Strategi Perdagangan Stochastic RSI
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi ini adalah strategi trading yang didasarkan pada indikator Stochastic RSI. Indikator Stochastic RSI adalah indikator oscillator yang dihasilkan dari kombinasi indikator Stochastic acak dan indeks RSI yang relatif kuat. Strategi ini menghasilkan sinyal trading dengan melakukan penilaian melalui crossline Stochastic RSI.
Prinsip Strategi
Hitung RSI 14 periode dekat, yaitu rsi1。
Stochastic K dan D berdasarkan rsi1
Nilai K lebih dari 80 jam kerja, kurang dari 20 jam kerja kosong.
Garis K dan garis horisontal 80,20 bersilang.
Anda dapat memilih untuk bertransaksi secara positif atau terbalik.
Setelah mengatur jenis dan periode perdagangan, ulangi untuk melihat apakah strategi tersebut berhasil.
Analisis Keunggulan
Keuntungan utama dari strategi ini adalah:
Stochastic RSI menggabungkan kekuatan dari RSI dan Stochastic, dan merupakan indikator yang sangat baik.
Dengan menggunakan penilaian zona overbought dan oversold, kita bisa menyaring penembusan palsu.
Bisa dikonfigurasi untuk trading reverse, untuk peluang turun.
Aturan-aturan ini sederhana, intuitif, dan mudah dipahami.
Indikator dan sinyal perdagangan yang mudah dilihat dan dioperasikan.
Analisis risiko
Risiko utama dari strategi ini adalah:
Tidak mempertimbangkan pengaturan Stop Loss, ada risiko kerugian besar.
Indikator acak mudah menghasilkan sinyal palsu, yang membutuhkan kombinasi filter tren.
Tidak ada kendali atas jumlah posisi, ada risiko over-positioning.
Tidak ada metode optimasi parameter yang disetel, parameter mudah terlalu cocok.
Tidak mempertimbangkan dampak biaya transaksi.
Data deteksi yang tidak memadai dapat menyebabkan kecocokan.
Arah optimasi
Strategi ini dapat dioptimalkan dengan:
Mengatur mekanisme stop loss, mengoptimalkan titik stop loss
Optimalkan kombinasi parameter untuk mengurangi sinyal palsu.
Meningkatkan jumlah posisi dan kontrol leverage.
Ini adalah salah satu indikator yang digunakan untuk menilai tren dan menghindari perdagangan berlawanan arah.
Mengingatkan dampak biaya transaksi.
Pengujian ulang dilakukan dengan menggunakan periode waktu yang lebih lama dan varietas yang berbeda.
Meringkaskan
Strategi Stochastic RSI menggabungkan keunggulan RSI dan indikator Stochastic untuk menghasilkan sinyal perdagangan menggunakan crossing multi-line. Strategi ini sederhana dan mudah dioperasikan, tetapi ada risiko sinyal palsu tertentu. Dengan mengoptimalkan strategi stop loss, pilihan parameter, dan penilaian tren, strategi ini dapat terus ditingkatkan, sehingga menjadi strategi perdagangan garis pendek yang lebih andal.
/*backtest
start: 2023-08-23 00:00:00
end: 2023-09-22 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 24/11/2014
// This strategy used to calculate the Stochastic RSI
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Stochastic RSI", shorttitle="Stoch RSI Backtest")
TopBand = input(80, step=0.01)
LowBand = input(20, step=0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(TopBand, color=red, linestyle=line)
hline(LowBand, color=green, linestyle=line)
Source = close
lengthRSI = input(14, minval=1), lengthStoch = input(14, minval=1)
smoothK = input(3, minval=1), smoothD = input(3, minval=1)
rsi1 = rsi(Source, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
d_cross_80 = cross(d,TopBand)
dc80 = d_cross_80 ? red : green
pos = iff(k > TopBand, 1,
iff(k < LowBand, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(k, color= orange)
plot(d, color=dc80)