Strategi Perdagangan Tren SMA 1.1

Ringkasan

Ini adalah strategi perdagangan yang hanya menggunakan dua rata-rata bergerak sederhana ((SMA)). Strategi ini menggunakan garis SMA lambat untuk menentukan arah tren, dan menggunakan garis SMA cepat untuk menentukan titik masuk spesifik. Strategi ini berlaku untuk perdagangan cryptocurrency pada tingkat jam dan periode di atas.

Prinsip Strategi

Strategi ini menilai arah tren dengan menghitung garis SMA cepat dan garis SMA lambat.

• Garis SMA lambat ((biru) digunakan untuk menentukan arah tren. Ketika harga di bawah SMA lambat, didefinisikan sebagai tren turun; Ketika harga di atas SMA lambat, didefinisikan sebagai tren naik.

• Garis SMA cepat ((merah) digunakan untuk menentukan waktu masuk tertentu. Dalam tren naik, ketika K-garis menutup harga lebih rendah dari harga buka dan lebih rendah dari SMA cepat, melakukan lebih banyak; dalam tren turun, ketika K-garis menutup harga lebih tinggi dari harga buka dan lebih tinggi dari SMA cepat, melakukan kosong.

Strategi ini juga mempertimbangkan warna entitas K-line, dan hanya masuk jika strategi ini mendefinisikan arah tren. Yaitu, melihat sinyal multipel dalam tren naik, melihat sinyal kosong dalam tren turun, sehingga menghindari perdagangan berlawanan.

Keunggulan Strategis

• Strategi ini hanya membutuhkan dua indikator SMA yang paling dasar dan sangat sederhana.
• Kombinasi dua SMA smooth curve untuk menilai tren sangat dapat diandalkan, menghindari kebisingan pasar yang menyesatkan.
• Mempertimbangkan warna entitas K-line, menghindari masuk ke pasar dengan posisi berlawanan, dapat mengurangi risiko perdagangan secara signifikan.
• Parameter SMA dapat dikonfigurasi dengan cepat dan lambat untuk menyesuaikan dengan lingkungan pasar yang berbeda.
• Anda dapat melakukan over atau under, dengan fleksibilitas untuk beradaptasi dengan pasar over.

Analisis risiko

• SMA memiliki keterbelakangan yang kuat dan mungkin akan melewatkan titik balik tren.
• Parameter tetap tidak dapat beradaptasi dengan pasar yang berubah-ubah dan perlu disesuaikan.
• Perhitungan tren mungkin salah, menimbulkan risiko perdagangan berlawanan arah.
• Kombinasi indikator tunggal, kurangnya konfirmasi, dan risiko keterlibatan berlebihan.

Untuk mengatasi risiko-risiko tersebut, optimalisasi dapat dilakukan dengan cara:

1. Pengertian tren yang digabungkan dengan indikator verifikasi seperti MACD.

2. Termasuk dalam strategi pengendalian risiko Stop Loss.

3. Tambahkan modul optimasi parameter untuk memungkinkan parameter beradaptasi.

4. Meningkatkan indikator konfirmasi masuk untuk menghindari keterlebihan masuk.

Arah optimasi strategi

Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:

1. Optimasi parameter. Anda dapat menambahkan modul optimasi parameter untuk menyesuaikan parameter SMA secara otomatis sesuai dengan lingkungan pasar yang berbeda, sehingga parameter dapat beradaptasi.

2. Pengesahan masuk. Dapat bergabung dengan indikator MACD, Brin dan lain-lain, untuk melakukan verifikasi multi pihak pada tren SMA, untuk menghindari sinyal yang salah.

3. Strategi Stop Loss. Anda dapat mengatur strategi seperti Stop Loss Mobile, Stop Loss Time, dan lain-lain untuk menghentikan kerugian tepat waktu setelah masuk dan mengendalikan risiko.

4. Pengendalian penarikan. Anda dapat mengatur rasio penarikan maksimum, dan menutup semua posisi ketika rasio penarikan tercapai, untuk menghindari peningkatan kerugian.

5. Verifikasi lintas siklus waktu. Dapat memperkenalkan indikator siklus waktu yang lebih tinggi untuk memverifikasi keandalan sinyal SMA siklus yang lebih rendah.

6. Tambahkan opsi untuk melakukan lebih banyak atau hanya melakukan posisi kosong. Anda dapat menambahkan opsi untuk melakukan lebih banyak atau hanya melakukan posisi kosong, sesuai dengan situasi pasar yang berbeda.

Meringkaskan

Strategi ini memiliki konsep yang jelas dan mudah dimengerti, menggunakan indikator yang mudah digunakan untuk menilai tren, dan memiliki keandalan yang tinggi. Namun, ada ruang keuntungan yang terbatas, kurangnya kontrol risiko, dan lain-lain. Langkah selanjutnya adalah mengoptimalkan strategi dari aspek optimasi parameter, kontrol risiko, dan lain-lain.