Strategi Breakout dan Cover Price


Tanggal Pembuatan: 2023-11-16 11:16:25 Akhirnya memodifikasi: 2023-11-16 11:16:25
menyalin: 0 Jumlah klik: 711
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Breakout dan Cover Price

Ringkasan

Gagasan utama dari strategi ini adalah untuk memetakan harga masuk dan harga penutup setelah membuka posisi, untuk menunjukkan secara intuitif di mana harga bisa mendapatkan keuntungan dari penembusan harga masuk. Ini dapat membantu pedagang untuk mengelola posisi dengan lebih baik, untuk mencapai keuntungan.

Prinsip Strategi

Kode melalui SMA Gold Fork melakukan over, SMA Dead Fork melakukan open position. Kemudian menghitung harga masuk dan mempertimbangkan harga jaminan setelah biaya operasional. Cara menghitung harga jaminan adalah: ketika melakukan over, harga jaminan adalah harga masuk kali lipat ((1 + biaya operasional); ketika kosong, harga jaminan adalah harga masuk kali lipat ((1- biaya operasional). Akhirnya, gambar garis harga masuk dan garis harga jaminan, mengisi warna di antara kedua baris.

Dengan demikian, setiap kali harga menembus garis harga masuk, berarti telah mendapat untung. Pedagang dapat mengatur stop loss atau stop loss berdasarkan garis harga jaminan, sehingga dapat mengunci keuntungan.

Kode ini terdiri dari:

  1. Keputusan tentang kondisi posisi
  2. Harga masuk dan harga beli
  3. Garis harga masuk dan garis harga jaminan
  4. Mengisi warna di antara dua baris

Strategi harga kompensasi terobosan ini dicapai dengan cara menilai posisi terbuka, menghitung harga jaminan, dan menggambar garis tambahan dengan kondisi sederhana.

Analisis Keunggulan Strategi

Strategi ini memiliki keuntungan sebagai berikut:

  1. Dengan tampilan yang intuitif, Anda dapat dengan cepat menentukan apakah harga memenuhi persyaratan profit.

  2. Anda dapat mengatur stop loss stop loss sesuai dengan garis harga dasar untuk menghindari kerugian.

  3. Kode yang sederhana dan mudah dipahami, mudah diimplementasikan dan disesuaikan.

  4. Anda dapat mengintegrasikannya ke dalam strategi trading Anda sendiri, dengan menggunakan garis harga dasar untuk mengelola posisi Anda.

  5. Parameter biaya dapat dimodifikasi dengan mudah untuk berbagai bursa dan varietas.

  6. Kondisi untuk membuka posisi dapat dioptimalkan dengan menyesuaikan siklus SMA.

Analisis Risiko Strategi

Strategi ini juga memiliki beberapa risiko:

  1. Indikator SMA sendiri memiliki keterbelakangan yang kuat, kemungkinan terjadi perubahan harga yang terlewatkan.

  2. Garis harga dasar tidak dapat sepenuhnya menghindari terjadinya dan perluasan kerugian.

  3. Strategi ini sendiri tidak memiliki mekanisme keluar, sehingga trader harus memantau sendiri keuntungan dan kerugian.

  4. Pengaturan biaya tidak benar dapat menyebabkan kesalahan dalam penghitungan harga jaminan.

  5. Strategi ini tidak mempertimbangkan dampak dari slippage.

  6. Strategi ini tidak memiliki mekanisme stop loss yang dapat menyebabkan kerugian besar.

Solusi untuk menghadapi risiko adalah:

  1. Anda dapat mempertimbangkan untuk menggunakan indikator yang lebih aktif, seperti MACD.

  2. Ini adalah salah satu indikator yang paling penting untuk menentukan arah yang tepat dan menghindari posisi terbalik.

  3. Logika Stop Loss harus ditambahkan agar strategi dapat keluar secara otomatis.

  4. Biaya yang tepat harus ditentukan berdasarkan transaksi yang sebenarnya.

  5. Anda dapat mengatur titik geser tetap untuk mengoptimalkan masuk dan keluar.

  6. Meningkatkan stop loss mobile untuk mengendalikan kerugian maksimum.

Arah optimasi strategi

Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:

  1. Mengganti indikator SMA dengan indikator yang lebih canggih seperti MACD atau KDJ.

  2. Meningkatkan indikator penilaian tren untuk menghindari posisi berlawanan arah.

  3. Optimalkan parameter siklus SMA untuk meningkatkan akurasi posisi.

  4. Termasuk Stop Loss Logic, yang memungkinkan strategi untuk keluar secara otomatis.

  5. Pengaturan deteksi dan kontrol geser dari hard disk.

  6. Optimalkan parameter biaya untuk mendekati transaksi yang sebenarnya.

  7. Meningkatkan stop loss mobile untuk membatasi kerugian maksimum.

  8. Strategi dapat direplikasi dalam periode waktu yang berbeda, untuk kombinasi multi-periode.

  9. Optimalkan masuk dengan perubahan volume transaksi.

  10. Parameter dapat dioptimalkan melalui algoritma pembelajaran mesin.

Meringkaskan

Strategi ini secara intuitif menunjukkan di mana harga bisa menembus harga masuk yang menguntungkan, merupakan strategi bantu yang sederhana dan praktis. Ini memiliki kelebihan seperti kode yang ringkas, mudah untuk diimplementasikan, tetapi juga ada beberapa risiko yang perlu diperhatikan. Kita dapat mengoptimalkan dan memperbaiki strategi dari berbagai sudut pandang, sehingga dapat digunakan secara lebih luas, dengan stabilitas dan profitabilitas yang lebih kuat. Secara keseluruhan, strategi ini memberi kita contoh referensi yang sangat baik, yang layak kita pelajari dan terapkan lebih lanjut.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2022-11-15 00:00:00
end: 2023-11-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// © NikitaDoronin
//@version=4

strategy("Plot Break-even Price", overlay=true)

/// Break-even calculation
ep = 0.0
ep := na(ep[1]) ? na : ep[1]

p = 0.0
p := na(p[1]) ? na : p[1]

/// Fees Input
fee_inp = input(0.25, title='Price Change in %', step=0.1)/100

/// Your Strategy calculation
longCondition = crossover(sma(close, 14), sma(close, 28))
shortCondition = crossunder(sma(close, 14), sma(close, 28))

/// Stategy Entry
if (longCondition)
    ep := close
    p := close * (1 + fee_inp)
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

if (shortCondition)
    ep := close
    p := close * (1 - fee_inp)
    strategy.entry("My Short Entry Id", strategy.short)

/// Plot Break-even Price 
p1 = plot(ep, color = color.red, transp = 85)
p2 = plot(p, color = color.green)
fill(p1, p2, color = color.red, transp = 85)