Strategi sinyal berdasarkan CVDVWAP bergulir yang dijangkarkan


Tanggal Pembuatan: 2023-12-29 14:56:03 Akhirnya memodifikasi: 2023-12-29 14:56:03
menyalin: 1 Jumlah klik: 826
1
fokus pada
1621
Pengikut

Strategi sinyal berdasarkan CVDVWAP bergulir yang dijangkarkan

Ringkasan

Strategi sinyal yang didasarkan pada peg pegged rolling CVDVWAP adalah indikator analisis teknis yang kompleks yang dirancang pada platform TradingView. Ini mengintegrasikan konsep pegged volume-weighted average price (VWAP), volume-accumulated volume (CVD) dan analisis standar deviasi untuk menghasilkan sinyal masuk dan keluar perdagangan.

Prinsip Strategi

Inti dari strategi ini adalah untuk menghitung VWAP yang ditetapkan, yaitu mulai dari pilar pilar yang ditetapkan tertentu, yang merupakan pilar dengan volume terbesar dalam satu siklus yang ditentukan pengguna. Kemudian, berdasarkan VWAP yang ditetapkan ini, sebuah kisaran paket yang dihitung melalui standar deviasi dipetakan, yang mencerminkan area overbought.

Keunggulan Strategis

  1. Area nilai dan titik support/resistance yang digunakan untuk menentukan harga dengan menggunakan volume transaksi dan harga rata-rata tertimbang
  2. Standar kemerosotan jaringan pita tinggi harga masuk ke negara overbuying overselling
  3. Indeks volume transaksi CVD mencerminkan tekanan jual beli
  4. Tanda masuk dan keluar yang jelas
  5. Tingkat Stop Loss dan Stop Stop yang diatur secara otomatis untuk membantu manajemen risiko

Analisis risiko

  1. Setting parameter yang salah dapat menyebabkan kehilangan peluang perdagangan atau menghasilkan sinyal yang tidak valid
  2. Lebih banyak indikator yang dibutuhkan untuk membuat keputusan, tidak bisa digunakan sendiri.
  3. Parameter perlu dioptimalkan sesuai untuk varietas dan siklus yang berbeda
  4. Stop loss dan posisi stop yang tidak tepat dapat menyebabkan kerugian yang lebih besar

Arah optimasi

  1. Menyesuaikan logika pilihan pilar pendirian untuk menghitung VWAP, seperti penghakiman gabungan rata-rata
  2. Cobalah pengaturan envelope enclosure yang berbeda dengan standar diferensial
  3. Optimalkan parameter ROC agar sesuai dengan karakteristik fluktuasi varietas
  4. Setting dynamic slippage or adaptive stop loss in response to market volatility (mengatur titik geser dinamis atau stop loss adaptif dalam menghadapi pasar yang bergejolak)

Meringkaskan

Strategi sinyal yang didasarkan pada pegging rolling CVDVWAP menggunakan berbagai indikator untuk menentukan pergerakan harga dan kekuatan jual beli. Ini sangat membantu dalam menemukan peluang perdagangan. Namun, harus digunakan dengan hati-hati dan perlu terus diuji dan dioptimalkan untuk bekerja dengan strategi perdagangan Anda sendiri.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2022-12-28 00:00:00
end: 2023-12-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Anchored Rolling CVDVWAP Signal Strategy', overlay=true)

// User-defined settings
vwapAnchorPeriod = input.int(20, title="Rolling VWAP Anchor Period", group="Settings")
stdDevMult = input.float(2.0, title="Standard Deviation Multiplier for Envelope", group="Settings")
analysis_period = input.int(7, minval=1, maxval=100, title="Analysis Period", group="Settings")
useVwapFilter = input.bool(true, title="Use Anchored VWAP Filter", group="Filters")
useCvdFilter = input.bool(true, title="Use CVD Filter", group="Filters")
cvdLength = input.int(20, title="CVD Length", group="Filters")
tpPercent = input.float(200.0, title="Take Profit % of SL Distance", group="Trade Settings")
slPeriods = input.int(200, title="Stop Loss Lookback Period", group="Trade Settings")
toggleSignals = input.bool(false, title="Toggle Signals", group="Settings")

// Finding the anchor bar
highestVol = ta.highest(volume, vwapAnchorPeriod)
var int anchorBar = na
if volume == highestVol
    anchorBar := bar_index

// Initializing variables for anchored VWAP and envelope calculation
var float avwapNumerator = na
var float avwapDenominator = na
var float anchoredVwap = na
var float sum = 0.0
var int count = 0
var float sumDev = 0.0

