa Inggris: Minkowski Distance)
  • Standardized Euclidean Distance (Jarak Euclidean Standardized)
  • Di sini, Anda dapat melihat beberapa gambar yang menarik dari situs web ini.
  • Cos (kekuatan cosine)
  • HammingDistance/Edit Distance (dalam bahasa Inggris).
  • Jaccard Distance (JD) adalah sebuah video yang dibuat oleh seorang blogger bernama Jaccard.
  • Correlation Coefficient Distance (jarak koefisien korelasi)
  • Informasi Entropy (dalam bahasa Inggris: Information Entropy)
  • KL ((Kullback-Leibler Divergence KL dispersi/Relative Entropy relatif kuat) ).

• Feature Selection (Algorithm Pemilihan Fitur):

  • Mutual Information (Informasi bersama)
  • DocumentFrequence (frekuensi dokumen)
  • Informasi Gain (Mendapatkan Informasi)
  • Test Chi-squared (tes sisi kartu)
  • Gini (koefisien Gini)

• Outlier Detection (Algoritma Deteksi Titik Keanehan):

  • Pernyataan ini disampaikan oleh seorang wartawan yang juga anggota DPR RI.
  • "Distance-based" (berdasarkan jarak)
  • Density-based (dasar kepadatan)
  • Clustering-based (berdasarkan kelompok).

• Belajar untuk Peringkat:

  • Secara spesifik: McRank;
  • Perkalian:RankingSVM,RankNet,Frank,RankBoost;
  • AdaRank,SoftRank,LamdaMART,..