1. Persegi
  2. Strategi Bitcoin dan Emas Double Gap

Strategi Bitcoin dan Emas Double Gap

Penulis:ChaoZhangTanggal: 2024-01-23 15:28:56
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi Double Gap adalah strategi kuantitatif yang digunakan untuk perdagangan jangka pendek Bitcoin dan emas. Ini menggabungkan moving average, Bollinger Bands dan ATR stop untuk mengidentifikasi sinyal breakout dan mengelola risiko.

Logika Strategi

Strategi Double Gap menggunakan EMA cepat dan EMA lambat untuk menentukan arah tren. Sinyal beli dihasilkan ketika EMA cepat melintasi di atas EMA lambat, dan sinyal jual dihasilkan ketika EMA cepat melintasi di bawah EMA lambat.

Secara khusus, untuk menentukan sinyal beli, kedua kondisi berikut harus dipenuhi: 1) EMA cepat melintasi di atas EMA lambat; 2) Harga penutupan dekat atau di bawah Bollinger Bands atas atau tengah.

Selain itu, strategi Double Gap menggunakan indikator ATR untuk menghitung stop loss dinamis untuk mengontrol risiko setiap perdagangan.

Keuntungan

  • Mengidentifikasi kemungkinan tinggi keluar menggunakan filter ganda
  • EMA cepat crossover menilai tren utama, Bollinger Bands menyaring false breakouts
  • Hentikan ATR dinamis secara efektif mengendalikan risiko perdagangan tunggal
  • Cocok untuk perdagangan jangka pendek produk volatilitas tinggi seperti BTC

Risiko

  • Parameter EMA cepat dan lambat yang tidak tepat dapat menghasilkan sinyal palsu yang berlebihan
  • Parameter Bollinger Bands yang tidak tepat juga akan sangat mengurangi efektivitas penyaringan
  • Stop loss yang diatur terlalu ketat meningkatkan kemungkinan terjadinya
  • Frekuensi perdagangan yang tinggi diperlukan, tidak cocok untuk akun kecil

Optimalisasi

Strategi Double Gap dapat dioptimalkan dari aspek berikut:

  1. Mengoptimalkan parameter rata-rata bergerak untuk menemukan kombinasi EMA cepat dan lambat terbaik
  2. Mengoptimalkan parameter Bollinger Bands untuk mengurangi tingkat false breakout
  3. Sesuaikan ATR stop multiplier sesuai dengan produk dan rezim pasar yang berbeda
  4. Tambahkan sinyal masuk kembali setelah berhenti keluar
  5. Gabungkan dengan indikator lain seperti RSI, KD dll sebagai konfirmasi

Kesimpulan

Strategi Double Gap secara efektif mengidentifikasi peluang jangka pendek dengan menggunakan trend berikut dan penyaringan breakout. Dengan manajemen stop loss dinamis, ini sangat cocok untuk perdagangan jangka pendek mata uang digital volatilitas tinggi dan logam mulia. peningkatan lebih lanjut dalam stabilitas dan profitabilitas dapat dicapai melalui parameter dan optimasi logika.

/*backtest
start: 2023-01-16 00:00:00
end: 2024-01-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © singhak8757

//@version=5
strategy("Bitcoin and Gold 5min Scalping Strategy2.0", overlay=true)


// Input parameters
fastLength = input(5, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(13, title="Slow EMA Length")
bollingerLength = input(20, title="Bollinger Band Length")
bollingerMultiplier = input(2, title="Bollinger Band Multiplier")
stopLossMultiplier = input(1, title="Stop Loss Multiplier")

// Calculate EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)

// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bollingerLength)
upperBand = basis + bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)
lowerBand = basis - bollingerMultiplier * ta.stdev(close, bollingerLength)

// Buy condition
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA) and (close <= upperBand or close <= basis)

// Sell condition
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) and (close >= lowerBand or close >= basis)

// Calculate stop loss level
stopLossLevel = ta.lowest(low, 2)[1] - stopLossMultiplier * ta.atr(14)

// Plot EMAs
plot(fastEMA, color=color.rgb(0, 156, 21), title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.rgb(255, 0, 0), title="Slow EMA")

// Plot Bollinger Bands
plot(upperBand, color=color.new(#000000, 0), title="Upper Bollinger Band")
plot(lowerBand, color=color.new(#1b007e, 0), title="Lower Bollinger Band")

// Plot Buy and Sell signals
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)

// Plot Stop Loss level
plot(stopLossLevel, color=color.orange, title="Stop Loss Level")

// Strategy logic
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.exit("Stop Loss/Close", from_entry="Buy", loss=stopLossLevel)
strategy.close("Sell", when = sellCondition)
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi