
Strategi ini menggunakan dua rata-rata bergerak yang dikonfigurasi pada garis harian dan garis jam, menentukan arah tren besar pada garis harian, dan melakukan penarikan khusus pada garis jam. Lakukan lebih banyak ketika garis harian menunjukkan tren naik dan garis jam terjadi pada garpu emas; posisi terendah ketika garis harian menunjukkan tren naik dan garis jam terjadi pada garpu mati. Konfigurasi ini memungkinkan kita untuk menangkap peluang garis pendek dalam tren besar sambil menghindari dampak dari pergerakan pasar jangka pendek.
Keuntungan utama dari konfigurasi dua kerangka waktu ini adalah:
Risiko utama dari strategi ini adalah:
Risiko ini dapat dihindari dan dikurangi dengan cara yang tepat, seperti melepas stop loss, mengoptimalkan kombinasi parameter, atau meningkatkan kondisi penyaringan.
Strategi ini dapat dioptimalkan lebih lanjut:
Strategi ini menggunakan analisis dua kerangka waktu, berdasarkan penilaian tren besar, untuk menangkap peluang garis pendek di tengah. Konfigurasi dua EMA untuk menghapus kebisingan. Konfigurasi ini menjamin probabilitas keuntungan dan secara efektif mengendalikan risiko. Dengan pengoptimalan lebih lanjut, strategi dapat dibuat lebih stabil dan efisien, layak untuk direkomendasikan.
/*backtest
start: 2022-12-08 00:00:00
end: 2023-12-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Dual Time Frame Strategy", overlay=true)
// Define Daily Time Frame Inputs
lenShort = input.int(20, title="Short EMA Length (Daily)", minval=1)
lenLong = input.int(50, title="Long EMA Length (Daily)", minval=1)
// Calculate EMAs on Daily Time Frame
emaShort_D = ta.ema(close, lenShort)
emaLong_D = ta.ema(close, lenLong)
// Define Hourly Time Frame Inputs
lenShort_H = input.int(10, title="Short EMA Length (Hourly)", minval=1)
lenLong_H = input.int(30, title="Long EMA Length (Hourly)", minval=1)
// Calculate EMAs on Hourly Time Frame
emaShort_H = ta.ema(close, lenShort_H)
emaLong_H = ta.ema(close, lenLong_H)
// Daily Time Frame Condition
dailyUpTrend = emaShort_D > emaLong_D
// Hourly Time Frame Condition
hourlyBuy = ta.crossover(emaShort_H, emaLong_H)
hourlySell = ta.crossunder(emaShort_H, emaLong_H)
// Strategy Entry and Exit Conditions
if (dailyUpTrend and hourlyBuy)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (dailyUpTrend and hourlySell)
strategy.close("Buy")
// Plot EMAs for Daily and Hourly Time Frames
plot(emaShort_D, color=color.blue, title="Short EMA (Daily)")
plot(emaLong_D, color=color.red, title="Long EMA (Daily)")
plot(emaShort_H, color=color.green, title="Short EMA (Hourly)")
plot(emaLong_H, color=color.orange, title="Long EMA (Hourly)")