Strategi Momentum Super
ChaoZhang
Ringkasan
Strategi super momentum komposit menggunakan beberapa indikator momentum, melakukan pembelian atau penjualan ketika beberapa indikator momentum pada saat yang sama lebih tinggi atau lebih rendah. Dengan menggabungkan beberapa indikator momentum, strategi ini dapat menangkap tren harga dengan lebih akurat dan menghindari sinyal yang salah yang disebabkan oleh satu indikator.
Prinsip Strategi
Strategi ini menggunakan 4 indikator RMI Everget dan 1 indikator pergerakan Chande secara bersamaan. Indikator RMI didasarkan pada perhitungan pergerakan harga, yang dapat menilai kekuatan kenaikan dan penurunan harga.
Operasi pembelian dilakukan ketika RMI5 melewati garis beli, RMI4 melalui garis beli, RMI3 melalui garis beli, RMI2 melalui garis beli, RMI1 melalui garis beli, dan Chande MO melalui garis beli.
Operasi jual dilakukan ketika RMI5 melewati garis jualannya, RMI4 melalui garis jualannya, RMI3 melalui garis jualannya, RMI2 melalui garis jualannya, RMI1 melalui garis jualannya, dan Chande MO melalui garis jualannya.
RMI5 disetel ke arah yang berlawanan dengan indikator RMI lainnya, yang dapat lebih baik mengidentifikasi tren, melakukan operasi piramida.
Analisis Keunggulan
Mengintegrasikan beberapa indikator, dapat lebih akurat menilai tren, menghindari salah satu indikator sinyal
Mengandung indikator multi-periode untuk mengidentifikasi tren tingkat yang lebih besar
Indikator reverse RMI dapat membantu dalam identifikasi tren dan operasi piramida
Chande MO membantu menghindari kesalahan transaksi dalam kasus overbought dan oversold
Analisis risiko
Terlalu banyak kombinasi indikator, pengaturan parameter yang rumit, perlu pengujian dan pengoptimalan yang cermat
Beberapa indikator yang berubah pada saat yang sama dapat menghasilkan sinyal yang salah.
Dengan kombinasi beberapa indikator, frekuensi transaksi mungkin lebih rendah.
Kebutuhan untuk memperhatikan apakah parameter indikator sesuai dengan varietas dan kondisi pasar yang berbeda
Arah optimasi
Pengaturan parameter indikator tes, parameter optimasi untuk meningkatkan stabilitas strategi
Mencoba menambah atau mengurangi beberapa indikator untuk menilai dampaknya terhadap kualitas sinyal
Beberapa kondisi penyaringan dapat diperkenalkan untuk menghindari sinyal yang salah dalam situasi pasar tertentu
Menyesuaikan posisi garis jual beli indikator untuk menemukan kombinasi parameter yang optimal
Pertimbangkan untuk memasukkan mekanisme stop loss untuk mengendalikan risiko
Meringkaskan
Strategi ini meningkatkan kemampuan untuk menilai tren pasar dengan menggunakan berbagai indikator dinamis secara komprehensif. Namun, pengaturan parameter lebih kompleks dan perlu diuji dengan hati-hati, dioptimalkan, dan terus ditingkatkan dan disesuaikan. Jika digunakan dengan benar, diharapkan untuk mendapatkan sinyal perdagangan yang lebih baik dan memiliki keunggulan dalam melacak tren pasar. Namun, pedagang masih perlu memperhatikan risiko, mencari kombinasi parameter terbaik, dan bergabung dengan mekanisme kontrol risiko untuk melakukan perdagangan yang stabil.
/*backtest
start: 2023-10-29 00:00:00
end: 2023-11-05 00:00:00
period: 3m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy(title="Super Momentum Strat", shorttitle="SMS", format=format.price, precision=2)
//* Backtesting Period Selector | Component *//
//* https://www.tradingview.com/script/eCC1cvxQ-Backtesting-Period-Selector-Component *//
//* https://www.tradingview.com/u/pbergden/ *//
//* Modifications made *//
testStartYear = input(2021, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
testStopYear = input(999999, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(9, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(26, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)
testPeriod() => true
/////////////// END - Backtesting Period Selector | Component ///////////////
src = input(close, "Price", type = input.source)
highlightBreakouts = input(title="Highlight Overbought/Oversold Breakouts ?", type=input.bool, defval=true)
CMOlength = input(9, minval=1, title="Alpha Chande Momentum Length")
//CMO
momm = change(src)
f1(m) => m >= 0.0 ? m : 0.0
f2(m) => m >= 0.0 ? 0.0 : -m
m1 = f1(momm)
m2 = f2(momm)
sm1 = sum(m1, CMOlength)
sm2 = sum(m2, CMOlength)
percent(nom, div) => 100 * nom / div
chandeMO = percent(sm1-sm2, sm1+sm2)+50
plot(chandeMO, "Chande MO", color=color.blue)
obLevel = input(75, title="Chande Sellline")
osLevel = input(25, title="Chande Buyline")
hline(obLevel, color=#0bc4d9)
hline(osLevel, color=#0bc4d9)
///
///RMIS
//
// Copyright (c) 2018-present, Alex Orekhov (everget)
// Relative Momentum Index script may be freely distributed under the MIT license.
