Strategi perdagangan jangka panjang RSI
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi ini menggunakan indikator RSI untuk menentukan arah tren garis panjang, yang dikombinasikan dengan faktor-faktor seperti bentuk garis K, dan terobosan harga untuk menghasilkan sinyal perdagangan garis panjang. Strategi ini adalah jenis strategi pelacakan jangka panjang yang menggunakan indikator RSI.
Prinsip Strategi
Strategi ini didasarkan pada dua hal:
- Indikator RSI
Perhitungan nilai RSI 20 siklus untuk menentukan arah tren jangka panjang.
- Bentuk garis K
Untuk menilai pergerakan harga penutupan pada 3 garis K terakhir, konfirmasi arah tren.
- Akumulasi perubahan harga close-out 3 K lebih besar dari 350, ditentukan sebagai tren naik
- 3 K-line close-out harga perubahan akumulatif kurang dari -200, ditentukan sebagai tren turun
Jika RSI lebih besar dari 30 pada saat RSI naik, maka Anda harus melakukan over; jika RSI turun, maka Anda harus melakukan over.
Secara keseluruhan, analisis strategi memperhitungkan penilaian tren RSI dan bentuk garis lurus, untuk menilai arah tren dalam periode yang lebih panjang.
Keunggulan Strategis
- Indeks RSI menilai arah tren jangka panjang
- Tren konfirmasi dengan kombinasi garis K
- Pengukuran Komprehensif dan Akurasi Berbagai Faktor
- Operasi siklus panjang, menghindari terlalu sering bertransaksi
- Parameter RSI dan penilaian threshold dapat disesuaikan
Risiko Strategis
- Indeks RSI rentan terhadap keterlambatan
- K-linearity adalah aturan yang lebih sederhana
- Tidak Mempertimbangkan Strategi Penutupan Kerugian, Penutupan Kerugian yang Baik Lebih Penting
- Operasi siklus panjang, tidak dapat bereaksi terhadap perubahan jangka pendek
- Parameter yang berbeda untuk menentukan nilai terendah perlu diuji secara terpisah
Langkah-langkah berikut dapat mengurangi risiko:
- Optimalkan parameter RSI untuk menemukan parameter siklus optimal
- Menambahkan indikator teknis lainnya untuk konfirmasi, seperti MACD
- Menambahkan Stop Loss Mobile atau Stop Loss Persentase
- Pertimbangkan untuk melakukan operasi kecil tambahan dalam jangka pendek
- Parameter dan ambang batas yang diuji berdasarkan varietas yang berbeda
Arah optimasi
Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:
- Uji RSI dengan berbagai parameter untuk menemukan parameter optimal
Misalnya, uji efek parameter RSI 10, 15, 30 siklus
- Menambahkan indikator MACD untuk konfirmasi
Sebagai contoh, ketika RSI menilai kenaikan, MACD juga perlu untuk masuk ke pasar pada saat yang sama.
- Optimalkan strategi stop loss
Pertimbangkan cara berhenti bergerak atau trails123
- Parameter pengoptimalan frekuensi
Perbedaan karakteristik pasar dari periode waktu yang berbeda, dapat melakukan optimasi parameter
- Pertimbangkan untuk bergabung dengan strategi jangka pendek
Strategi berurutan dan berurutan untuk menyesuaikan garis pendek berdasarkan siklus panjang
Meringkaskan
Strategi ini menggunakan RSI untuk menentukan arah tren jangka panjang, dan didukung dengan bentuk K dan konfirmasi harga untuk melakukan operasi jangka panjang. Ini dapat secara efektif menyaring kebisingan pasar jangka pendek dan fokus pada tren besar. Namun, RSI tertinggal dan strategi stop loss yang tidak sempurna masih ada.
/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// use with eurusd h1 , gbpusd h1
strategy("RSI Long Term", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)
RSI = (rsi(sum(close , 20) + sum(open ,20) , 20 ))
Sum_OF_3_Both = sum((close - open)*100000 , 3)
Up_Move = ((close[0] - open[0])*100000) < 35
Down_Move = ((close[6] - open[6])*100000) + ((close[5] - open[5])*100000) + ((close[4] - open[4])*100000) < -400
maxIdLossPcnt = input(10, "Max Intraday Loss(%)", type=float)
// strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity)
//total = (num > 70 )
if (Sum_OF_3_Both > 350 and Up_Move )
strategy.entry("Bar Up Buy", strategy.long)
if (Sum_OF_3_Both < -200 and Down_Move and RSI > 30.1 )
strategy.entry("Bar Down Sell ", strategy.short)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)