Tesla Supertrend Strategi

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2023-10-30 15:46:31
Tag:

Gambaran umum

Tesla Supertrend Strategy adalah skrip tampilan perdagangan yang dirancang untuk menghasilkan sinyal perdagangan untuk saham Tesla atau aset terkait lainnya.

Logika Strategi

Strategi ini terutama didasarkan pada indikator utama berikut:

Indikator Supertrend:Supertrend menggabungkan data harga dan Average True Range (ATR) untuk mengidentifikasi arah tren yang signifikan.

Indeks Kekuatan Relatif (RSI):Strategi ini menggunakan beberapa kondisi RSI dengan periode yang berbeda (21, 3, 10, dan 28) untuk menilai kondisi overbought dan oversold di pasar.

Indeks Arah Rata-rata (ADX):Indeks Arah Rata-rata (ADX) digunakan untuk mengukur kekuatan tren. Parameter yang dapat disesuaikan memungkinkan penyetelan sinyal ADX dengan mengontrol kelancaran dan panjang DI.

Logika perdagangan:

Sinyal masuk panjang:Sinyal masuk panjang dihasilkan ketika kondisi berikut sejajar:

Supertrend berubah dari bearish ke bullish
RSI ((21) berada di bawah 75 (menghindari overbought)
RSI ((3) di atas 65 (kekuatan jangka pendek)
RSI ((28) di atas 49 (kekuatan jangka panjang)
ADX di atas 21 (tren signifikan)

Sinyal keluar:Posisi panjang ditutup ketika salah satu dari kondisi berikut terjadi:

Supertrend berubah dari bullish ke bearish
RSI (10) jatuh di bawah 42 (kemunduran potensial)

Analisis Keuntungan

Strategi ini memiliki keuntungan berikut:

Supertrend mengidentifikasi arah tren utama, membantu menghindari kebisingan perdagangan.
Beberapa periode RSI menilai kondisi overheated dan oversold untuk sinyal berkualitas lebih tinggi.
ADX memastikan masuk hanya ketika tren cukup kuat, menghindari sinyal palsu di pasar bergolak.
Kombinasi indikator tren, kekuatan dan volatilitas memberikan titik masuk dan keluar yang berkualitas.
Parameter yang dapat disesuaikan memungkinkan optimasi untuk aset dan lingkungan pasar yang berbeda.
Mudah diterapkan pada TradingView tanpa pemrograman untuk perdagangan otomatis.

Analisis Risiko

Strategi ini juga membawa risiko berikut:

Seperti strategi indikator teknis lainnya, sinyal palsu dapat terjadi dan stop loss sangat penting.
Terlalu mengandalkan indikator yang mengabaikan fundamental atau tren jangka panjang.
Over-optimasi untuk menyesuaikan data historis risiko kurva fitting dan membutuhkan backtesting hati-hati.
Perdagangan nyata membutuhkan cara eksekusi seperti skala, berhenti dinamis untuk pengendalian risiko.
Indikator dapat gagal jika terjadi perkembangan yang tiba-tiba, yang membutuhkan intervensi manusia atau penangguhan perdagangan.

Arahan Optimasi

Strategi ini juga dapat ditingkatkan dalam aspek berikut:

Uji kombinasi indikator tren dan kekuatan yang berbeda untuk menemukan parameter optimal.
Tambahkan kondisi masuk seperti volume breakout untuk memastikan pembalikan yang kuat.
Mengoptimalkan periode kepemilikan untuk rasio keuntungan vs drawdown yang lebih baik.
Memungkinkan perdagangan secara selektif menggunakan ATM IMPLIED VOL untuk menghindari lingkungan volatilitas rendah yang tidak efektif.
Mengintegrasikan model pembelajaran mesin untuk menilai kualitas sinyal indikator dan meningkatkan tingkat kemenangan.
Sesuaikan parameter berdasarkan karakteristik aset untuk membuat strategi lebih kuat.

Kesimpulan

Secara singkat, Strategi Supertrend Tesla bertujuan untuk mengidentifikasi titik masuk dan keluar yang berkualitas dengan menilai tren yang kuat dengan kombinasi indikator. Dibandingkan dengan indikator tunggal, strategi ini dapat menyaring sinyal palsu dan perdagangan ketika tren dan kekuatan sejajar. Namun, optimasi dan pengendalian risiko harus dilakukan dengan hati-hati tanpa hanya mengandalkan kinerja historis untuk perdagangan langsung. Dengan pengujian dan penyesuaian terus-menerus, strategi ini berpotensi menjadi alat yang berharga untuk perdagangan Tesla atau aset lainnya.

/*backtest
start: 2023-09-29 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © cjones0313

//@version=5
strategy("TSLA 1.8k Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)


// a measure of volatility, default 10 - measured over 10 bars
// modifying the value > 10 results in a smoother supertrend line, filter out noise but slower response to price changes
// modifying the value < 10 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
atrPeriod = input(19, "ATR Length")

// sets factor for supertrend line made up of price and ATR, this determines how much weight is given to each, default 3.0
// increasing the value > 3.0 results in faster response in price changes, but may result in more false signals
// decreasing the value results in filtering out noise, but may miss smaller price movements
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01)

// direction = 1 bullish, -1 bearish
[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)



adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
    up = ta.change(high)
    down = -ta.change(low)
    plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
    minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
    truerange = ta.rma(ta.tr, len)
    plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
    minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
    [plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
    [plus, minus] = dirmov(dilen)
    sum = plus + minus
    adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)

if ta.change(direction, 1) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 75 and ta.rsi(close, 3) > 65 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 21
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)

if ta.change(direction, 1) > 0 or ta.rsi(close, 10) < 42
    strategy.close("Long Entry")

Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi