1. Persegi
  2. Strategi Perdagangan RSI yang Berosilasi Cepat

Strategi Perdagangan RSI yang Berosilasi Cepat

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-01-08 11:50:38
Tag:

img

Gambaran umum

Ini adalah strategi perdagangan yang mengidentifikasi pasar osilasi menggunakan indikator RSI dan menangkap peluang pembalikan tren selama osilasi pasar. Strategi ini menilai apakah harga telah memasuki zona osilasi oleh indikator RSI cepat dan menentukan waktu masuk dalam kombinasi dengan tubuh lilin dan sinyal RSI cepat.

Logika Strategi

Strategi ini bekerja pada prinsip-prinsip berikut:

  1. Mengidentifikasi aksi harga osilasi dengan menilai RSI cepat apakah harga telah memasuki zona overbought/oversold
  2. Tentukan waktu masuk khusus dengan penembusan tubuh candlestick dan sinyal RSI cepat
  3. Hindari sinyal palsu dalam tren non-oscillating melalui mekanisme filter ganda

Secara khusus, strategi ini menggunakan RSI dua periode untuk menilai apakah harga telah memasuki kisaran osilasi 30-70 yang telah ditetapkan sebelumnya. Ini juga mengharuskan tubuh lilin untuk menembus 1/4 atau 1/2 dari MA sebelum menghasilkan sinyal perdagangan. Dengan pemeriksaan kondisional ganda tersebut, sinyal palsu dapat secara efektif disaring untuk memastikan memasuki pasar hanya ketika osilasi nyata terjadi.

Analisis Keuntungan

Strategi ini menunjukkan keuntungan yang signifikan sebagai berikut:

  1. Indikator RSI cepat sensitif untuk dengan cepat mengidentifikasi harga yang memasuki / meninggalkan zona osilasi
  2. Analisis kerangka waktu ganda mencegah gangguan dari kebisingan pasar
  3. Filter lilin memastikan masuk pada pembalikan tren nyata
  4. Frekuensi perdagangan sedang mencegah perdagangan berlebihan

Analisis Risiko

Ada juga beberapa risiko yang harus diketahui:

  1. Kemungkinan hilangnya peluang untuk membalikkan tren yang mengarah pada keuntungan yang tidak cukup
  2. Sinyal Whipsw dapat menyebabkan kerugian
  3. Pengaturan parameter yang tidak benar mempengaruhi kinerja strategi

Untuk mengendalikan risiko, disarankan untuk menyesuaikan kombinasi parameter, verifikasi perdagangan langsung dan mekanisme stop loss.

Arahan Optimasi

Ada ruang untuk optimasi lebih lanjut:

  1. Mengintegrasikan sinyal indikator lain untuk membangun model Probabilitas
  2. Tambahkan modul penyesuaian parameter adaptif
  3. Tingkatkan modul perdagangan algo untuk pelaksanaan perdagangan yang lebih cepat

Dengan teknik seperti integrasi multi-indikator, penyesuaian parameter adaptif dan perdagangan algo, stabilitas strategi dan profitabilitas dapat diangkat ke tingkat berikutnya.

Kesimpulan

Strategi perdagangan RSI yang berosilasi cepat mengidentifikasi osilasi harga dan menentukan waktu masuk melalui RSI cepat dan mekanisme filter ganda. Ini adalah strategi yang efektif yang layak penelitian dan penerapan yang mendalam.

/*backtest
start: 2023-01-07 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "Noro's FRSI Strategy v1.22", shorttitle = "FRSI str 1.22", overlay = true )

//Settings
uprsiperiod = input(2, defval = 2, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI UP Period")
dnrsiperiod = input(9, defval = 9, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI DN Period")
limit = input(30, defval = 30, minval = 1, maxval = 100, title = "RSI limit")
rsisrc = input(close, defval = close, title = "RSI Price")
rb = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 5, title = "RSI Bars")
sps = 0
fromyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2018, defval = 2018, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Fast RSI
fastup = rma(max(change(rsisrc), 0), uprsiperiod)
fastdown = rma(-min(change(rsisrc), 0), dnrsiperiod)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//Limits
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
uplimit = 100 - limit
dnlimit = limit

//RSI Bars
ur = fastrsi > uplimit
dr = fastrsi < dnlimit
uprsi = rb == 1 and ur ? 1 : rb == 2 and ur and ur[1] ? 1 : rb == 3 and ur and ur[1] and ur[2] ? 1 : rb == 4 and ur and ur[1] and ur[2] and ur[3] ? 1 : rb == 5 and ur and ur[1] and ur[2] and ur[3] and ur[4] ? 1 : 0
dnrsi = rb == 1 and dr ? 1 : rb == 2 and dr and dr[1] ? 1 : rb == 3 and dr and dr[1] and dr[2] ? 1 : rb == 4 and dr and dr[1] and dr[2] and dr[3] ? 1 : rb == 5 and dr and dr[1] and dr[2] and dr[3] and dr[4] ? 1 : 0

//Body
body = abs(close - open)
emabody = ema(body, 30)

//Signals
up = bar == -1 and sps == 0 and dnrsi and body > emabody / 4
dn = bar == 1 and sps == 0 and uprsi and body > emabody / 4
exit = bar == 1 and fastrsi > dnlimit and body > emabody / 2

//Trading
if up
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    sps := 1

if exit
    strategy.close_all()
    sps := 0
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi