Strategi Double Moving Average Golden Cross
ChaoZhang
Tinjauan Strategi
Strategi GOLDEN CROSS adalah strategi kuantitatif sederhana yang menghasilkan banyak sinyal dengan memotong rata-rata lambat di atas rata-rata cepat, dan memotong rata-rata lambat di bawah rata-rata cepat untuk menghasilkan sinyal shorting. Strategi ini menangkap GOLDEN CROSS dari GOLDEN CROSS untuk menilai titik balik tren jangka panjang pasar.
Prinsip Strategi
Perhitungan rata-rata bergerak cepat sederhana selama 50 periode sebagai representasi dari tren jangka pendek.
Perhitungan rata-rata bergerak sederhana dengan kecepatan lambat selama 200 siklus sebagai representasi dari tren jangka panjang.
Ketika garis rata-rata cepat melewati garis rata-rata lambat, dianggap mulai memasuki tren jangka panjang ke atas, maka lakukan lebih banyak.
Ketika laju rata-rata melewati laju rata-rata di bawahnya, dianggap mulai memasuki tren turun jangka panjang, dan pada saat itu melunasi kepemilikan lebih banyak.
Persilangan mewakili pergeseran hubungan penawaran dan permintaan pasar dan aspek psikologis, yang dapat digunakan sebagai sinyal garis panjang untuk menilai pergeseran tren. Kombinasi siklus garis rata-rata cepat dan lambat dapat disesuaikan dengan varietas dan siklus yang berbeda.
Keunggulan Strategis
Menggunakan garis keseimbangan ganda untuk menentukan titik balik tren utama
Golden Cross membentuk sinyal do-plus yang jelas dan kosong
Fleksibilitas penyesuaian parameter, untuk berbagai pasar
Pengembalian dan penyesuaian hard disk sederhana
Dapat digunakan dalam kombinasi dengan faktor lain
Peringatan bahaya
Garis rata-rata memiliki keterlambatan tertentu
Perlu mencegah terjadinya penembusan palsu
Tidak dapat menentukan waktu masuk dan keluar yang tepat
Tren internal yang bergejolak dapat menyebabkan kerugian
Meringkaskan
Strategi crossover emas dua rata-rata adalah strategi strategi garis panjang yang digunakan secara luas. Strategi ini dapat disesuaikan dengan kondisi pasar yang berbeda dan digunakan dengan kombinasi faktor lain untuk meningkatkan efektivitas strategi.
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 2m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("GoldenCross Strategy by Clefsphere",overlay=true, initial_capital=10000,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100)
// testStartYear = input(2013, "Start Year")
// testStartMonth = input(3, "Start Month")
// testStartDay = input(1, "Start Day")
// testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
// testStopYear = input(2018, "Stop Year")
// testStopMonth = input(8, "Stop Month")
// testStopDay = input(5, "Stop Day")
// testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)
// testPeriodBackground = input(title="Background", type=bool, defval=true)
// testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na
sma1Period = input(50, "Fast EMA Buy")
sma2Period = input(200, "Slow SMA Buy")
// testPeriod() =>
// time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
sma1val=sma(close,sma1Period)
sma2val=sma(close,sma2Period)
plot(sma1val,color=blue,linewidth=1)
plot(sma2val,color=orange,linewidth=1)
long=crossover(sma1val,sma2val)
short=crossunder(sma1val,sma2val)
// if testPeriod()
if long
strategy.entry("buy",strategy.long)
if short
strategy.close("buy")
plot(low,color= sma1val > sma2val ? green: red,style=columns,transp=90,linewidth=1)