Triple Moving Average Crossover dan Strategi Indikator Williams

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-09-28 10:58:16
Tag:

Gambaran umum

Strategi ini mengidentifikasi arah tren harga dengan menggabungkan tiga rata-rata bergerak halus, indeks kekuatan relatif (RSI) dan indikator Williams, dan mencari peluang perdagangan ketika tren berbalik. Ini panjang (pendek) ketika rata-rata bergerak cepat, menengah dan lambat sejajar ke atas (ke bawah), RSI di atas (di bawah) 50 dan sinyal Williams ke bawah (ke atas) muncul. Stop loss ditetapkan pada persentase tertentu dari harga masuk, dan mengambil keuntungan pada persentase tertentu bergerak ke arah yang menguntungkan dari harga masuk.

Logika Strategi

Strategi ini menggunakan tiga rata-rata bergerak dengan periode yang berbeda, termasuk MA cepat, menengah dan lambat. Ketika MA cepat melintasi MA menengah, itu menandakan tren harga naik. Ketika MA cepat melintasi di bawah MA menengah, itu menandakan tren harga menurun. Setelah mengidentifikasi tren naik atau turun, strategi menunggu peluang perdagangan pertama.

Secara khusus, setelah harga memasuki tren naik, strategi menunggu sampai lima kondisi berikut terpenuhi sebelum pergi panjang:

  1. MAs cepat, menengah dan lambat semuanya menunjuk ke atas;

  2. RSI lebih dari 50;

  3. Sebuah pola Williams negatif muncul;

  4. Harga melintasi MA lambat;

  5. Tidak ada posisi saat ini.

Setelah harga memasuki tren penurunan, strategi menunggu sampai lima kondisi berikut terpenuhi sebelum pergi pendek:

  1. MAs cepat, menengah dan lambat semuanya menunjuk ke bawah;

  2. RSI di bawah 50;

  3. Sebuah pola Williams naik muncul;

  4. Harga melintasi di bawah MA lambat;

  5. Tidak ada posisi saat ini.

Setelah pergi panjang atau pendek, strategi menetapkan stop loss pada persentase tertentu di bawah harga masuk, dan target mengambil keuntungan pada persentase tertentu di atas harga masuk.

Keuntungan

  1. Menggabungkan beberapa indikator untuk mengkonfirmasi entri dapat secara efektif menghindari breakout palsu. MAs triple mengidentifikasi arah tren, Williams menangkap sinyal pembalikan, dan RSI menyaring aksi harga yang terikat rentang, bersama-sama meningkatkan keakuratan entri.

  2. Menetapkan stop loss dan take profit dapat mengendalikan risiko / imbalan dari setiap perdagangan, memastikan perdagangan yang menang melebihi perdagangan yang kalah.

  3. Logika strategi yang jelas dan mudah dipahami. parameter yang cukup diatur.

Risiko

  1. Indikator dapat menghasilkan sinyal yang salah selama pasar yang terikat rentang, menyebabkan entri yang tidak perlu.

  2. Perpindahan MA cepat dan menengah mungkin memiliki penyusutan palsu.

  3. Jika stop loss terlalu dekat dengan harga masuk, hal itu dapat berhenti terlalu dini.

  4. Jika take profit terlalu jauh dari harga masuk, mungkin tidak akan terpengaruh.

Arahan Optimasi

  1. Uji kombinasi parameter yang berbeda untuk tiga MA dan RSI.

  2. Tambahkan indikator lain, seperti volume, untuk memeriksa apakah volume melonjak pada breakout.

  3. Parameter pengujian berdasarkan produk yang berbeda.

  4. Menggambar kurva keuntungan berdasarkan hasil backtest untuk mengoptimalkan stop loss dan mengambil keuntungan.

  5. Coba perdagangan kertas sebelum memungkinkan untuk mengoptimalkan parameter.

Kesimpulan

Strategi ini memiliki logika yang jelas secara keseluruhan, masuk dan keluar posisi dengan kombinasi indikator, yang secara efektif mengendalikan risiko. Ada ruang besar untuk optimasi parameter. Dengan menguji pengaturan parameter yang berbeda, strategi ini dapat menjadi strategi perdagangan kuantitatif yang menguntungkan secara stabil. Namun, tidak ada strategi yang dapat sepenuhnya menghindari kerugian. Pedagang perlu mengikuti disiplin perdagangan - mengambil keuntungan saat menang dan memotong kerugian saat kalah.


/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//This script is a combination of 3 smoothed moving averages, and RSI. When moving averages are aligned upward (downward) and RSI is above (below) 50 and a down (up) William fractal appears, it enters long (short) position. Exiting from long and short entries are defined by StopLoss and TargetProfit.

//@version=5

strategy(title="3SmmaCrossUp + Fractal + RSI", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.USD, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// inputs

// Global
src = input(close, title="Source")
stopLoss = input.float(defval = 0.1, title = "Stop Loss %", minval = 0, maxval=100, step = 0.1)
targetProfit = input.float(defval = 0.4, title = "Target Profit %", minval = 0, maxval=100, step = 0.1)

// Smooth Moving Average
fastSmmaLen = input.int(21, minval=1, title="Fast Length", group = "Smooth Moving Average")
midSmmaLen = input.int(50, minval=1, title="Mid Length",group = "Smooth Moving Average")
slowSmmaLen = input.int(200, minval=1, title="Slow Length",group = "Smooth Moving Average")

// RSI
rsiLen = input.int(defval=14, title="length", minval=1, maxval=1000, step=1, group="RSI")

// Fractals
n = input.int(title="Periods", defval=2, minval=2, group = "Fractals")

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// initialization

var waitingFirstTradeInUpwardTrend = false
var waitingFirstTradeInDownwardTrend = false

