Strategi ini menghasilkan sinyal perdagangan berdasarkan penyeberangan rata-rata bergerak 21 hari dan 55 hari, dan menggunakan indikator supertrend untuk menyaring sinyal palsu.
Kode ini pertama-tama mendefinisikan EMA 21 hari (EMA1) dan EMA 55 hari (EMA2). Sinyal beli dihasilkan ketika EMA1 melintasi di atas EMA2. Sinyal jual dihasilkan ketika EMA1 melintasi di bawah EMA2.
Untuk menyaring sinyal palsu, indikator supertrend ditambahkan. Supertrend menghitung arah tren berdasarkan ATR dan harga tinggi-rendah terbaru. Dalam kode, di atas garis supertrend adalah uptrend dan di bawahnya adalah downtrend.
Jadi sinyal beli hanya dihasilkan ketika EMA1 melintasi di atas EMA2 selama uptrend. sinyal jual hanya dihasilkan ketika EMA1 melintasi di bawah EMA2 selama downtrend. supertrend menyaring sinyal palsu selama transisi tren.
Selain itu, rata-rata bergerak 200 hari dan 233 hari ditambahkan untuk menentukan tren jangka panjang.
Rata-rata bergerak ganda dikombinasikan dengan supertrend dapat secara efektif mengidentifikasi tren dan menyaring sinyal palsu.
Parameter rata-rata bergerak yang dapat disesuaikan dapat menyesuaikan strategi dengan kondisi pasar yang berbeda.
Rata-rata bergerak jangka panjang mencegah risiko dari tren yang bertentangan.
Aturan yang jelas mudah untuk perdagangan algoritmik.
Sinyal pembelian/penjualan visual membuat keputusan perdagangan lebih jelas.
Rata-rata bergerak dapat menghasilkan sinyal palsu di sekitar titik balik. Potensi tikungan perlu diidentifikasi.
Pengaturan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan tren yang terlewatkan atau sinyal palsu yang berlebihan.
Frekuensi perdagangan yang tinggi mengarah pada biaya transaksi yang lebih tinggi.
Parameter supertrend perlu dioptimalkan untuk menyeimbangkan efektivitas penyaringan dan keterlambatan.
Rata-rata jangka panjang mungkin tertinggal dalam menghasilkan sinyal.
Uji kombinasi rata-rata bergerak yang berbeda untuk menemukan parameter optimal.
Mengoptimalkan parameter supertrend untuk menyeimbangkan penyaringan dan keterlambatan.
Tambahkan indikator lain seperti volume untuk memvalidasi sinyal lebih lanjut.
Sertakan analisis sentimen dan berita untuk mengidentifikasi titik balik potensial.
Gunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan parameter secara dinamis.
Strategi ini menggabungkan kekuatan dari moving average dual dan supertrend dalam mengidentifikasi tren dan menyaring sinyal palsu. Ini dapat terus ditingkatkan melalui optimasi parameter dan validasi tambahan. Meskipun risiko tertentu, mereka dapat dikelola melalui teknik kontrol risiko. Strategi ini cocok untuk perdagangan algoritmik.
/*backtest
start: 2022-09-21 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © bhavikmota
//@version=4
strategy("EMA & Supertrend", overlay = true)
//length = input(9, minval=1)
//ema1 = ema(close, length)
//ema2 = ema(ema1, length)
//ema3 = ema(ema2, length)
//shortest = ema(close, 20)
//short = ema(close, 50)
//longer = ema(close, 100)
//longest = ema(close, 200)
//for Ema1
len1 = input(21, minval=1)
//src1 = input(close)
ema1 = ema(close,len1)
plot(ema1, color=color.red, linewidth=1)
//for Ema2
len2 = input(55, minval=1)
//src2 = input(close)
ema2 = ema(close,len2)
plot(ema2, color=color.green, linewidth=1)
//for Ema3
len3 = input(200, minval=1)
//src3 = input(close)
ema3 = ema(close,len3)
plot(ema3, color=color.blue, linewidth=1)
//for Ema4
len4 = input(233, minval=1)
//src4 = input(close)
ema4 = ema(close,len4)
plot(ema4, color=color.black, linewidth=1)
Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals ?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)
atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2
up=src-(Multiplier*atr)
up1 = nz(up[1],up)
up := close[1] > up1 ? max(up,up1) : up
dn=src+(Multiplier*atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn
trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend
upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green, transp=0)
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red, transp=0)
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.red : color.white) : color.white
fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, dnPlot, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
alertcondition(buySignal, title="SuperTrend Buy", message="SuperTrend Buy!")
alertcondition(sellSignal, title="SuperTrend Sell", message="SuperTrend Sell!")
changeCond = trend != trend[1]
alertcondition(changeCond, title="SuperTrend Direction Change", message="SuperTrend has changed direction!")
//Trading logic
Enterlong = crossover(ema1,ema2) or (close>ema1 and close>ema2 and ema1>ema2) and close>ema4// positive ema crossover
Exitlong = crossunder(close,ema2) // candle closes below supertrend
Entershort = crossunder(ema1,ema2) or (close<ema1 and close<ema2 and ema2<ema1) and close<ema4// negative ema crossover
Exitshort = crossover(close,ema2) // candle closes above supertrend
//Execution Logic - Placing Order
start = timestamp(2008,1,1,0,0)
if time>= start
strategy.entry("long", strategy.long, when=Enterlong)
strategy.close("long",when=Exitlong)
//strategy.entry("short",strategy.short,100,when=Entershort)
//strategy.close("short",when=Exitshort)