// Calculating Anchored VWAP and envelope
if not na(anchorBar)
    if bar_index == anchorBar
        avwapNumerator := high * volume + low * volume + close * volume
        avwapDenominator := volume * 3
        sum := 0.0
        count := 0
        sumDev := 0.0
    else if bar_index > anchorBar
        avwapNumerator := avwapNumerator[1] + high * volume + low * volume + close * volume
        avwapDenominator := avwapDenominator[1] + volume * 3
        sum := sum[1] + close
        count := count[1] + 1
        sumDev := sumDev[1] + math.pow(close - (sum / count), 2)
    anchoredVwap := avwapNumerator / avwapDenominator

// Standard deviation envelope calculation
float mean = sum / math.max(count, 1)
float stDev = math.sqrt(sumDev / math.max(count, 1))
float upperBand = anchoredVwap + stdDevMult * stDev
float lowerBand = anchoredVwap - stdDevMult * stDev

// CVD calculation and filter application
cvd = ta.cum(volume - ta.sma(volume, cvdLength))
bool cvdCondition = useCvdFilter ? (cvd[1] < cvd and cvd > cvd[1]) : true

// Dip and Rip pattern detection
roc = ta.roc(close, analysis_period)
dip_move_value = input.float(-8, title="Down (%)", step=0.50, minval=-100, maxval=-0.01, group="Settings")
rip_move_value = input.float(8, title="Up (%)", step=0.50, minval=0.01, maxval=100.00, group="Settings")
dip = roc <= dip_move_value and cvdCondition and (not useVwapFilter or close < anchoredVwap)
rip = roc >= rip_move_value and cvdCondition and (not useVwapFilter or close > anchoredVwap)

// State variables for signals and TP/SL execution
var bool inTrade = false // If we are currently in a trade
var bool takeLong = false // If the last signal was a buy
var bool takeShort = false // If the last signal was a sell
var float tradeEntryPrice = na // The trade entry price
var float tradeSL = na // The current trade's Stop Loss level
var float tradeTP = na // The current trade's Take Profit level

// Setting SL and TP levels for the trade
tradeSL := dip ? ta.highest(high, slPeriods) : (rip ? ta.lowest(low, slPeriods) : tradeSL)
tradeTP := dip ? tradeEntryPrice - (tradeSL - tradeEntryPrice) * tpPercent / 100 : (rip ? tradeEntryPrice + (tradeEntryPrice - tradeSL) * tpPercent / 100 : tradeTP)

// Trade entry logic
if (dip or rip) and not inTrade
    tradeEntryPrice := close
    inTrade := true
    takeLong := rip
    takeShort := dip

// Trade exit logic at TP or SL
if inTrade and ((takeLong and (low < tradeSL or high > tradeTP)) or (takeShort and (high > tradeSL or low < tradeTP)))
    inTrade := false // Exit the trade

// Display logic for signals based on the toggle
bool showLongSignal = rip and (not toggleSignals or not takeLong)
bool showShortSignal = dip and (not toggleSignals or not takeShort)

// Reset signals if toggle is active and trade is exited
if toggleSignals and not inTrade
    takeLong := true
    takeShort := true

// Strategy entry and exit logic
if showLongSignal
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if showShortSignal
    strategy.close("Long")

if showShortSignal
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if showLongSignal
    strategy.close("Short")

// Plotting of entry signals, anchored VWAP, and envelope
plot(upperBand, title="Upper Envelope", color=color.green)
plot(lowerBand, title="Lower Envelope", color=color.red)
plot(anchoredVwap, title="Anchored VWAP", color=color.blue)

// Coloring and shapes for Dip and Rip
barcolor(dip ? color.rgb(255, 0, 0) : na, title="Down Bar Color")
bgcolor(dip ? color.rgb(255, 0, 0, 80) : na, title="Down Background Color")
plotshape(dip, title="Dip - Down", location=location.top, color=color.rgb(255, 82, 82, 45), style=shape.square, size=size.tiny)
barcolor(rip ? color.rgb(0, 255, 0) : na, title="Up Bar Color")
bgcolor(rip ? color.rgb(0, 255, 0, 80) : na, title="Up Background Color")
plotshape(rip, title="Rip - Up", location=location.top, color=color.rgb(76, 175, 79, 55), style=shape.square, size=size.tiny)

// Strategy exit conditions for TP and SL
strategy.exit("Take Profit Long", from_entry = "Long", limit = tradeTP)
strategy.exit("Stop Loss Long", from_entry = "Long", stop = tradeSL)
strategy.exit("Take Profit Short", from_entry = "Short", limit = tradeTP)
strategy.exit("Stop Loss Short", from_entry = "Short", stop = tradeSL)