Strategi jangka pendek salib emas rata-rata bergerak


Tanggal Pembuatan: 2024-01-29 10:01:10 Akhirnya memodifikasi: 2024-01-29 10:01:10
menyalin: 0 Jumlah klik: 546
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi jangka pendek salib emas rata-rata bergerak

Ringkasan

Strategi ini adalah strategi perdagangan garis pendek yang menggunakan persilangan emas rata-rata untuk membentuk sinyal beli dan persilangan untuk membentuk sinyal jual. Ini menggunakan rata-rata pergerakan indeks ((EMA) dari dua periode yang berbeda sebagai sinyal perdagangan. Ketika garis EMA periode pendek dari bawah menerobos garis EMA periode panjang dari bawah, membentuk persilangan emas, menghasilkan sinyal beli; Ketika garis EMA periode pendek dari atas jatuh dari bawah dan melanggar garis EMA periode panjang, membentuk persilangan mati, menghasilkan sinyal jual.

Prinsip Strategi

Logika inti dari strategi ini adalah menghitung dua garis EMA, satu garis EMA jangka pendek dengan panjang 55 siklus dan satu lagi garis EMA jangka panjang dengan panjang 34 siklus. Ketika EMA jangka pendek melintasi garis EMA jangka panjang, dianggap bahwa harga saham sedang dalam tren naik, sehingga menghasilkan sinyal beli; ketika EMA jangka pendek melintasi EMA jangka panjang, dianggap bahwa harga saham turun, sehingga menghasilkan sinyal jual.

Kode pertama memasukkan dua parameter EMA, kemudian menghitung dua garis EMA. Pada saat menghasilkan sinyal beli dan jual, masing-masing menggambar tanda grafis yang terkait. Pada saat yang sama, menggambar dua garis EMA pada peta K, untuk memudahkan penilaian tren secara intuitif.

Keunggulan Strategis

  1. Aplikasi ini sangat mudah digunakan, mudah dipahami, dan cocok untuk pemula.
  2. Ini adalah salah satu dari beberapa hal yang dapat Anda lakukan untuk mendapatkan keuntungan dari bisnis Anda.
  3. Menggunakan EMA dapat secara efektif menghilangkan dampak dari fluktuasi harga yang tidak biasa dan memberikan sinyal yang lebih andal;
  4. Anda dapat menyesuaikan parameter EMA, strategi optimasi;
  5. Dapat digunakan dalam berbagai varietas.

Risiko dan Solusi

  1. Mudah menghasilkan perdagangan yang sering, meningkatkan biaya perdagangan dan risiko slippage. Parameter siklus EMA dapat disesuaikan dengan tepat, memfilter sinyal yang terlalu sering.
  2. Ada beberapa keterlambatan, mungkin kehilangan kesempatan untuk mendekatkan harga ke depan. Dapat dikombinasikan dengan indikator lain seperti BOLL untuk meningkatkan penilaian.
  3. Pengaturan parameter EMA yang tidak tepat dapat menyebabkan kesalahan sinyal perdagangan. Parameter optimasi harus diuji berulang kali.

Optimalkan Pikiran

  1. Dengan lebih banyak penilaian indikator, seperti BOLL, MACD, dan lain-lain, menetapkan kondisi ambang batas tertentu untuk menghindari sinyal yang salah.
  2. Menambahkan modul manajemen posisi, sehingga dapat lebih baik mengendalikan risiko.
  3. Berbagai varietas dan siklus parameter yang berbeda, dirancang untuk menyesuaikan mekanisme optimasi parameter EMA.
  4. Menambahkan strategi stop loss yang efektif untuk mengendalikan kerugian tunggal.

Meringkaskan

Strategi ini secara keseluruhan adalah strategi perdagangan garis pendek yang sangat sederhana dan praktis, sangat cocok untuk pemula untuk belajar dan menerapkannya, mudah dipahami, dan juga memiliki efek yang baik. Jika dapat terus mengoptimalkan parameter, dan didukung dengan indikator penilaian lainnya, strategi ini akan menjadi lebih kuat dan lebih kuat. Ini adalah ide strategi yang sangat berharga, layak untuk ditelusuri lebih dalam.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("mohammad tork strategy", overlay=true)

// Input parameters
lengthShortEMA = input(55, title="Short EMA Length")
lengthLongEMA = input(34, title="Long EMA Length")

// Calculate EMAs
emaShort = ta.ema(close, lengthShortEMA)
emaLong = ta.ema(close, lengthLongEMA)

// Conditions for Long Signal
longCondition = ta.crossover(emaLong, emaShort)

// Conditions for Short Signal
shortCondition = ta.crossunder(emaLong, emaShort)

// Execute Long Signal
strategy.entry("Long", strategy.long, when = longCondition)

// Execute Short Signal
strategy.entry("Short", strategy.short, when = shortCondition)

// Plot EMAs on the chart
plot(emaShort, color=color.blue, title="Short EMA")
plot(emaLong, color=color.red, title="Long EMA")

// Plot Long Signal Icon with Buy Label
plotshape(series=longCondition, title="Long Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, size=size.small, text="Buy")

// Plot Short Signal Icon with Sell Label
plotshape(series=shortCondition, title="Short Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, text="Sell")