Strategi Perdagangan Lintas Kerangka Waktu Rata-rata Pergerakan Ganda


Tanggal Pembuatan: 2024-02-04 15:03:41 Akhirnya memodifikasi: 2024-02-04 15:03:41
menyalin: 6 Jumlah klik: 751
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Perdagangan Lintas Kerangka Waktu Rata-rata Pergerakan Ganda

Ringkasan

Strategi ini menghasilkan sinyal beli dan jual pada dua kerangka waktu yang berbeda dengan menghitung dua jenis rata-rata bergerak. Ini adalah strategi kotak pasir yang sangat baik yang dapat digunakan untuk bereksperimen dengan berbagai jenis rata-rata bergerak dan kombinasi kerangka waktu yang berbeda.

Prinsip Strategi

Strategi ini menggunakan dua rata-rata bergerak, satu rata-rata bergerak cepat dan satu rata-rata bergerak lambat. Kerangka waktu rata-rata bergerak cepat lebih besar atau sama dengan kerangka waktu grafik.

Pengguna dapat memilih berbagai jenis moving average, seperti SMA, EMA, KAMA, dan lain-lain, dengan jangka waktu yang berbeda, sehingga dapat menemukan parameter terbaik melalui eksperimen kombinasi.

Analisis Keunggulan

Keuntungan terbesar dari strategi ini adalah dapat dengan sangat mudah menyesuaikan kombinasi eksperimen parameter yang berbeda untuk menemukan pengaturan parameter yang optimal.

Pengguna bebas memilih jenis, durasi, dan kerangka waktu dari dua jenis rata-rata bergerak, dan sistem akan menghitung dan menampilkan hasilnya secara real time. Ini jauh lebih mudah daripada strategi kombinasi untuk menguji satu parameter.

Strategi ini memiliki fitur stop loss built-in, yang dapat mengurangi risiko dan meningkatkan probabilitas keuntungan.

Analisis risiko

Risiko terbesar dari strategi ini adalah bahwa pengaturan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan sinyal perdagangan yang terlalu sering, sehingga meningkatkan biaya perdagangan dan kehilangan slippage.

Selain itu, rata-rata bergerak ganda sendiri mudah menghasilkan sinyal palsu, dan sinyal jual beli mungkin tidak dapat diandalkan jika parameter dipilih dengan tidak benar.

Risiko ini dapat dikurangi dengan mengoptimalkan parameter dan kombinasi indikator lainnya.

Arah optimasi

Kombinasi indikator lain dapat dipertimbangkan untuk ditambahkan ke dalam dasar rata-rata bergerak ganda, untuk melakukan penyaringan, seperti indikator RSI untuk mengkonfirmasi sinyal beli dan jual, sehingga mengurangi sinyal palsu.

Anda juga dapat mencoba untuk mengoptimalkan parameter pelatihan moving average untuk menemukan kombinasi parameter yang optimal. Anda juga dapat mempertimbangkan untuk menggunakan metode pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan parameter secara dinamis.

Meringkaskan

Strategi ini adalah sebuah sandbox eksperimen moving average ganda yang sangat baik. Keuntungannya adalah bahwa kombinasi parameter yang berbeda dapat dengan cepat digeneralisasi untuk menemukan strategi perdagangan yang optimal. Tentu saja, ada juga risiko pengaturan parameter yang tidak tepat, yang perlu disaring untuk mengurangi risiko dengan menambahkan kombinasi indikator lain.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-01-28 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
// © dman103
// A moving averages SandBox strategy where you can experiment using two different moving averages (like KAMA, ALMA, HMA, JMA, VAMA and more) on different time frames to generate BUY and SELL signals, when they cross.
// Great sandbox for experimenting with different moving averages and different time frames.
//
// == How to use ==
// We select two types of moving averages on two different time frames:
//
// First is the FAST moving average that should be at the same time frame or higher.
// Second is the SLOW moving average that should be on the same time frame or higher.
// When FAST moving average cross over the SLOW moving average we have a BUY signal (for LONG)
// When FAST moving average cross under the SLOW moving average we have a SELL signal (for SHORT)


// WARNING: Using a lower time frame than your chart time frame will result in unrealistic results in your backtesting and bar replay.
// == NOTES ==
// You can select BOTH, LONG, SHORT or NONE in the strategy settings.
// You can also enable Stop Loss and Take Profit.
// More sandboxes to come, Follow to get notified.
// Can also act as indicator by settings 'What trades should be taken' to 'NONE'

