Strategi perdagangan harian berdasarkan persilangan DI


Tanggal Pembuatan: 2023-11-13 11:32:08 Akhirnya memodifikasi: 2023-11-13 11:32:08
menyalin: 0 Jumlah klik: 685
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi perdagangan harian berdasarkan persilangan DI

Ringkasan

Strategi ini didasarkan pada Average True Range Indicator (ATR) dan Trend Indicator (DMI) untuk menentukan waktu beli dan jual. Strategi ini termasuk dalam strategi pelacakan tren untuk menentukan titik balik tren melalui persilangan DI + dan DI- dan ATR digunakan untuk menetapkan harga stop loss dan stop loss.

Prinsip Strategi

  1. Menghitung ATR ((14): Menghitung rentang rata-rata pergerakan yang sebenarnya dengan menggunakan harga tertinggi, terendah, dan harga penutupan dalam 14 hari terakhir

  2. Hitung DI+ dan DI-:

    • DI+ = 100 * RMA(MAX(UP,0),N) / ATNR

    • DI- = 100 * RMA(MAX(DOWN,0),N) / ATNR

di mana UP adalah perbedaan antara harga tertinggi hari dan harga penutupan kemarin, DOWN adalah perbedaan antara harga terendah hari dan harga penutupan kemarin, N adalah panjang parameter, default 14, ATNR adalah ATR yang diperoleh dari langkah sebelumnya

  1. Ini adalah salah satu cara yang paling efektif untuk membedakan antara pembelian dan penjualan:

    • Ketika DI+ memakai DI-, menghasilkan sinyal beli

    • Ketika DI+ melewati DI-, menghasilkan sinyal jual

  2. Pengaturan Stop Loss:

    • Multiple Stop Loss adalah harga masuk dikurangi ATR dikali stop loss kali ganda

    • Multi-Stop Leverage ditambah ATR dikali Stop Leverage

    • Stop loss untuk tiket kosong ditambah ATR dengan stop loss ganda

    • Harga tiket berhenti kosong adalah harga masuk dikurangi ATR dikalikan dengan stop multiplier

Analisis Keunggulan Strategi

  1. Menggunakan DI+ dan DI-cross-judgment untuk menilai titik-titik pergeseran tren, dapat menangkap arah tren baru secara tepat waktu

  2. ATR sebagai indikator stop loss yang dinamis, dapat mengatur stop loss yang masuk akal sesuai dengan tingkat fluktuasi pasar

  3. Parameter kebijakan yang lebih sedikit, mudah dipahami dan diterapkan

  4. Data retrospektif menunjukkan bahwa strategi ini memiliki faktor keuntungan yang positif dan lebih baik daripada strategi buy-hold.

Analisis Risiko dan Solusi

  1. DI Cross-Transaction Menghasilkan Risiko Kesalahan

    • Ketika terjadi false breakout, sinyal transaksi yang tidak perlu akan dihasilkan, dan parameter siklus DI dapat disesuaikan untuk memfilter sinyal yang salah
  2. Stop loss stop stop stop terlalu dekat

    • Stop loss yang lebih dekat dapat dipicu dengan mudah ketika pasar bergejolak, dan ATR dapat disesuaikan dengan frekuensi pergerakan pasar
  3. Tidak mampu menangani pasar yang bergejolak

    • DI dalam situasi goyah akan sering bersilang, menghasilkan terlalu banyak sinyal perdagangan tidak valid, yang dapat dikombinasikan dengan sinyal filter indikator lainnya
  4. Risiko penarikan diri

    • Strategi maksimum withdrawal dapat diterima, tetapi tidak dapat sepenuhnya menghindari sistematis withdrawal, strategi manajemen posisi dapat disesuaikan untuk mengendalikan withdrawal

Saran untuk Optimasi

  1. Indikator yang digabungkan dengan moving averages untuk memfilter sinyal silang DI untuk menghindari kesalahan perdagangan dalam situasi yang bergejolak

  2. Menambahkan mekanisme manajemen posisi, seperti fixed share, Martingale, dan lain-lain, untuk mengendalikan penarikan balik dan meningkatkan profitabilitas

  3. Optimalkan parameter ATR agar stop loss lebih sesuai dengan kisaran fluktuasi dari berbagai jenis perdagangan

  4. Optimalkan parameter untuk menemukan kombinasi parameter yang optimal, seperti siklus DI, siklus ATR, dan kelipatan ATR

  5. Menambahkan logika penilaian perdagangan di malam hari dan pagi hari, membuat strategi berjalan sepanjang waktu

Meringkaskan

Strategi ini secara keseluruhan relatif sederhana dan praktis, menentukan waktu jual beli melalui persilangan DI, dan mengatur stop loss dengan ATR secara dinamis. Jumlah parameter strategi kecil, mudah untuk diuji dan divalidasi secara langsung, juga mudah untuk melakukan penyesuaian yang optimal. Namun, penyambungan DI tidak efektif untuk menilai situasi yang bergolak, dan ini adalah arah yang perlu diperbaiki oleh strategi ini. Secara keseluruhan, strategi ini berkinerja stabil, cocok untuk digunakan sebagai strategi perdagangan garis pendek dalam sehari.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2022-11-06 00:00:00
end: 2023-11-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © TheHulkTrading
//@version=4
strategy("DI Crossing Daily Straregy HulkTrading", overlay=true)
// ATR Multiplier. Recommended values between 1..4
atr_multiplier = input(1, minval=1, title="ATR Multiplier") 
//Length of DI. Recommended default value = 14
length = input(14, minval=1, title="Length di")
up = change(high)
down = -change(low)
range = rma(tr, 14)

//DI+ and DI- Calculations
di_plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, length) / range)
di_minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, length) / range)

//Long and short conditions
longCond = crossover(di_plus,di_minus)
shortCond = crossunder(di_plus,di_minus) 


//Stop levels and take profits
stop_level_long = strategy.position_avg_price - atr_multiplier*atr(14)
take_level_long = strategy.position_avg_price + 2*atr_multiplier*atr(14)
stop_level_short = strategy.position_avg_price + atr_multiplier*atr(14)
take_level_short = strategy.position_avg_price - 2*atr_multiplier*atr(14)


//Entries and exits 
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCond)
strategy.exit("Close Long","Long", stop=stop_level_long, limit = take_level_long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCond)
strategy.exit("Close Short","Short", stop=stop_level_short, limit = take_level_short)