
Strategi ini menggunakan indikator Brin dan moving averages sebagai sinyal penilaian, dengan rata-rata yang dihitung oleh indikator Arnoud Legoux, yang dikombinasikan dengan Parabolic SAR untuk penilaian sinyal masuk ke pasar. Strategi ini disebut sebagai strategi bergaris ganda dengan rata-rata bergerak bergaris ganda, yang mencakup indikator moving averages dan karakteristik penilaian kondisional bergaris ganda.
Strategi ini terutama menilai hubungan antara pita Brin dan indikator rata-rata bergerak, melalui pita rata-rata dengan lebar tertentu dalam indikator pita Brin, dengan persilangan rata-rata bergerak untuk menilai sinyal kosong.
Secara khusus, strategi ini menggunakan kombinasi dari rata-rata bergerak Arnoud Legoux dan Parabolic SAR.
Indikator Moving Average Arnoud Legoux adalah sebuah indikator yang merupakan peningkatan dari Moving Average tradisional. Dengan mengintroduksikan Offset Shift, pengukurannya dapat disesuaikan dengan lebih fleksibel dibandingkan dengan Moving Average biasa. Selain itu, pengukurannya dapat disesuaikan dengan lebih halus melalui nilai Sigma.
Indikator Parabolic SAR adalah indikator sistem stop loss yang sangat umum. Indikator ini dapat dengan sangat jelas memberikan sinyal pembalikan harga untuk melacak tren perubahan harga. Indikator Parabolic SAR saat berada di bawah harga, mewakili saat ini dalam keadaan bullish; sebaliknya, ketika harga di atas, mewakili keadaan bearish.
Strategi ini menilai hubungan indikator dengan logika sebagai berikut:
Logika untuk menilai sinyal bearish adalah sebaliknya, yaitu sebagai berikut:
Strategi ini menggabungkan indikator Bollinger Bands dan Moving Averages, dan mempertimbangkan trend judging dan breakout trading. Keuntungan spesifiknya adalah sebagai berikut:
Strategi ini juga memiliki beberapa risiko, seperti:
Solusi yang sesuai adalah sebagai berikut:
Ada banyak hal yang dapat dioptimalkan dalam strategi ini, seperti:
Strategi ini secara keseluruhan menggunakan penilaian ganda indikator Brin’s Band dan Moving Average, dengan ruang yang besar untuk optimasi dalam hal optimasi parameter dan kombinasi strategi. Dengan memperkenalkan lebih banyak metode kuantitatif, strategi ini dapat lebih dioptimalkan menjadi strategi perdagangan algoritmik dengan keuntungan yang stabil.
/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//Author: HighProfit
//Lead-In
strategy("Parabolic SAR & Arnoud Legoux Moving Avarage Strategy", shorttitle="ST-PSAR+ALMA", overlay=true)
//Arnoud Legoux Moving Avarage Inputs
source = close
windowsize = input(title="Window Size",defval=50)
offset = input(title="Offset", type=float, defval=0.85)
sigma = input(title="Sigma", type=float, defval=6)
//Parabolic SAR Inputs
start = input(title="Start", type=float, defval=0.02)
increase = input(title="Increase", type=float, defval=0.02)
max = input(title="Max", type=float, defval=.2)
//Conditions
longCondition = close>open and sar(start, increase, max) < low and crossover(close, alma(source, windowsize, offset, sigma))
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = close<open and sar(start, increase, max) > high and crossunder(close, alma(source, windowsize, offset, sigma))
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
//Plots
plot(alma(source, windowsize, offset, sigma), linewidth=2, title="ALMA")
plot(sar(start, increase, max), style=circles, linewidth=2, title="PSAR")