
Strategi ini diberi nama “Cheminasi W-Form Highway”. Strategi ini menggunakan W-Form dan strategi energi tinggi secara komprehensif, dengan indikator kuantitatif untuk mengidentifikasi saat pembelian yang dibentuk oleh W-Form harga dan volume transaksi yang tinggi.
Strategi ini didasarkan pada dua indikator untuk mengukur sinyal perdagangan. Indikator pertama adalah indikator W-form, yang mengidentifikasi harga W-form melalui perpaduan multi-headed antara rata-rata bergerak sederhana (10 siklus) dan rata-rata bergerak sederhana (30 siklus). Ketika garis cepat melewati garis lambat dari bawah, dinilai sebagai bagian bawah W-form. Indikator kedua adalah indikator volume transaksi, yang membandingkan volume transaksi saat ini dengan volume transaksi sederhana (20 siklus). Jika volume transaksi saat ini dua kali lebih besar dari rata-rata bergerak, maka penilaian adalah kombinasi energi tinggi.
Secara khusus, strategi ini menggunakan langkah-langkah berikut untuk mengidentifikasi waktu transaksi:
Dengan penilaian kuantitatif dari beberapa indikator di atas, peluang untuk membalikkan harga dapat diidentifikasi secara efektif, dan strategi perdagangan dengan tingkat kemenangan yang tinggi dapat dibentuk.
Keuntungan terbesar dari strategi ini adalah penilaian kuantitatif multi-indikator yang membuat sinyal perdagangan lebih akurat dan dapat diandalkan. Keuntungan spesifiknya adalah sebagai berikut:
Secara keseluruhan, strategi ini berhasil menggabungkan bentuk teknologi dengan indikator volume transaksi, mengidentifikasi peluang perdagangan berkualitas tinggi melalui metode kuantitatif, keandalan yang kuat, dan fleksibilitas yang luas, merupakan strategi perdagangan kuantitatif yang lebih maju.
Strategi ini juga memiliki beberapa risiko, yang meliputi:
Ada beberapa hal yang dapat kita lakukan untuk memperbaiki dan mengoptimalkan strategi kita terhadap risiko tersebut, yaitu:
Strategi ini memiliki ruang untuk pengoptimalan lebih lanjut, terutama dalam beberapa aspek berikut:
Optimalkan pengaturan parameter: Anda dapat menemukan kombinasi parameter yang optimal dengan lebih banyak data retesting dan pemindaian parameter, seperti siklus rata-rata bergerak, penggandaan volume transaksi yang lebih besar, dan sebagainya;
Model Ensemble: Anda dapat menambahkan lebih banyak indikator teknis, membangun model Ensemble, mengintegrasikan sinyal perdagangan, dan meningkatkan stabilitas strategi;
Manajemen Posisi Dinamis: Model manajemen posisi dinamis dapat dibuat berdasarkan indikator pasar besar, indikator emosi, dan lain-lain, untuk menurunkan posisi dalam lingkungan berisiko tinggi;
Stop loss strategi: menetapkan titik stop loss yang masuk akal, ketat mengendalikan kerugian tunggal;
Retest Validasi: melakukan retestasi dalam lebih banyak lingkungan pasar untuk memverifikasi strategi yang stabil dalam berbagai situasi.
Dengan terus-menerus mengoptimalkan beberapa aspek di atas, diharapkan dapat meningkatkan stabilitas dan profitabilitas strategi.
Strategi yang berhasil mencapai kombinasi yang efektif antara bentuk teknologi harga dan indikator volume transaksi, melalui metode kuantitatif untuk mengidentifikasi titik pembelian berkualitas tinggi. Keunggulan strategi adalah bahwa portofolio indikator komprehensif, dapat diandalkan, dan adaptif. Namun, ada risiko sinyal palsu tertentu, perlu lebih stabil melalui metode optimasi parameter, model Ensemble, dan manajemen posisi dinamis. Strategi ini merupakan strategi perdagangan kuantitatif multi-indikator yang representatif, dan dengan optimasi dan perbaikan berkelanjutan, pasti akan menjadi pembunuh besar dalam perdagangan kuantitatif.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Combined Strategy", overlay=true)
// Input parameters for the W pattern with high volume
wBottomDepth_W = input.int(3, title="W Bottom Depth", minval=1)
volumeMultiplier_W = input.int(2, title="Volume Multiplier", minval=1)
// Calculate moving averages for the W pattern
maShort = ta.sma(close, 10)
maLong = ta.sma(close, 30)
// Find W pattern
wBottom = ta.crossover(maShort, maLong) and ta.crossover(maShort[1], maLong[1])
// Check for high volume
isHighVolume = volume > volumeMultiplier_W * ta.sma(volume, 20)
// Strategy logic for the W pattern with high volume
if (wBottom and isHighVolume)
strategy.entry("W Pattern Buy", strategy.long)
// Plot shapes to highlight W pattern and high volume
plotshape(series=wBottom and isHighVolume, title="W Bottom with High Volume", color=color.new(color.green, 0), style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
// Strategy logic for the second strategy
longCondition_My = ta.crossover(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (longCondition_My)
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
shortCondition_My = ta.crossunder(ta.sma(close, 14), ta.sma(close, 28))
if (shortCondition_My)
strategy.entry("Short Entry", strategy.short)