Strategi kuantitatif berdasarkan pivot Kamachira dan Bollinger band


Tanggal Pembuatan: 2024-02-05 14:23:59 Akhirnya memodifikasi: 2024-02-05 14:23:59
menyalin: 0 Jumlah klik: 964
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi kuantitatif berdasarkan pivot Kamachira dan Bollinger band

Ringkasan

Strategi ini pertama-tama menghitung titik pivot Kamachila berdasarkan harga tertinggi, harga terendah, dan harga penutupan pada hari perdagangan sebelumnya. Kemudian memfilter harga dalam kombinasi dengan indikator Bollinger Bands untuk menghasilkan sinyal perdagangan ketika harga menembus titik pivot.

Prinsip Strategi

  1. Hitung harga tertinggi, harga terendah, dan harga penutupan hari sebelumnya
  2. Perhitungan sumbu Kamachira berdasarkan rumus, yang terdiri dari lintasan atas H4, H3, H2, H1 dan lintasan bawah L1, L2, L3 dan L4
  3. Perhitungan tanggal 20 Brin naik dan turun
  4. Ketika harga naik, lakukan lebih banyak, dan ketika turun, lakukan lebih sedikit.
  5. Stop loss terletak di dekat jalur atas atau bawah di Brin Belt

Analisis Keunggulan

  1. Axis Kamachila berisi beberapa titik resistensi pendukung utama untuk meningkatkan keandalan sinyal perdagangan
  2. Kombinasi dengan indikator Brin, dapat memfilter penembusan palsu secara efektif
  3. Kombinasi multi-parameter, fleksibilitas perdagangan

Analisis risiko

  1. Setting parameter indikator pita Brin yang tidak tepat dapat menyebabkan kesalahan sinyal perdagangan
  2. Nilai pivotal pada sumbu Kamachila bergantung pada harga pada hari perdagangan sebelumnya, yang dapat dipengaruhi oleh overnight jump
  3. Operasi multi-headed drone memiliki risiko kerugian.

Arah optimasi

  1. Optimalkan parameter Brinet untuk mencari kombinasi parameter optimal
  2. Kombinasi dengan indikator lain untuk memfilter sinyal penembusan palsu
  3. Meningkatkan strategi stop loss dan mengurangi kerugian tunggal

Meringkaskan

Strategi ini menggunakan kombinasi indikator KAMACHILA AXIS dan BRIIN BAND untuk menghasilkan sinyal perdagangan ketika harga menembus titik resistensi pendukung utama. Kemampuan untuk meningkatkan profitabilitas dan stabilitas strategi dapat dicapai dengan pengoptimalan parameter dan pemfilteran sinyal. Secara keseluruhan, strategi ini memiliki ide perdagangan yang jelas, dapat dioperasikan, dan layak untuk diuji di lapangan.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-01-28 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/05/2020
// Camarilla pivot point formula is the refined form of existing classic pivot point formula. 
// The Camarilla method was developed by Nick Stott who was a very successful bond trader. 
// What makes it better is the use of Fibonacci numbers in calculation of levels.
//
// Camarilla equations are used to calculate intraday support and resistance levels using 
// the previous days volatility spread. Camarilla equations take previous day’s high, low and 
// close as input and generates 8 levels of intraday support and resistance based on pivot points. 
// There are 4 levels above pivot point and 4 levels below pivot points. The most important levels 
// are L3 L4 and H3 H4. H3 and L3 are the levels to go against the trend with stop loss around H4 or L4 . 
// While L4 and H4 are considered as breakout levels when these levels are breached its time to 
// trade with the trend.
//
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Camarilla Pivot Points V2 Backtest", shorttitle="CPP V2", overlay = true)
res = input(title="Resolution", type=input.resolution, defval="D")
width = input(1, minval=1)
SellFrom = input(title="Sell from ", defval="R1", options=["R1", "R2", "R3", "R4"])
BuyFrom = input(title="Buu from ", defval="S1", options=["S1", "S2", "S3", "S4"])
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xHigh  = security(syminfo.tickerid,res, high)
xLow   = security(syminfo.tickerid,res, low)
xClose = security(syminfo.tickerid,res, close)
H4 = (0.55*(xHigh-xLow)) + xClose
H3 = (0.275*(xHigh-xLow)) + xClose
H2 = (0.183*(xHigh-xLow)) + xClose
H1 = (0.0916*(xHigh-xLow)) + xClose
L1 = xClose - (0.0916*(xHigh-xLow))
L2 = xClose - (0.183*(xHigh-xLow))
L3 = xClose - (0.275*(xHigh-xLow))
L4 = xClose - (0.55*(xHigh-xLow))
pos = 0
S = iff(BuyFrom == "S1", H1, 
      iff(BuyFrom == "S2", H2,
       iff(BuyFrom == "S3", H3,
         iff(BuyFrom == "S4", H4,0))))
B = iff(SellFrom == "R1", L1, 
      iff(SellFrom == "R2", L2,
       iff(SellFrom == "R3", L3,
         iff(SellFrom == "R4", L4,0))))
pos := iff(close > B, 1,
       iff(close < S, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )