Ikhtisar

Ide utama dari strategi ini adalah menggunakan persilangan antara rata-rata bergerak cepat dan rata-rata bergerak lambat untuk menilai tren pasar, dan masuk saat terjadi pembalikan antara rata-rata jangka pendek dan jangka panjang, sehingga dapat mengikuti tren.

Prinsip Strategi

1. Tetapkan periode rata-rata bergerak cepat (shortma, default 7 hari) dan periode rata-rata bergerak lambat (longma, default 77 hari).
2. Ketika rata-rata jangka pendek melintasi di atas rata-rata jangka panjang, itu dianggap sebagai sinyal beli, catat barssince(mabuy), yang berarti masuk ke dalam tren; ketika rata-rata jangka pendek melintasi di bawah rata-rata jangka panjang, itu dianggap sebagai sinyal jual, catat barssince(masell), yang berarti tren berakhir.
3. Bandingkan ukuran barssince: semakin banyak bar sejak persilangan dari atas ke bawah, semakin lama durasi tren; sebaliknya, semakin banyak bar sejak persilangan dari bawah ke atas, semakin kuat sinyal pembalikan.
4. Ketika jumlah bar sinyal jual lebih besar dari jumlah bar sinyal beli, maka sinyal beli muncul; ketika jumlah bar sinyal beli lebih besar dari jumlah bar sinyal jual, maka sinyal jual muncul.
5. Strategi ini pada dasarnya adalah strategi pembalikan dengan dua rata-rata bergerak, yang menentukan titik balik tren melalui pembalikan antara rata-rata cepat dan rata-rata lambat.

Kelebihan Strategi

1. Menggunakan dua rata-rata bergerak untuk menyaring sebagian sinyal trading yang bersifat noise.
2. Menambahkan perbandingan barssince, sehingga menghindari sinyal palsu yang disebabkan oleh pembalikan harga penutupan.
3. Mudah dipahami dan diimplementasikan.
4. Parameter rata-rata bergerak dapat disesuaikan, cocok untuk berbagai periode dan pasar.

Risiko Strategi

1. Strategi dua rata-rata bergerak cenderung menghasilkan banyak sinyal, sehingga frekuensi trading tinggi.
2. Pengaturan parameter rata-rata bergerak yang tidak tepat dapat menyebabkan kehilangan peluang tren yang panjang.
3. Ketika menembus rata-rata jangka panjang, titik take profit bisa sangat jauh, sehingga terdapat drawdown yang besar.
4. Tidak dapat menyaring pasar sideway dan kondisi bergejolak secara efektif.

Arah Optimasi Strategi

1. Menambahkan indikator lain untuk menyaring agar tidak terjebak di pasar sideway.
2. Menambahkan mekanisme stop loss.
3. Mengoptimalkan kombinasi parameter rata-rata bergerak.
4. Menyesuaikan parameter rata-rata bergerak secara dinamis berdasarkan siklus pasar.

Kesimpulan

Secara keseluruhan, strategi ini memiliki logika yang jelas dan mudah dipahami. Dengan menggunakan pembalikan antara rata-rata cepat dan rata-rata lambat untuk menentukan titik balik tren, secara teori strategi ini dapat mengikuti tren secara efektif. Namun, dalam praktiknya masih perlu dioptimalkan baik dari segi algoritma strategi itu sendiri maupun pengaturan parameter agar lebih stabil dan siap untuk diterapkan di pasar nyata.