//
///
///
//RMI1
length1 = input(title="RMI1 Length", type=input.integer, minval=1, defval=8)
momentumLength1 = input(title="RMI1 Momentum ", type=input.integer, minval=1, defval=3)
up1 = rma(max(change(src, momentumLength1), 0), length1)
down1 = rma(-min(change(src, momentumLength1), 0), length1)
rmi1 = down1 == 0 ? 100 : up1 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up1 / down1))
obLevel1 = input(57, title="RMI1 Sellline")
osLevel1 = input(37, title="RMI1 Buyline")
rmiColor1 = rmi1 > obLevel1 ? #0ebb23 : rmi1 < osLevel1 ? #ff0000 : #ffe173
plot(rmi1, title="RMI 1", linewidth=2, color=rmiColor1, transp=0)
hline(obLevel1, color=#0b57d9)
hline(osLevel1, color=#0b57d9)
//RMI2
length2 = input(title="RMI2 Length", type=input.integer, minval=1, defval=12)
momentumLength2 = input(title="RMI2 Momentum ", type=input.integer, minval=1, defval=3)
up2 = rma(max(change(src, momentumLength1), 0), length2)
down2 = rma(-min(change(src, momentumLength1), 0), length2)
rmi2 = down2 == 0 ? 100 : up1 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up2 / down2))
obLevel2 = input(72, title="RMI2 Sellline")
osLevel2 = input(37, title="RMI2 Buyline")
rmiColor2 = rmi1 > obLevel1 ? #0ebb23 : rmi2 < osLevel2 ? #ff0000 : #c9ad47
plot(rmi2, title="RMI 2", linewidth=2, color=rmiColor2, transp=0)
hline(obLevel2, color=#5a0bd9)
hline(osLevel2, color=#5a0bd9)
//RMI3
length3 = input(title="RMI3 Length", type=input.integer, minval=1, defval=30)
momentumLength3 = input(title="RMI3 Momentum ", type=input.integer, minval=1, defval=53)
up3 = rma(max(change(src, momentumLength3), 0), length3)
down3 = rma(-min(change(src, momentumLength3), 0), length3)
rmi3 = down3 == 0 ? 100 : up3 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up3 / down3))
obLevel3 = input(46, title="RMI3 Sellline")
osLevel3 = input(24, title="RMI3 Buyline")
rmiColor3 = rmi3 > obLevel3 ? #0ebb23 : rmi3 < osLevel3 ? #ff0000 : #967d20
plot(rmi3, title="RMI 3", linewidth=2, color=rmiColor3, transp=0)
hline(obLevel3, color=#cf0bd9)
hline(osLevel3, color=#cf0bd9)
//RMI4
length4 = input(title="RMI4 Length", type=input.integer, minval=1, defval=520)
momentumLength4 = input(title="RMI4 Momentum ", type=input.integer, minval=1, defval=137)
up4 = rma(max(change(src, momentumLength4), 0), length4)
down4 = rma(-min(change(src, momentumLength4), 0), length4)
rmi4 = down4 == 0 ? 100 : up4 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up4 / down4))
obLevel4 = input(0, title="RMI4 Sellline")
osLevel4 = input(100, title="RMI4 Buyline")
rmiColor4 = rmi4 > obLevel4 ? #0ebb23 : rmi4 < osLevel4 ? #ff0000 : #7a630b
plot(rmi4, title="RMI 4", linewidth=2, color=rmiColor4, transp=0)
hline(obLevel4, color=#bd1150)
hline(osLevel4, color=#bd1150)
//RMI5
length5 = input(title="RMI5 Length", type=input.integer, minval=1, defval=520)
momentumLength5 = input(title="RMI5 Momentum ", type=input.integer, minval=1, defval=137)
up5 = rma(max(change(src, momentumLength5), 0), length5)
down5 = rma(-min(change(src, momentumLength5), 0), length5)
rmi5 = down5 == 0 ? 100 : up4 == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up5 / down5))
buy5 = input(0, title="RMI5 Buy Above")
sell5 = input(47, title="RMI5 Sell Below")
rmiColor5 = rmi5 > buy5 ? #0ebb23 : rmi5 < sell5 ? #ff0000 : #7a630b
plot(rmi5, title="RMI 5", linewidth=2, color=rmiColor5, transp=0)
hline(buy5, color=#bd1150)
hline(sell5, color=#bd1150)
///
///END RMIS
//
//
// Relative Momentum Index script may be freely distributed under the MIT license.
//
///
///
hline(50, color=#C0C0C0, linestyle=hline.style_dashed, title="Zero Line")
//alerts
longcondition1 = crossover(chandeMO, osLevel)
shortcondition1 = crossunder(chandeMO, obLevel)
longcondition2 = rmi5>buy5 and rmi4<osLevel4 and rmi3<osLevel3 and rmi2<osLevel2 and rmi1<osLevel1 and longcondition1
shortcondition2 = rmi5<sell5 and rmi4>obLevel4 and rmi3>obLevel3 and rmi2>obLevel2 and rmi1>obLevel1 and shortcondition1
if testPeriod()
if longcondition2
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if shortcondition2
strategy.entry("Sell", strategy.short)