Strategi ini didasarkan pada indikator Stochastic oscillator menilai kondisi pasar overbought oversold, digabungkan dengan prinsip stop loss elastis untuk melakukan perdagangan jangka pendek. Berbuat lebih banyak saat Gold Fork di indikator Stochastic, kosong saat Dead Fork, sambil mengatur stop loss elastis berdasarkan pivot awal, sambil mengontrol risiko sambil menjamin keuntungan.
Stochastic oscillator indikator berisi% K line dan% D line. Ketika% K line dari bawah ke atas Menembus% D line, untuk Gold Fork sinyal, melakukan lebih; Ketika% K line dari atas ke bawah Menembus% D line, untuk Dead Fork sinyal, melakukan kosong.
Secara khusus, pada stochastic indicator gold fork, jika% K linearity kurang dari 80 ((tidak overbought), maka melakukan overbought; pada stochastic indicator dead fork, jika% K linearity lebih dari 20 ((tidak oversold), maka melakukan overbought.
GoLong=crossover(k,d) and k<80
GoShort=crossunder(k,d) and k>20
Strategi ini menggunakan metode Elastic Stop, yang mengatur harga stop loss berdasarkan titik pivot awal, dengan kode sebagai berikut:
piv_high = pivothigh(high,1,1)
piv_low = pivotlow(low,1,1)
stoploss_long=valuewhen(piv_low,piv_low,0)
stoploss_short=valuewhen(piv_high,piv_high,0)
Pivot point mewakili resistensi pendukung yang penting, dan jika harga menembus Pivot Point, maka keluar dari posisi, sehingga harga stop loss akan mengikuti perubahan pivot point.
Selain itu, harga stop loss juga akan mempertimbangkan harga minimum dan harga maksimum dalam periode saat ini untuk lebih mengoptimalkan posisi stop loss, seperti yang ditunjukkan oleh kode berikut:
if GoLong
stoploss_long := low<pl ? low : pl
if GoShort
stoploss_short := high>ph ? high : ph
Menggunakan indikator Stochastic untuk menilai kondisi pasar yang overbought dan oversold, dan menghindari mengejar kenaikan dan penurunan.
Menggunakan prinsip elastisitas stop loss yang dapat mengoptimalkan posisi stop loss sesuai dengan perubahan pasar;
Hal ini dikombinasikan dengan pivot breakthrough untuk mencapai stop loss dan membuatnya lebih efektif.
Pertimbangkan untuk melakukan optimasi stop loss pada harga tertinggi dan terendah pada saat itu, sehingga stop loss lebih akurat.
Indeks Stochastic Berisiko Menerima Sinyal Palsu
Stop Loss Resiko Peningkatan Kerugian Karena Penembusan
Risiko biaya transaksi yang meningkat karena seringnya transaksi
Optimalkan strategi stop loss, seperti menggunakan Chandelier Exit, move stop, dan oscillatory stop loss
Mengoptimalkan kondisi masuk, digabungkan dengan indikator lain untuk menghindari sinyal palsu dari indikator Stochastic
Mengoptimalkan cara penutupan, seperti menggunakan penutupan bergerak, penutupan bergoyang, dan lain-lain, untuk mencapai tingkat penutupan yang lebih tinggi
Menambahkan manajemen posisi, seperti jumlah tetap per unit, proporsi investasi tetap, dan lain-lain, untuk mengontrol risiko unit
Pengaturan parameter optimasi, seperti K, D periode, siklus smoothing, dll, untuk menyesuaikan parameter untuk pasar yang berbeda
Strategi ini menggunakan indikator Stochastic untuk menilai status overbought dan oversold, dan menggunakan metode stop loss yang elastis untuk manajemen risiko. Strategi ini memiliki keuntungan seperti menghindari mengejar tinggi dan rendah, menghentikan kerugian yang efektif, tetapi juga ada risiko sinyal palsu tertentu. Strategi ini dapat lebih disempurnakan di masa depan dengan mengoptimalkan kondisi masuk, strategi stop loss, metode stop loss, manajemen risiko, dll.
/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Peter_O
//@version=4
//strategy(title="TradingView Alerts to MT4 MT5 example with cancelling pending orders", commission_type=strategy.commission.cash_per_order, commission_value=0.00003, overlay=true, default_qty_value=100000, initial_capital=1000)
// This script was created for educational purposes only.
// It is showing how to create pending orders and cancel them
// Together with syntax to send these events through TradingView alerts system
// All the way to brokers for execution
TakeProfitLevel=input(400)
// **** Entries logic **** {
periodK = 13 //input(13, title="K", minval=1)
periodD = 3 //input(3, title="D", minval=1)
smoothK = 4 //input(4, title="Smooth", minval=1)
k = sma(stoch(close, high, low, periodK), smoothK)
d = sma(k, periodD)
// plot(k, title="%K", color=color.blue)
// plot(d, title="%D", color=color.orange)
// h0 = hline(80)
// h1 = hline(20)
// fill(h0, h1, color=color.purple, transp=75)
GoLong=crossover(k,d) and k<80
GoShort=crossunder(k,d) and k>20
// } End of entries logic
// **** Pivot-points and stop-loss logic **** {
piv_high = pivothigh(high,1,1)
piv_low = pivotlow(low,1,1)
var float stoploss_long=low
var float stoploss_short=high
pl=valuewhen(piv_low,piv_low,0)
ph=valuewhen(piv_high,piv_high,0)
if GoLong
stoploss_long := low<pl ? low : pl
if GoShort
stoploss_short := high>ph ? high : ph
plot(stoploss_long, color=color.lime, title="stoploss_long")
plot(stoploss_short, color=color.red, title="stoploss_short")
// } End of Pivot-points and stop-loss logic
CancelLong=crossunder(low,stoploss_long) and strategy.position_size[1]<=0 and strategy.position_size<=0
CancelShort=crossover(high,stoploss_short) and strategy.position_size[1]>=0 and strategy.position_size>=0
entry_distance=input(10, title="Entry distance for stop orders")
plotshape(CancelLong ? stoploss_long[1]-10*syminfo.mintick : na, location=location.absolute, style=shape.labelup, color=color.gray, textcolor=color.white, text="cancel\nlong", size=size.tiny)
plotshape(CancelShort ? stoploss_short[1]+10*syminfo.mintick : na, location=location.absolute, style=shape.labeldown, color=color.gray, textcolor=color.white, text="cancel\nshort", size=size.tiny)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=GoLong, stop=close+entry_distance*syminfo.mintick)
strategy.exit("XLong", from_entry="Long", stop=stoploss_long, profit=TakeProfitLevel)
strategy.cancel("Long", when = CancelLong)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=GoShort, stop=close-entry_distance*syminfo.mintick)
strategy.exit("XShort", from_entry="Short", stop=stoploss_short, profit=TakeProfitLevel)
strategy.cancel("Short", when = CancelShort)
if GoLong
alertsyntax_golong='long offset=' + tostring(entry_distance) + ' slprice=' + tostring(stoploss_long) + ' tp=' + tostring(TakeProfitLevel)
alert(message=alertsyntax_golong, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if GoShort
alertsyntax_goshort='short offset=' + tostring(-entry_distance) + ' slprice=' + tostring(stoploss_short) + ' tp=' + tostring(TakeProfitLevel)
alert(message=alertsyntax_goshort, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if CancelLong
alertsyntax_cancellong='cancel long'
alert(message=alertsyntax_cancellong, freq=alert.freq_once_per_bar_close)
if CancelShort
alertsyntax_cancelshort='cancel short'
alert(message=alertsyntax_cancelshort, freq=alert.freq_once_per_bar_close)