Strategi mengikuti tren berdasarkan divergensi harga


Tanggal Pembuatan: 2024-01-22 11:51:28 Akhirnya memodifikasi: 2024-01-22 11:51:28
menyalin: 0 Jumlah klik: 635
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi mengikuti tren berdasarkan divergensi harga

Ringkasan

Strategi ini didasarkan pada indikator deviasi harga, yang digabungkan dengan area Fibonacci retracement, untuk mengidentifikasi dan melacak tren. Ketika harga menyimpang dari satu arah, maka dapat dianggap sebagai tren, sehingga menghasilkan sinyal perdagangan.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan VWAP sebagai sumbu tengah harga. Kemudian, berdasarkan volatilitas harga, band deflection harga dihitung masing-masing 1,618 kali dan 2,618 kali selisih standar.

Sinyal EXIT stop loss setelah melakukan over-take adalah: stop loss line down, stop loss line up.

Secara khusus, langkah-langkahnya adalah:

  1. Perhitungan VWAP sebagai sumbu tengah harga

  2. Perhitungan perbedaan standar harga sd sebagai ukuran volatilitas harga

  3. Perhitungan atas dan bawah rel berdasarkan sd: rel atas adalah VWAP + 1.618*sd dan VWAP + 2.618*sd; rel bawah adalah VWAP - 1.618*sd dan VWAP - 2.618*sd

  4. Ketika harga dari bawah ke atas menerobos 1.618 kali downtrend, menghasilkan sinyal do-plus; ketika harga dari atas ke bawah menerobos 1.618 kali uptrend, menghasilkan sinyal do-gap

  5. melakukan stop loss EXIT: harga menembus 2.618 kali down; melakukan stop loss EXIT: harga menembus 2.618 kali up

Analisis Keunggulan

Strategi ini memiliki keuntungan sebagai berikut:

  1. Menggunakan indikator deviasi harga untuk menilai dan melacak tren harga secara efektif

  2. Kombinasi dengan area Fibonacci retracement untuk membuat entrada entry dan stop loss exit lebih jelas

  3. VWAP sebagai sumbu tengah harga, juga meningkatkan nilai acuan indikator

  4. Dengan penyesuaian parameter, dapat disesuaikan dengan varietas dan siklus yang berbeda

Analisis risiko

Strategi ini juga memiliki beberapa risiko:

  1. Jika tren berbalik, kemungkinan kerugian yang lebih besar

  2. Setelan parameter yang tidak tepat juga dapat mempengaruhi efek kebijakan

  3. Risiko Stop Loss Lebih Besar Saat Harga Berfluktuasi

Tanggapan:

  1. Mempersingkat periode kepemilikan dengan tepat, dan menghentikan kerugian tepat waktu

  2. Optimalkan parameter, cari kombinasi parameter terbaik

  3. Meningkatkan Manajemen Posisi dan Mengontrol Kerugian Tunggal

Arah optimasi

Strategi ini juga dapat dioptimalkan dari beberapa arah:

  1. Menggunakan indikator tren untuk menghindari perdagangan berlawanan arah

  2. Mendaftar ke mekanisme manajemen posisi

  3. Pengaturan Parameter Optimasi

  4. Optimalisasi pengembalian data pada periode waktu yang berbeda

Meringkaskan

Strategi ini didasarkan pada pemikiran deviasi harga, yang digabungkan dengan VWAP dan Fibonacci standar area selisih ganda, untuk mengidentifikasi dan melacak tren. Penghakiman strategi ini lebih jelas dan pengendalian risiko lebih jelas dibandingkan dengan indikator seperti garis rata-rata yang digunakan secara tunggal.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-01-14 00:00:00
end: 2024-01-21 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Mysteriown

//@version=4
strategy(title="VWAP + Fibo Dev Extensions Strategy", overlay=true, pyramiding=5, commission_value=0.08)

// -------------------------------------
// ------- Inputs Fibos Values ---------
// -------------------------------------

fib1 = input(title="Fibo extension 1", type=input.float, defval=1.618)
fib2 = input(title="Fibo extension 2", type=input.float, defval=2.618)
reso = input(title="Resolution VWAP", type=input.resolution, defval="W")
dev = input(title="Deviation value min.", type=input.integer, defval=150)


// -------------------------------------
// -------- VWAP Calculations ----------
// -------------------------------------

t = time(reso)
debut = na(t[1]) or t > t[1]

addsource = hlc3 * volume
addvol = volume
addsource := debut ? addsource : addsource + addsource[1]
addvol := debut ? addvol : addvol + addvol[1]
VWAP = addsource / addvol

sn = 0.0
sn := debut ? sn : sn[1] + volume * (hlc3 - VWAP[1]) * (hlc3 - VWAP)
sd = sqrt(sn / addvol)

Fibp2 = VWAP + fib2 * sd
Fibp1 = VWAP + fib1 * sd
Fibm1 = VWAP - fib1 * sd
Fibm2 = VWAP - fib2 * sd


// -------------------------------------
// -------------- Plots ----------------
// -------------------------------------

plot(VWAP, title="VWAP", color=color.orange)
pFibp2 = plot(Fibp2, color=color.red)
pFibp1 = plot(Fibp1, color=color.red)
pFibm1 = plot(Fibm1, color=color.lime)
pFibm2 = plot(Fibm2, color=color.lime)

fill(pFibp2,pFibp1, color.red)
fill(pFibm2,pFibm1, color.lime)


// -------------------------------------
// ------------ Positions --------------
// -------------------------------------

bull = crossunder(low[1],Fibm1[1]) and low[1]>=Fibm2[1] and low>Fibm2 and low<Fibm1 and sd>dev
bear = crossover(high[1],Fibp1[1]) and high[1]<=Fibp2[1] and high<Fibp2 and high>Fibp1 and sd>dev

//plotshape(bear, title='Bear', style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, offset=0)
//plotshape(bull, title='Bull', style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, offset=0)


// -------------------------------------
// --------- Strategy Orders -----------
// -------------------------------------

strategy.entry("Long", true, when = bull)
strategy.close("Long", when = crossover(high,VWAP) or crossunder(low,Fibm2))

strategy.entry("Short", false, when = bear)
strategy.close("Short", when = crossunder(low,VWAP) or crossover(high,Fibp2))