Strategi tren berdasarkan persilangan EMA


Tanggal Pembuatan: 2023-09-15 11:51:34 Akhirnya memodifikasi: 2023-09-15 11:51:34
menyalin: 0 Jumlah klik: 767
1
fokus pada
1617
Pengikut

Artikel ini akan membahas strategi pelacakan tren yang menggunakan EMA rata-rata untuk membentuk sinyal perdagangan. Strategi ini meningkatkan stabilitas strategi dengan mengoptimalkan kombinasi parameter rata-rata.

  1. Prinsip Strategi

Strategi ini didasarkan pada aturan-aturan utama berikut:

  1. Menetapkan EMA garis cepat dan EMA garis lambat, perubahan harga reaksi garis cepat, dan trend penilaian garis lambat;

  2. “Saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa, saya tidak tahu apa-apa”.

  3. Setting parameter EMA proporsional, siklus jalur lambat ≥ 3 kali jalur cepat, untuk mengurangi sinyal palsu;

  4. Anda dapat memilih untuk melakukan multi-modal dan menghindari perdagangan berlawanan arah.

  5. Periode pengembalian dapat disesuaikan untuk pengujian optimasi parameter.

Dengan menyesuaikan parameter EMA rata-rata, Anda dapat meningkatkan stabilitas dan mengunci peluang perdagangan tren sambil tetap sensitif.

Kedua, keunggulan strategi

Keuntungan terbesar dari strategi ini adalah aturan yang sederhana, mudah diterapkan, dan cocok untuk pedagang dengan waktu yang terbatas.

Keuntungan lainnya adalah dapat mengurangi frekuensi transaksi yang tidak valid dengan mengoptimalkan parameter.

Akhirnya, Anda dapat memilih untuk melakukan multi-modal saja, tidak perlu melakukan trading mundur, cocok untuk varietas seperti pasar saham.

Ketiga, potensi risiko

Namun, ada beberapa masalah dengan strategi ini:

Pertama, rata-rata EMA sendiri memiliki masalah keterlambatan dan mungkin kehilangan titik terbaik.

Kedua, pengaturan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan filter yang berlebihan.

Akhirnya, mekanisme stop loss harus diperbaiki dan dioptimalkan.

Empat isi, ringkasan

Artikel ini membahas strategi perdagangan tren yang didasarkan pada EMA crossover. Strategi ini meningkatkan stabilitas strategi dengan menyesuaikan kombinasi parameter rata-rata. Strategi ini mudah digunakan dan aturannya sederhana dan jelas, tetapi perlu diperhatikan juga untuk menghindari masalah seperti lag rata-rata.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// 
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © gregoirejohnb
//
// Moving average crossover systems measure drift in the market. They are great strategies for time-limited people.
// So, why don't more people use them?
// 
// I think it's due to poor choice in choosing EMA lengths: Market Wizard Ed Seykota has a guideline for moving average crossovers: the slow line should be at least 3x the fast line.
// This removes a lot of the whipsaws inherent in moving average systems, which means greater profitability.
// His other piece of advice: long-only strategies are best in stock markets where there's a lot more upside potential.
//
// Using these simple rules, we can reduce a lot of the whipsaws and low profitability trades! This strategy was made so you can see for yourself before trading.
//
// === HOW TO USE THIS INDICATOR ===
// 1) Choose your market and timeframe.
// 2) Choose the length.
// 3) Choose the multiplier.
// 4) Choose if the strategy is long-only or bidirectional. 
//
// Don't overthink the above! We don't know the best answers, that's why this strategy exists! We're going to test and find out.
//  After you find a good combination, set up an alert system with the default Exponential Moving Average indicators provided by TradingView.
//
// === TIPS ===
// Increase the multiplier to reduce whipsaws (back and forth trades).
// Increase the length to take fewer trades, decrease the length to take more trades.
// Try a Long-Only strategy to see if that performs better.
//
strategy(title="EMA Crossover Strategy", shorttitle="EMA COS", overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10, currency=currency.USD,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.1)

// === GENERAL INPUTS ===
//strategy start date
start_year = input(defval=2020, title="Backtest Start Year")

// === LOGIC ===
length = input(type=input.integer,defval=20,minval=1,title="Length")
ratio = input(type=input.integer,defval=3,title="Multiplier (3x length, 4x length, etc)",options=[3,4,5,6,7,8,9,10])
longOnly = input(type=input.bool,defval=false,title="Long Only")
fast = ema(hl2,length)
slow = ema(hl2,length * ratio)
plot(fast,linewidth=2,color=color.orange,title="Fast")
plot(slow,linewidth=2,color=color.blue,title="Slow")

longEntry = crossover(fast,slow)
shortEntry = crossunder(fast,slow)

plotshape(longEntry ? close : na,style=shape.triangleup,color=color.green,location=location.belowbar,size=size.small,title="Long Triangle")
plotshape(shortEntry and not longOnly ? close : na,style=shape.triangledown,color=color.red,location=location.abovebar,size=size.small,title="Short Triangle")
plotshape(shortEntry and longOnly ? close : na,style=shape.xcross,color=color.black,location=location.abovebar,size=size.small,title="Exit Sign")

// === STRATEGY - LONG POSITION EXECUTION ===
enterLong() =>
    crossover(fast,slow) and 
       time > timestamp(start_year, 1, 1, 01, 01)
exitLong() =>
    longOnly and crossunder(fast,slow)
strategy.entry(id="Long", long=strategy.long, when=enterLong())
strategy.close(id="Long", when=exitLong())
// === STRATEGY - SHORT POSITION EXECUTION ===
enterShort() =>
    not longOnly and crossunder(fast,slow) and 
       time > timestamp(start_year, 1, 1, 01, 01)
exitShort() =>
    false
strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=enterShort())
strategy.close(id="Short", when=exitShort())