Strategi Tren Kombo MACD RSI

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-09-21 15:40:02
Tag:

Gambaran umum

Strategi ini menggabungkan indikator MACD dan RSI untuk menentukan arah tren dan tingkat overbought/oversold untuk perdagangan tren.

Logika Strategi

Logika utama:

  • Menghitung garis MACD dan garis sinyal (EMA dari MACD)

  • Delta adalah perbedaan mereka, mengungkapkan perubahan momentum harga

  • RSI untuk mengukur kondisi overbought/oversold

  • Pergi panjang ketika Delta melintasi di atas garis nol dan RSI overbought (default 70)

  • Pergi short ketika Delta melintasi di bawah garis nol dan RSI oversold (default 30)

MACD untuk arah momentum, RSI untuk overbought/sold - combo menyaring banyak sinyal palsu.

Keuntungan

  • Menggabungkan dua indikator untuk sinyal yang disaring

  • MACD mengukur momentum, RSI mengukur overbought/sold

  • Parameter yang dapat dikonfigurasi untuk pasar yang berbeda

  • Rasional strategi perdagangan tren yang jelas

Risiko

  • Efektivitas terbatas dari kombinasi indikator tunggal

  • Tidak ada stop loss, tidak dapat mengendalikan kerugian per perdagangan

  • Tidak mempertimbangkan ukuran posisi

Pengurangan:

  • Uji indikator lain, temukan kombinasi optimal

  • Tambahkan kerugian trailing atau hard stop

  • Ukuran posisi berdasarkan ukuran akun atau volatilitas

Peluang Peningkatan

  • Uji MACD dengan kombinasi indikator lainnya

  • Mengoptimalkan parameter untuk stabilitas

  • Menyaring sinyal berdasarkan tren untuk menghindari pecah palsu

  • Gunakan stop loss untuk melindungi keuntungan

  • ML untuk menilai kualitas sinyal

Kesimpulan

Strategi ini menggabungkan MACD dan RSI untuk penentuan tren yang solid. Stabilitas dapat ditingkatkan melalui optimasi parameter, stop loss, filter cerdas dll. Ini memberikan kerangka perdagangan tren yang efektif untuk peningkatan lebih lanjut.


/*backtest
start: 2023-08-21 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 6h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("MACD RSI Strategy", overlay=true)

fastLength = input(12)
slowlength = input(26)
MACDLength = input(9)

MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD

// RSI



length_rsi = input( 14 )
overSold = input( 30 )
overBought = input( 70 )
price = close

vrsi = rsi(price, length_rsi)

//

if (not na(vrsi))
    if (crossover(delta, 0) and crossover(vrsi, overBought ))
        strategy.entry("MacdLE", strategy.long, comment="LE")
    if (crossunder(delta, 0) and crossunder(vrsi, overSold))
        strategy.entry("MacdSE", strategy.short, comment="SE")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)



Lebih banyak