//@version=4
strategy("Multi MA MTF SandBox Strategy","Multi MA SandBox",overlay=true)
tradeType = input("LONG", title="What trades should be taken:", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"])
fast_title = input(true,     title='---------------- Fast Moving Average (BLUE)----------------', type=input.bool)
ma_select1 = input(title="First Slow moving average", defval="EMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "JMA", "KAMA", "TMA", "VAMA", "SMMA", "DEMA" , "VMA", "WWMA", "EMA_NO_LAG", "TSF","ALMA"])
resma_fast = input(title="First Time Frame", type=input.resolution, defval="")
lenma_fast = input(title="First MA Length", type=input.integer, defval=6)
slow_title = input(true,     title='---------------- Slow Moving Average (YELLOW)----------------', type=input.bool)
ma_select2 = input(title="Second Fast moving average", defval="JMA", options=["SMA", "EMA", "WMA", "HMA", "JMA", "KAMA", "TMA", "VAMA", "SMMA", "DEMA" , "VMA", "WWMA", "EMA_NO_LAG", "TSF","ALMA"])
resma_slow = input(title="Second time frame", type=input.resolution, defval="")
lenma_slow = input(title="Second MA length", type=input.integer, defval=14)

settings = input(true,     title='---------------- Other Settings ----------------', type=input.bool)
lineWidth = input(2,title="Line Width")
colorTransparency=input(50,title="Color Transparency",step=10,minval=0,maxval=100)
color_fast=input(color.blue,type=input.color)
color_slow=input(color.yellow,type=input.color)
fillColor = input(title="Fill Color", type=input.bool, defval=true)
IndicatorSettings = input(true,     title='---------------- Indicators Settings ----------------', type=input.bool)
offset=input(title="Alma Offset (only for ALMA)",defval=0.85, step=0.05)
volatility_lookback =input(title="Volatility lookback (only for VAMA)",defval=12)
i_fastAlpha = input(1.25,"KAMA's alpha (only for KAMA)", minval=1,step=0.25)
fastAlpha = 2.0 / (i_fastAlpha + 1)
slowAlpha = 2.0 / (31)
///////Moving Averages
MA_selector(src, length,ma_select) =>
    ma = 0.0
    if ma_select == "SMA"
        ma := sma(src, length)
        ma

    if ma_select == "EMA"
        ma := ema(src, length)
        ma

    if ma_select == "WMA"
        ma := wma(src, length)
        ma
    if ma_select == "HMA"
        ma := hma(src,length)
        ma
    if ma_select == "JMA"
        beta = 0.45*(length-1)/(0.45*(length-1)+2)
        alpha = beta
        tmp0 = 0.0, tmp1 = 0.0, tmp2 = 0.0, tmp3 = 0.0, tmp4 = 0.0
        tmp0 := (1-alpha)*src + alpha*nz(tmp0[1])
        tmp1 := (src - tmp0[0])*(1-beta) + beta*nz(tmp1[1])
        tmp2 := tmp0[0] + tmp1[0]
        tmp3 := (tmp2[0] - nz(tmp4[1]))*((1-alpha)*(1-alpha)) + (alpha*alpha)*nz(tmp3[1])
        tmp4 := nz(tmp4[1]) + tmp3[0]
        ma := tmp4
        ma
    if ma_select == "KAMA"
        momentum = abs(change(src, length))
        volatility = sum(abs(change(src)), length)
        efficiencyRatio = volatility != 0 ? momentum / volatility : 0
        smoothingConstant = pow((efficiencyRatio * (fastAlpha - slowAlpha)) + slowAlpha, 2)
        var kama = 0.0
        kama := nz(kama[1], src) + smoothingConstant * (src - nz(kama[1], src))
        ma:=kama
        ma
    if ma_select == "TMA"
        ma := sma(sma(src, ceil(length / 2)), floor(length / 2) + 1)
        ma

    if ma_select == "VMA"
        valpha=2/(length+1)
        vud1=src>src[1] ? src-src[1] : 0
        vdd1=src<src[1] ? src[1]-src : 0
        vUD=sum(vud1,9)
        vDD=sum(vdd1,9)
        vCMO=nz((vUD-vDD)/(vUD+vDD))
        VAR=0.0
        VAR:=nz(valpha*abs(vCMO)*src)+(1-valpha*abs(vCMO))*nz(VAR[1])
        ma := VAR
        ma

