
Strategi perdagangan silang asimetris yang seimbang dengan menghitung persimpangan garis langit dan garis acuan yang seimbang, menggabungkan hubungan harga dengan cakram, membentuk sinyal perdagangan, dan menghasilkan keuntungan. Strategi ini menggabungkan keunggulan perdagangan tren dan perdagangan reversal, yang dapat berjalan mengikuti tren dan menangkap peluang reversal, merupakan strategi perdagangan yang sangat umum dan praktis.
Faktor-faktor yang menentukan keseimbangan:
Garis langit-langit ((Tenkan-Sen): titik tengah dari 9 garis K terbaru
Garis dasar (Kijun-Sen): titik tengah dari 26 garis K terakhir
Garis depan ((Senkou Span A): rata-rata garis langit dan garis dasar
Lini lambat ((Senkou Span B): titik tengah dari garis K 52 yang paling dekat
Perhatikan kombinasi sinyal perdagangan berikut:
Persahabatan antara garis altar dan garis acuan (persahabatan antara garis emas dan garis kematian)
Cloud disk (yang terdiri dari garis terdepan dan garis terlambat) di atas atau di bawah harga penutupan
Garis K dengan keterlambatan 26 siklus ((Chikou Span) dibandingkan dengan arah garis K saat ini
Operasi posisi terbuka dapat dilakukan ketika sinyal perdagangan berikut diamati:
Sinyal multihead: garis langit melintasi garis dasar ((gold crossing) dan harga penutupan lebih tinggi dari cloud disk dan Chikou Span lebih tinggi dari harga penutupan dengan keterlambatan 26 siklus
Sinyal kosong: garis langit melintasi garis dasar (death cross) dan harga penutupan berada di bawah awan dan Chikou Span berada di bawah harga penutupan dengan keterlambatan 26 siklus
Bila sinyal perdagangan di arah yang berlawanan diamati, maka bisa dilakukan operasi posisi terdepan.
Menggabungkan keuntungan dari perdagangan tren dan perdagangan reversal, Anda dapat mengikuti tren dan menangkap reversal.
Penggunaan garis rata untuk membentuk sinyal perdagangan dapat meningkatkan keandalan sinyal dan mencegah penembusan palsu.
Dengan mengintegrasikan beberapa sinyal perdagangan, Anda dapat secara efektif menyaring kebisingan pasar dan mengunci peluang probabilitas tinggi.
Chikou Span bisa menghindari resonansi di pasar yang sangat bergoyang.
Wilayah cakram awan memberikan dukungan dan resistensi, yang dapat menentukan posisi masuk dan berhenti dengan lebih tepat.
Setting parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan frekuensi transaksi yang terlalu tinggi atau sinyal yang tidak jelas.
Jika tren berubah, kemungkinan kerugian yang lebih besar.
“Selama periode yang sulit, sinyal perdagangan berkurang secara signifikan, dan sulit untuk menghasilkan keuntungan”.
Jika area clouddisk terlalu lebar, sinyal masuk dapat mengalami lag.
Pengadilan mengadopsi keputusan yang lebih kompleks, lebih kompleks, dan lebih sulit untuk mengoperasikan.
Risiko dapat dikendalikan dengan cara mengoptimalkan parameter, mengontrol ukuran posisi secara rasional, mengatur posisi stop loss, dan memilih varietas perdagangan yang memiliki likuiditas yang baik.
Optimalkan parameter rata-rata agar frekuensi perdagangan dan tingkat keuntungan mencapai kondisi optimal.
Meningkatkan indikator penilaian tren untuk menghindari kerugian akibat perubahan tren.
Meningkatkan indikator volatilitas, mengendalikan risiko transaksi.
Optimalkan ukuran posisi terbuka dan posisi stop loss.
Menambahkan indikator energi volume transaksi untuk memastikan likuiditas yang memadai.
Tes pengaturan parameter dari varietas yang berbeda.
Menambahkan algoritma pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan parameter secara otomatis berdasarkan data pengamatan ulang.
Strategi crossover heterogenitas keseimbangan pertama menggunakan berbagai indikator teknis seperti crossover rata-rata, garis lag dan area cloud disk untuk membentuk sinyal perdagangan, yang dapat secara efektif mengidentifikasi arah tren, membuka posisi di area resistensi pendukung penting, adalah strategi perdagangan yang lebih stabil dan andal. Dengan pengoptimalan parameter dan manajemen dana yang ketat, stabilitas dan pengembalian strategi dapat ditingkatkan lebih lanjut. Strategi ini mudah dipahami dan diimplementasikan, layak untuk diuji dan diterapkan di pasar.
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Ichimoku Kinko Hyo: Basic Strategy", overlay=true)
//Inputs
ts_bars = input(9, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
ks_bars = input(26, minval=1, title="Kijun-Sen Bars")
ssb_bars = input(52, minval=1, title="Senkou-Span B Bars")
cs_offset = input(26, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
ss_offset = input(26, minval=1, title="Senkou-Span Offset")
long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")
middle(len) => avg(lowest(len), highest(len))
// Ichimoku Components
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)
// Plot Ichimoku Kinko Hyo
plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
plot(close, offset=-cs_offset+1, color=#459915, title="Chikou-Span")
sa=plot(senkouA, offset=ss_offset-1, color=green, title="Senkou-Span A")
sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=red, title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? green : red, title="Cloud color")
ss_high = max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
// Entry/Exit Signals
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low
bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo
strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and long_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and short_entry)
strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry)
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry)