Ikhtisar: Ini adalah strategi pelacakan yang menggunakan indikator gelombang untuk mengidentifikasi tren. Strategi ini menghitung rata-rata pergerakan eksponensial dari harga rata-rata dan rata-rata pergerakan dari selisih harga absolut untuk menghasilkan garis gelombang. Strategi memonitor persilangan garis gelombang dengan zona overbought/oversold untuk menghasilkan sinyal trading. Selain itu, strategi menggabungkan filter rata-rata pergerakan (MA) dan filter volume untuk menghindari sinyal palsu.

Prinsip Strategi:

1. Hitung harga rata-rata ap = (Harga Tertinggi + Harga Terendah + Harga Penutupan) / 3
2. Hitung EMA dari ap selama n1 periode, dapatkan esa
3. Hitung EMA dari selisih absolut antara ap dan esa selama n1 periode, dapatkan d
4. Hitung garis gelombang: ci = (ap - esa) / (0,015 * d)
5. Hitung EMA dari ci selama n2 periode, dapatkan garis gelombang ultimat tci, yaitu wt1
6. Hitung SMA 4 periode dari wt1, dapatkan wt2
7. Gambar garis horizontal zona overbought dan oversold: obLevel1/2 dan osLevel1/2
8. Ketika wt1 menembus ke atas garis obLevel2, hasilkan sinyal beli; ketika wt1 menembus ke bawah garis osLevel2, hasilkan sinyal jual
9. Tambahkan filter MA (emaFilter) dan filter volume (volumeFilter) sebagai kondisi penyaring untuk menghindari sinyal palsu
10. Setelah masuk posisi, atur rasio take profit dan stop loss untuk keluar dari posisi

Analisis Keunggulan:

1. Garis gelombang cukup baik dalam menangani pergantian bullish/bearish, sehingga dapat menangkap tren secara efektif
2. Menggabungkan filter MA dan volume memberikan keandalan yang lebih tinggi
3. Menggunakan beberapa set parameter dalam perhitungan menghindari keterbatasan indikator tunggal
4. Menetapkan take profit dan stop loss dapat mengunci sebagian profit dan mengontrol risiko secara efektif

Risiko dan Kekurangan:

1. Pemilihan parameter dalam beberapa situasi dapat menyebabkan performa buruk atau overfitting
2. Tidak ada panduan yang jelas tentang pemilihan parameter optimal, perlu trial and error
3. Tidak memasukkan kondisi pasar yang lebih luas ke dalam sinyal
4. Jika digunakan di pasar yang terbatas atau volatil, terdapat risiko efek petasan (whipsaw)
5. Kurangnya aturan keluar selain take profit/stop loss

Arah Optimasi:

1. Uji set parameter di berbagai timeframe dan aset untuk menemukan nilai optimal
2. Gabungkan indikator volatilitas untuk menghindari sinyal di periode volatilitas rendah
3. Tambahkan indikator pelengkap seperti RSI untuk meningkatkan akurasi sinyal
4. Bangun model machine learning untuk mencari parameter optimal pada aset tertentu
5. Tingkatkan aturan keluar dengan menambahkan trailing stop atau keluar berdasarkan peristiwa ekspansi volatilitas mendadak

Kesimpulan:

Ini adalah strategi yang dirancang dengan menggabungkan garis gelombang dan indikator pendukung. Strategi ini memanfaatkan karakteristik garis gelombang dalam mengidentifikasi perubahan tren secara efektif, dilengkapi dengan filter MA dan volume untuk menghindari sinyal palsu, sehingga dapat menangkap sebagian besar tren jangka menengah-panjang. Pada saat yang sama, take profit dan stop loss digunakan untuk mengontrol risiko. Ruang optimasi masih besar; dengan menyesuaikan kombinasi parameter, menggabungkan lebih banyak indikator, serta menggunakan machine learning, strategi ini dapat terus ditingkatkan untuk berkinerja lebih baik pada lebih banyak instrumen dan timeframe.