    if ma_select == "WWMA"
        wwalpha = 1/ length
        WWMA = 0.0
        WWMA := wwalpha*src + (1-wwalpha)*nz(WWMA[1])
        ma := WWMA
        ma

    if ma_select == "EMA_NO_LAG"
        EMA1= ema(src,length)
        EMA2= ema(EMA1,length)
        Difference= EMA1 - EMA2
        ma := EMA1 + Difference
        ma

    if ma_select == "TSF"
        lrc = linreg(src, length, 0)
        lrc1 = linreg(src,length,1)
        lrs = (lrc-lrc1)
        TSF = linreg(src, length, 0)+lrs
        ma := TSF
        ma
        
    if ma_select =="VAMA" // Volatility Adjusted from @fractured
        mid=ema(src,length)
        dev=src-mid
        vol_up=highest(dev,volatility_lookback)
        vol_down=lowest(dev,volatility_lookback)
        ma := mid+avg(vol_up,vol_down)
        ma
    if ma_select == "SMMA"
        smma = float (0.0)
        smaval=sma(src, length)
        smma := na(smma[1]) ? smaval : (smma[1] * (length - 1) + src) / length
        ma := smma
    
    if ma_select == "DEMA"
        e1 = ema(src, length)
        e2 = ema(e1, length)
        ma := 2 * e1 - e2
        ma
    if ma_select == "ALMA"
        ma := alma(src, length,offset, 6)
        ma
    ma

// Calculate EMA
ma_fast = MA_selector(close, lenma_fast,ma_select1)
ma_slow = MA_selector(close, lenma_slow,ma_select2)

maFastStep = security(syminfo.tickerid, resma_fast, ma_fast)
maSlowStep = security(syminfo.tickerid, resma_slow, ma_slow)

ma1_plot=plot(maFastStep, color=color_fast,linewidth=lineWidth,transp=colorTransparency)
ma2_plot=plot(maSlowStep, color=color_slow,linewidth=lineWidth,transp=colorTransparency)
colors=ma_fast>ma_slow ? color.green : color.red
fill(ma1_plot,ma2_plot, color=fillColor? colors: na,transp=colorTransparency+15)

closeStatus = strategy.openprofit > 0 ? "win" : "lose"
////////Long Rules
long = crossover(maFastStep,maSlowStep) and (tradeType == "LONG" or tradeType == "BOTH")
longClose =crossunder(maFastStep,maSlowStep)//and falling(maSlowStep,1) 
///////Short Rules
short =crossunder(maFastStep,maSlowStep) and (tradeType == "SHORT" or tradeType == "BOTH")
shortClose =  crossover(maFastStep,maSlowStep)


longShape= crossover(maFastStep,maSlowStep) and tradeType == "NONE"
shortShape = crossunder(maFastStep,maSlowStep) and tradeType == "NONE"
plotshape(longShape, style=shape.triangleup,location=location.belowbar, color=color.lime,size=size.small)
plotshape(shortShape,style=shape.triangledown,location=location.abovebar, color=color.red,size=size.small)
// === Stop LOSS ===
useStopLoss = input(false, title='----- Add Stop Loss / Take profit -----', type=input.bool)

sl_inp = input(2.5, title='Stop Loss %', type=input.float, step=0.1)/100
tp_inp = input(5, title='Take Profit %', type=input.float, step=0.1)/100
stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - sl_inp)
take_level = strategy.position_avg_price * (1 + tp_inp)
stop_level_short = strategy.position_avg_price * (1 + sl_inp)
take_level_short = strategy.position_avg_price * (1 - tp_inp)
if (long)
    strategy.entry("long", strategy.long)
if (short)
    strategy.entry("short", strategy.short)
    
strategy.close ("long", when = longClose, comment=closeStatus) 
strategy.close ("short", when = shortClose, comment=closeStatus) 

if (useStopLoss)
    strategy.exit("Stop Loss/Profit Long","long", stop=stop_level, limit=take_level,comment =closeStatus )
    strategy.exit("Stop Loss/Profit Short","short", stop=stop_level_short, limit=take_level_short, comment = closeStatus)