Strategi sinyal beli dan jual AI berdasarkan Fibonacci HMA


Tanggal Pembuatan: 2023-12-29 11:24:34 Akhirnya memodifikasi: 2023-12-29 11:24:34
menyalin: 3 Jumlah klik: 738
1
fokus pada
1621
Pengikut

Strategi sinyal beli dan jual AI berdasarkan Fibonacci HMA

Ringkasan

Strategi ini memperkenalkan strategi perdagangan Hull Moving Average (HMA) berdasarkan Fibonacci untuk mengidentifikasi sinyal beli dan jual potensial. Strategi ini menggunakan garis HMA khusus yang terkait dengan Fibonacci untuk memberikan wawasan tentang kemungkinan titik masuk dan keluar di lingkungan perdagangan.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan garis HMA yang unik yang terkait dengan angka 1, 2 dan 3 dalam rangkaian Fibonacci, yaitu HMA 1, HMA 2 dan HMA 3. Ketika garis HMA ini berpotongan, sinyal beli dan jual otomatis akan dihasilkan. Misalnya, sinyal beli akan dihasilkan ketika HMA 3 melintasi HMA 2 dan sinyal jual akan dihasilkan ketika HMA 3 melintasi HMA 2. Garis-garis HMA ini digunakan untuk representasi visual dengan warna yang berbeda untuk memudahkan identifikasi peluang perdagangan.

Analisis Keunggulan

Strategi ini menggabungkan keunggulan analisis Fibonacci dan Hull Moving Average. Analisis Fibonacci dapat digunakan untuk mengidentifikasi titik-titik dukungan dan resistensi yang penting, sementara data harga HMA linear smoothed mengurangi kebisingan dan menghasilkan sinyal perdagangan yang lebih andal. Selain itu, strategi ini menyederhanakan presentasi visual dan memudahkan untuk menentukan awal dan akhir tren.

Analisis risiko

Strategi ini mungkin menghasilkan sinyal yang salah saat harga bergejolak. Selain itu, pengaturan parameter yang tidak tepat juga dapat mempengaruhi kinerja strategi. Panjang siklus garis HMA perlu disesuaikan dengan kondisi pasar yang berbeda.

Arah optimasi

Anda dapat mempertimbangkan untuk memfilter sinyal dengan indikator lain, seperti RSI, untuk menghindari sinyal yang salah. Selain itu, Anda dapat menguji kinerja perdagangan nyata dari kombinasi parameter yang berbeda untuk menentukan parameter terbaik. Anda juga dapat mencoba menggunakan strategi ini dengan kombinasi strategi perdagangan lainnya.

Meringkaskan

Strategi ini memanfaatkan keunggulan aplikasi Fibonacci dalam pasar keuangan, dikombinasikan dengan kemampuan pemfilteran sinyal dari indikator HMA, membentuk alat yang efektif untuk menemukan tren potensial. Strategi ini sederhana, intuitif, dan mudah diterapkan, layak untuk diuji dan dioptimalkan lebih lanjut.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2022-12-22 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// © Blackynator
strategy("AI Fibonacci HMA Strategy | Buy / Sell Indicator")

// Set the parameters for the moving averages
hma377Period = 377
hma233Period = 233
hma21Period = 21

// Calculate the moving averages
hma377 = hma(close, hma377Period)
hma233 = hma(close, hma233Period)
hma21 = hma(close, hma21Period)

// Plot the moving averages on the chart with different colors and titles
plot(hma377, color=color.white, title="HMA 377")
plot(hma233, color=color.blue, title="HMA 233")
plot(hma21, color=color.green, title="HMA 21")

// Create variables to hold the HMA 21 value and its previous value
hmaValue = hma21
hmaValuePrev = nz(hmaValue[1], hmaValue)

// Create variables to hold the HMA 200 value and its previous value
hma233Value = hma233
hma233ValuePrev = nz(hma233Value[1], hma233Value)

// Check if the HMA 21 has crossed up the HMA 200 and create a buy signal if it has
if (hmaValue > hma233Value) and (hmaValuePrev < hma233ValuePrev)
    strategy.entry("Buy", true)

// Check if the HMA 21 has crossed down the HMA 200 and create a sell signal if it has
if (hmaValue < hma233Value) and (hmaValuePrev > hma233ValuePrev)
    strategy.entry("Sell", false)