Strategi keuntungan jangka pendek berdasarkan pola RSI V
Tanggal Pembuatan:
2024-01-12 13:52:55
Akhirnya memodifikasi:
2024-01-12 13:52:55
menyalin:
2
Jumlah klik:
735
ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini didasarkan pada bentuk V dari RSI, yang bekerja dengan filter EMA rata-rata, untuk menghasilkan strategi keuntungan garis pendek yang lebih andal. Ini dapat menangkap peluang untuk membentuk harga di daerah oversold rebound, dengan sinyal bentuk V dari RSI untuk melakukan lebih banyak dengan tepat, untuk mencapai keuntungan di garis pendek.
Prinsip Strategi
- Menggunakan garis 20 hari di atas garis 50 hari sebagai penghakiman garis panjang
- RSI membentuk bentuk V, menunjukkan peluang oversold untuk rebound
- Minimum garis K pertama lebih rendah dari dua garis K sebelumnya
- RSI garis K saat ini lebih tinggi dari RSI dua garis K sebelumnya
- RSI atas memakai 30 sebagai sinyal V-bentuk selesai, melakukan lebih
- Stop loss ditetapkan di bawah 8% dari harga masuk
- RSI melewati 70 untuk memulai posisi, stop loss bergerak ke harga masuk
- RSI melintasi 90 mulai tzinfo 3⁄4 posisi
- RSI melewati 10 / Stop loss trigger, semua posisi kosong
Analisis Keunggulan
- Menggunakan EMA rata-rata untuk menentukan arah tren besar, menghindari operasi berlawanan
- Bentuk RSI V menilai peluang rebound di zona oversold, menangkap reversal
- Mengontrol risiko MLS
Analisis risiko
- Penurunan harga saham mungkin tidak bisa dihentikan, menyebabkan kerugian lebih besar
- RSI V bentuk sinyal mungkin memiliki kesalahan yang menyebabkan kerugian yang tidak perlu
Arah optimasi
- Optimalkan parameter RSI untuk mencari bentuk RSI V yang lebih andal
- Dalam kombinasi dengan indikator lain untuk menilai reliabilitas sinyal reversal
- Optimalkan strategi stop loss untuk mencegah over-radikalisasi dan juga stop loss yang tepat waktu
Meringkaskan
Strategi ini mengintegrasikan penyaringan rata-rata EMA dan penilaian bentuk RSI V, membentuk satu set strategi operasi garis pendek yang lebih andal. Ini dapat secara efektif menangkap peluang untuk rebound di zona oversold dan menghasilkan keuntungan di garis pendek. Dengan terus-menerus mengoptimalkan parameter dan model, memperbaiki mekanisme penghentian kerugian, strategi ini dapat meningkatkan stabilitas dan profitabilitas lebih lanjut.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-12-12 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mohanee
//@version=4
//strategy("RSI V Pattern", overlay=true)
strategy(title="RSI V Pattern", overlay=false )
//Strategy Rules
//ema20 is above ema50 --- candles are colored green on the chart
//RSI value sharply coming up which makes a V shape , colored in yellow on the chart
//RSI V pattern should occur from below 30
len = input(title="RSI Period", minval=1, defval=5)
stopLoss = input(title="Stop Loss %", minval=1, defval=8)
myRsi = rsi(close,len)
longEmaVal=ema(close,50)
shortEmaVal=ema(close,20)
//plot emas
//plot(longEmaVal, title="Long EMA" ,linewidth=2, color=color.orange, trackprice=true)
//plot(shortEmaVal, title="Short EMA" ,linewidth=2, color=color.green, trackprice=true)
longCondition = ema(close,20)>ema(close,50) and (low[1]<low[2] and low[1]<low[3]) and (myRsi>myRsi[1] and myRsi>myRsi[2] ) and crossover(myRsi,30) // ( and myRsi<60)
//(myRsi<60 and myRsi>30) and myRsi>myRsi[1] and (myRsi[1]<myRsi[2] or myRsi[1]<myRsi[3]) and (myRsi[2]<30) and (myRsi[3]<30 and myRsi[4]>=30)
barcolor(shortEmaVal>longEmaVal?color.green:color.red)
//longCondition = crossover(sma(close, 14), sma(close, 28))
barcolor(longCondition?color.yellow:na)
strategy.entry("RSI_V_LE", strategy.long, when=longCondition )
//stoploss value at 10%
stopLossValue=strategy.position_avg_price - (strategy.position_avg_price*stopLoss/100)
//stopLossValue=valuewhen(longCondition,low,3)
//takeprofit at RSI highest reading
//at RSI75 move the stopLoss to entry price
moveStopLossUp=strategy.position_size>0 and crossunder(myRsi,70)
barcolor(moveStopLossUp?color.blue:na)
stopLossValue:=crossover(myRsi,70) ? strategy.position_avg_price:stopLossValue
//stopLossValue:=moveStopLossUp?strategy.position_avg_price:stopLossValue
rsiPlotColor=longCondition ?color.yellow:color.purple
rsiPlotColor:= moveStopLossUp ?color.blue:rsiPlotColor
plot(myRsi, title="RSI", linewidth=2, color=rsiPlotColor)
//longCondition?color.yellow:#8D1699)
hline(50, title="Middle Line", linestyle=hline.style_dotted)
obLevel = hline(75, title="Overbought", linestyle=hline.style_dotted)
osLevel = hline(25, title="Oversold", linestyle=hline.style_dotted)
fill(obLevel, osLevel, title="Background", color=#9915FF, transp=90)
//when RSI crossing down 70 , close 1/2 position and move stop loss to average entry price
strategy.close("RSI_V_LE", qty=strategy.position_size*1/2, when=strategy.position_size>0 and crossunder(myRsi,70))
//when RSI reaches high reading 90 and crossing down close 3/4 position
strategy.close("RSI_V_LE", qty=strategy.position_size*3/4, when=strategy.position_size>0 and crossunder(myRsi,90))
//close everything when Rsi goes down below to 10 or stoploss hit
//just keeping RSI cross below 10 , can work as stop loss , which also keeps you long in the trade ... however sharp declines could make large loss
//so I combine RSI goes below 10 OR stoploss hit , whichever comes first - whole posiition closed
longCloseCondition=crossunder(myRsi,10) or close<stopLossValue
strategy.close("RSI_V_LE", qty=strategy.position_size,when=longCloseCondition )