Strategi Crossover Rata-rata Pergerakan Awan Ichimoku dengan Volume


Tanggal Pembuatan: 2023-12-26 16:10:24 Akhirnya memodifikasi: 2023-12-26 16:10:24
menyalin: 0 Jumlah klik: 990
1
fokus pada
1621
Pengikut

Strategi Crossover Rata-rata Pergerakan Awan Ichimoku dengan Volume

Ringkasan

Strategi ini menggunakan kombinasi dari indikator Ikimoku Cloud Band dan indikator Binary Equilibrium, untuk menghasilkan penilaian jangka pendek dan jangka panjang, untuk menghasilkan penilaian tren dan sinyal perdagangan yang sangat akurat. Di antaranya, Ikimoku Cloud Band terdiri dari garis pivot, garis acuan, garis panduan, untuk menilai energi pergerakan harga dan pergerakan masa depan. Bagian Binary Equilibrium terdiri dari rata-rata bergerak indeks 13 siklus dan 21 siklus, untuk menilai perubahan volume harga jangka pendek. Kombinasi keduanya, untuk mencapai penilaian komprehensif multi-dimensi waktu, pengalihan liburan, peningkatan kualitas sinyal.

Prinsip Strategi

Strategi ini terutama terdiri dari indikator Ichimoku Cloud Belt dan indikator moving average ganda.

Dalam Ichimoku Cloud, garis dasar mewakili tren jangka menengah, garis bergeser mewakili tren jangka pendek, dan garis bergeser mewakili resistensi dukungan. Secara khusus, garis dasar adalah titik tengah 26 siklus harga terendah, garis bergeser adalah titik tengah 9 siklus harga terendah, sedangkan garis atas dan bawah di Cloud adalah titik tengah garis bergeser dan garis dasar, dan titik tengah 52 siklus harga terendah.

Bagian moving average indeks ganda, 13 periodic moving average indeks mewakili tren jangka pendek, 21 periodic moving average indeks mewakili tren jangka menengah. Ketika 13 EMA di atas 21 EMA adalah multihead, di bawahnya adalah headless.

Dengan kombinasi Ikimoku Cloud Belt dan EMA ganda, penilaian tren yang lebih akurat dapat dicapai. Strategi perdagangan khusus adalah, ketika masuk ke dalam banyak, permintaan harga lebih tinggi dari garis latensi, 13 EMA lebih tinggi dari garis dasar dan 21 EMA, dan harga berada di atas Cloud Belt.

Dengan menggunakan cloud band untuk menilai tren besar, double EMA untuk menilai momentum jangka pendek, dan delay line. Digunakan sebagai filter terhadap whipsaws. Dengan demikian, penilaian komposit multi-kondisi dapat secara efektif memfilter terobosan palsu dan memastikan keandalan sinyal perdagangan.

Keunggulan Strategis

Strategi ini memiliki beberapa keuntungan:

  1. Multi-frame time frame penilaian komprehensif. Judgment Cloud Bands menilai tren jangka menengah dan panjang, Double EMA menilai momentum jangka pendek, mencapai kombinasi multi-dimensi waktu, meningkatkan akurasi penilaian.

  2. Efektif filter penembusan palsu. Syarat masuk yang lebih ketat, membutuhkan harga, bandwidth, delay line, dual EMA beberapa indikator sinyal simetris, dapat menyaring sebagian besar kebisingan.

  3. Parameter strategi telah dioptimalkan. Pilihan parameter seperti garis giliran 9 siklus dan garis acuan 26 siklus, membuat sinyal lebih dapat diandalkan.

  4. Ini cocok untuk saham dan mata uang digital yang berfluktuasi tinggi. Ikimoku Cloud Belt tidak terlalu sensitif terhadap harga seperti gap jump dan lebih cocok untuk varietas perdagangan yang berfluktuasi tinggi.

  5. Memetakan resistansi dukungan yang jelas. Pita awan dapat dengan jelas menunjukkan area dukungan dan resistansi yang penting.

Analisis risiko

Strategi ini juga memiliki beberapa risiko:

  1. Dalam situasi yang bergejolak, sinyal perdagangan yang salah dapat dihasilkan. Ketika harga tidak memiliki tren yang jelas dalam jangka menengah, pita awan akan menyebar, dan pada saat itu sinyal kurang dapat diandalkan.

  2. Delay line mungkin melewatkan saat harga berbalik. Ketika berbalik cepat terjadi, deteksi Delay line mungkin lambat dan menyebabkan kerugian meningkat.

  3. Perlu untuk menilai beberapa indikator, meningkatkan kesulitan dalam perdagangan. Hal ini mengharuskan pedagang untuk memiliki pemahaman yang mendalam tentang masing-masing indikator, jika tidak, sulit untuk menilai dengan akurat.

  4. Ketika harga pertama kali menembus batas dari batas yang telah lama dijaga oleh awan, situasi yang mudah terbentuk adalah kurungan.

  5. Risiko penyesuaian data pengetesan. Parameter saat ini telah dioptimalkan beberapa kali untuk penyesuaian, dan mungkin terlalu bergantung pada data pengetesan tertentu. SIGNALS MAY DETERIORATE di hard disk.

Risiko-risiko ini dapat dikurangi dengan:

  1. Kurangi posisi dalam tren yang bergolak. Pertimbangkan untuk hanya melakukan perdagangan dengan posisi ringan jika perlu, dengan menilai volatilitas pasar berdasarkan ATR dan volatilitas.

  2. Dalam kombinasi dengan indikator lain, sinyal latency dapat disaring. Indikator tambahan seperti MACD, RSI dapat diperkenalkan untuk pemeriksaan ulang sinyal latency.

  3. Melakukan pengembalian terus menerus. Mengubah waktu dan jenis pengembalian, memeriksa kehandalan strategi.

  4. Pelacakan terus menerus secara langsung, mencatat keadaan yang tidak biasa. Observasi secara langsung tentang kecocokan antara pita awan dan pergerakan harga, mencatat kinerja strategi, sebagai referensi perbaikan selanjutnya.

Optimasi Strategi

Strategi ini dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:

  1. Memperkenalkan strategi stop loss. Disarankan untuk memperkenalkan strategi seperti stop slip, break new high (new low) stop loss, dan kontrol risiko yang ketat.

  2. Optimalkan parameter moving average. Anda dapat menguji lebih banyak kombinasi parameter EMA untuk menemukan periode polygon yang lebih cocok.

  3. Menambahkan filter indikator lain. Anda dapat menguji pengenalan indikator seperti MACD, KD, RSI, untuk memfilter sinyal perdagangan dan mengecualikan sinyal palsu.

  4. Anda dapat membuat model volatilitas untuk menurunkan posisi Anda saat volatilitas tinggi; meningkatkan posisi Anda saat volatilitas rendah.

  5. Uji kekuatan parameter dari berbagai varietas. Uji ulang varietas dan periode waktu, memeriksa strategi stabilitas di berbagai pasar.

Dengan optimasi ini, stabilitas dan kualitas sinyal strategi dapat ditingkatkan lebih lanjut, mengurangi risiko penyesuaian kurva, dan membuat parameter dan aturan strategi lebih kuat.

Meringkaskan

Ikimoku Cloud Belt dan double EMA crossover strategi, menggabungkan Ikimoku Cloud Belt trend penilaian kemampuan dan EMA kemampuan jangka pendek prediksi, membentuk satu set yang lebih lengkap multi-time frame trading system. Dalam multi-ruang kondisi penilaian yang lebih ketat, termasuk harga sendiri, lokasi awan, delay line, dua EMA berbagai indikator, dapat efektif memfilter sinyal palsu. Tapi juga harus memperhatikan risiko di bawah situasi getaran, saat ini harus digabungkan dengan lebih banyak indikator ulang. Secara keseluruhan, strategi ini berhasil menggabungkan dua kemampuan inti dari trend tracking dan jangka pendek prediksi, yang bernilai dalam penelitian dan penggunaan.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2022-12-19 00:00:00
end: 2023-12-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("13/21 EMA + Ichimoku Kinko Hyo Strategy", shorttitle="EMI", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, max_bars_back=1000, default_qty_value=100, calc_on_order_fills= true, calc_on_every_tick=true, pyramiding=0)

TenkanSenPeriods = input(9, minval=1, title="Tenkan Sen Periods")
KijunSenPeriods = input(26, minval=1, title="Kijun Sen Periods")
SenkouSpanBPeriods = input(52, minval=1, title="Senkou Span B Periods")
displacement = input(26, minval=1, title="Displacement")
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
TenkanSen = donchian(TenkanSenPeriods)
KijunSen = donchian(KijunSenPeriods)
SenkouSpanA = avg(TenkanSen, KijunSen)
SenkouSpanB = donchian(SenkouSpanBPeriods)
ChikouSpan = close[displacement-1]

Sema = ema(close, 13)
Mema = ema(close, 21)
Lema = ema(close, 89)
XLema = ema(close, 233)

plot(Sema, color=blue, title="13 EMA", linewidth = 2)
plot(Mema, color=fuchsia, title="21 EMA", linewidth = 1)
plot(Lema, color=orange, title="89 EMA", linewidth = 2)
plot(XLema, color=teal, title="233 EMA", linewidth = 2)
plot(KijunSen, color=maroon, title="Kijun Sen", linewidth = 3)
plot(close, offset = -displacement, color=lime, title="Chikou Span", linewidth = 2)
sa=plot (SenkouSpanA, offset = displacement, color=green,  title="Senkou Span A", linewidth = 1)
sb=plot (SenkouSpanB, offset = displacement, color=red,  title="Senkou Span B", linewidth = 3)
fill(sa, sb, color = SenkouSpanA > SenkouSpanB ? green : red)

longCondition = close>ChikouSpan and Sema>KijunSen and Sema>Mema and SenkouSpanA>SenkouSpanB
strategy.entry("Long",strategy.long,when = longCondition)
strategy.close("Long", when = (close<KijunSen and close<ChikouSpan and Sema<Mema))

shortCondition = close<ChikouSpan and Sema<KijunSen and Sema<Mema and SenkouSpanA<SenkouSpanB
strategy.entry("Short",strategy.short, when = shortCondition)
strategy.close("Short", when = (close>KijunSen and close>ChikouSpan and Sema>Mema))