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// functions

smma(ma, src, len) => 
    smma = 0.0
    smma := na(smma[1]) ? ma : (smma[1] * (len - 1) + src) / len
    smma
    
fractals(n, highs, lows) =>
    // UpFractal
    bool upflagDownFrontier = true
    bool upflagUpFrontier0 = true
    bool upflagUpFrontier1 = true
    bool upflagUpFrontier2 = true
    bool upflagUpFrontier3 = true
    bool upflagUpFrontier4 = true
    for i = 1 to n
        upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (highs[n-i] < highs[n])
        upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (highs[n+i] < highs[n])
        upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+i + 1] < highs[n])
        upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+i + 2] < highs[n])
        upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+3] <= highs[n] and highs[n+i + 3] < highs[n])
        upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+3] <= highs[n] and highs[n+4] <= highs[n] and highs[n+i + 4] < highs[n])
    flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4
    
    upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)
    
    // downFractal
    bool downflagDownFrontier = true
    bool downflagUpFrontier0 = true
    bool downflagUpFrontier1 = true
    bool downflagUpFrontier2 = true
    bool downflagUpFrontier3 = true
    bool downflagUpFrontier4 = true
    
    for i = 1 to n
        downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (lows[n-i] > lows[n])
        downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (lows[n+i] > lows[n])
        downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+i + 1] > lows[n])
        downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+i + 2] > lows[n])
        downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+3] >= lows[n] and lows[n+i + 3] > lows[n])
        downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+3] >= lows[n] and lows[n+4] >= lows[n] and lows[n+i + 4] > lows[n])
    flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4
    
    downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)
    [upFractal, downFractal]

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// calcs

[upFractal, downFractal] = fractals(n, high, low)


rsiIsHigh = ta.rsi(src, rsiLen) >= 50 


slowMa = ta.sma(src, slowSmmaLen)
midMa = ta.sma(src, midSmmaLen)
fastMa = ta.sma(src, fastSmmaLen)

slowSmma = smma(slowMa ,src, slowSmmaLen)
midSmma = smma(midMa, src, midSmmaLen)
fastSmma = smma(fastMa, src, fastSmmaLen)

isFastSmmaUpward = ta.rising(fastSmma, 1)
isMidSmmaUpward = ta.rising(midSmma, 1)
isSlowSmmaUpward = ta.rising(slowSmma, 1)

isFastSmmaDownward = ta.falling(fastSmma, 1)
isMidSmmaDownward = ta.falling(midSmma, 1)
isSlowSmmaDownward = ta.falling(slowSmma, 1)

slowMovingAveragesAreUpward = isMidSmmaUpward and isSlowSmmaUpward
slowMovingAveragesAreDownward = isMidSmmaDownward and isSlowSmmaDownward

justEnteredUpwardTrend = ta.crossover(fastSmma, midSmma) ? true : false
justEnteredDownwardTrend = ta.crossunder(fastSmma, midSmma) ? true : false

waitingFirstTradeInUpwardTrend := justEnteredUpwardTrend == true ? true : (isFastSmmaDownward or isMidSmmaDownward or isSlowSmmaDownward ? false : waitingFirstTradeInUpwardTrend)
waitingFirstTradeInDownwardTrend := justEnteredDownwardTrend == true ? true : (isFastSmmaUpward or isMidSmmaUpward or isSlowSmmaUpward ? false : waitingFirstTradeInDownwardTrend)

priceCrossedOverSlowMa = ta.crossover(close, slowSmma)
priceCrossedUnderSlowMa = ta.crossunder(close, slowSmma)

enterLongCondition = barstate.isconfirmed and low > fastSmma and rsiIsHigh and (downFractal or priceCrossedOverSlowMa) and waitingFirstTradeInUpwardTrend and strategy.position_size == 0

enterShortCondition = barstate.isconfirmed and high < fastSmma and (not rsiIsHigh) and (upFractal or priceCrossedUnderSlowMa) and waitingFirstTradeInDownwardTrend and strategy.position_size == 0

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// strategy

if(enterLongCondition)
    strategy.entry(id="L", direction=strategy.long)
    waitingFirstTradeInUpwardTrend := false

if(enterShortCondition)
    strategy.entry(id="S", direction=strategy.short)
    waitingFirstTradeInDownwardTrend := false
    
if(strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="EL", stop=strategy.position_avg_price * (1 - stopLoss/100), limit=strategy.position_avg_price * (1+targetProfit/100)) 
if(strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="ES", stop=strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss/100), limit=strategy.position_avg_price * (1-targetProfit/100)) 

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// plots

plot(series = slowSmma, title="Slow SMMA", linewidth=3)
plot(series = midSmma, title="Mid SMMA", linewidth=2)
plot(series = fastSmma, title="Fast SMMA", linewidth=1)
plotchar(series=rsiIsHigh, title='rsiIsHigh', char='')
plotchar(series=justEnteredUpwardTrend, title='justEnteredUpwardTrend', char='')
plotchar(series=justEnteredDownwardTrend, title='justEnteredDownwardTrend', char='')
plotchar(series=waitingFirstTradeInUpwardTrend, title='waitingFirstTradeInUpwardTrend', char='')
plotchar(series=waitingFirstTradeInDownwardTrend, title='waitingFirstTradeInDownwardTrend', char='')
plotchar(series=enterLongCondition, title='enterLongCondition' , char='')
plotchar(series=enterShortCondition, title='enterShortCondition' , char='')
plotshape(series=upFractal, title='upFractal', style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=#009688, size = size.tiny)
plotshape(series=downFractal, title='downFractal', style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red, size = size.tiny)













Lebih banyak