
Strategi pivot tracker pivot adalah alat yang dirancang dengan cermat yang bertujuan untuk memanfaatkan konvergensi indikator volatilitas, tren, dan dinamika sebagai dasar keputusan perdagangan. Strategi ini unik karena menggabungkan rentang rata-rata nyata (ATR) untuk menyesuaikan stop loss secara dinamis, rata-rata bergerak sederhana (SMA) untuk memfilter tren, dan rata-rata bergerak dispersi (MACD) untuk mengkonfirmasi sinyal masuk.
Strategi ini menggunakan ATR untuk secara dinamis menyesuaikan stop loss untuk menyesuaikan dengan perubahan volatilitas pasar. Metode ini dapat memastikan bahwa stop loss bereaksi lebih sensitif terhadap kondisi pasar saat ini, dan berpotensi mengurangi risiko stop loss prematur.
Dengan menggunakan SMA, strategi ini dapat menyaring sinyal masuk untuk memastikan bahwa mereka konsisten dengan tren pasar secara keseluruhan. Penyaringan ini sangat penting untuk menghindari penyimpangan dari arah pasar utama, sehingga dapat meningkatkan kemungkinan keberhasilan perdagangan.
Indikator MACD berfungsi sebagai filter momentum, yang mengkonfirmasi apakah sinyal masuk sesuai dengan momentum pasar saat ini. Lapisan konfirmasi tambahan ini membantu memfilter sinyal palsu, meningkatkan keandalan strategi.
Strategi ini menyatukan ATR, SMA, dan MACD, dan kombinasi di antara mereka tidak hanya merupakan overlay sederhana dari indikator. Sebaliknya, masing-masing komponen memainkan peran penting dalam proses pengambilan keputusan perdagangan, dari entry ke stop loss. Pendekatan holistik ini memberikan strategi komprehensif kepada pedagang, memanfaatkan beberapa dimensi pasar, dan memberikan alat perdagangan yang unik dan berharga untuk melacak tren dan momentum.
Strategi ini terutama bergantung pada konfigurasi indikator, yang akan menghasilkan sinyal yang salah jika parameternya tidak disetel dengan benar. Selain itu, sinyal perdagangan SNR yang lebih rendah di dekat titik perubahan tren dapat menyebabkan terobosan palsu. Untuk mengurangi risiko ini, disarankan untuk mengoptimalkan pengaturan parameter, dan meningkatkan robustness dalam kombinasi dengan indikator konfirmasi lainnya.
Strategi ini dapat secara dinamis mengoptimalkan parameter dengan memperkenalkan algoritma pembelajaran mesin, sehingga dapat disesuaikan dengan kondisi pasar saat ini. Selain itu, mengintegrasikan lebih banyak sumber data seperti peristiwa berita, data media sosial, dan lain-lain dapat membantu menentukan titik pivot pasar dan mengurangi entri terlambat. Selain itu, strategi ini dapat diperluas ke beberapa timeframe atau beberapa varietas untuk menangkap lebih banyak peluang perdagangan.
Strategi pivot leveraging memanfaatkan keunggulan dari beberapa indikator, memberikan alat yang berharga untuk keputusan perdagangan. Pengaturan parameter yang luar biasa dan pemahaman pasar adalah kunci untuk memanfaatkan nilai strategi. Meskipun ada ruang untuk perbaikan, ini memberikan perspektif yang unik bagi pedagang berpengalaman yang layak untuk menghabiskan waktu dan energi untuk pengujian dan pengoptimalan.
/*backtest
start: 2023-12-29 00:00:00
end: 2024-01-28 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("trend_hunter", overlay=true)
length = input(20, title="ATR Length")
numATRs = input(0.75, title="ATR Multiplier")
atrs = ta.sma(ta.tr, length) * numATRs
// Trend Filter
smaPeriod = input(32, title="SMA Period")
sma = ta.sma(close, smaPeriod)
// MACD Filter
macdShortTerm = input(12, title="MACD Short Term")
macdLongTerm = input(26, title="MACD Long Term")
macdSignalSmoothing = input(9, title="MACD Signal Smoothing")
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, macdShortTerm, macdLongTerm, macdSignalSmoothing)
// Long Entry with Trend and MACD Filter
longCondition = close > sma and close[1] <= sma[1] and macdLine > signalLine
strategy.entry("Long", strategy.long, stop=close + atrs, when=longCondition, comment="Long")
// Short Entry with Trend and MACD Filter
shortCondition = close < sma and close[1] >= sma[1] and macdLine < signalLine
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=close - atrs, when=shortCondition, comment="Short")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_area)