1. Persegi
  2. Strategi Jangka Pendek Menggabungkan Indikator RSI dan Penembusan Harga

Strategi Jangka Pendek Menggabungkan Indikator RSI dan Penembusan Harga

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-02-06 12:01:14
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi ini menggabungkan indikator RSI dengan terobosan harga untuk menemukan peluang rotasi dalam tren tertentu dan pasar yang terbatas pada kisaran, sehingga dapat melakukan perdagangan jangka pendek dan mengejar keuntungan jangka pendek yang sangat efisien.

Prinsip Strategi

  1. Aturan Indikator RSI: Menghasilkan sinyal beli ketika RSI turun di bawah 30 sebagai titik beli pembalikan potensial. Menghasilkan sinyal jual ketika RSI naik di atas 60 untuk mengunci keuntungan.
  2. Jendela Batas: Hanya berlaku dalam jendela waktu backtest yang ditentukan, yang membatasi efektivitas strategi dan mencegah arbitrage secara keseluruhan.
  3. Penghakiman Terobosan: Mengidentifikasi peluang terobosan dikombinasikan dengan tren harga untuk meningkatkan efek sebenarnya dari strategi dan menghindari idling yang tidak perlu.

Oleh karena itu, strategi ini mengintegrasikan beberapa dimensi logika penilaian untuk melakukan operasi rotasi menguntungkan jangka pendek menggunakan sinyal beli dan jual yang dihasilkan oleh indikator RSI, di bawah tren tertentu dan peluang terobosan.

Analisis Keuntungan

  1. Mengintegrasikan beberapa penilaian logis, yang lebih ketat dibandingkan dengan strategi RSI sederhana, dan dapat secara efektif menghindari kerugian yang tidak perlu yang disebabkan oleh dua arah kosong.
  2. Mengidentifikasi ekstrem lokal dengan indikator RSI untuk melihat peluang pembalikan dan membuat keuntungan.
  3. Pengaturan jendela waktu backtest memungkinkan verifikasi dan optimalisasi yang menargetkan kondisi pasar tertentu, meningkatkan penerapan praktis strategi.
  4. Mencari keuntungan jangka pendek tanpa memprediksi perubahan tren lebih mudah dipahami dan mengurangi risiko.

Risiko dan Solusi

  1. Karena tidak dapat secara langsung menentukan arah tren keseluruhan, analisis manual dari gambaran besar diperlukan.
  2. Indikator RSI terlambat menanggapi perubahan harga, berpotensi kehilangan waktu pembelian / penjualan terbaik.
  3. Membutuhkan pemahaman yang memadai tentang lingkungan pasar makro di mana strategi dapat diterapkan.
  4. Dapat memasukkan indikator teknis untuk penilaian tren utama dan mengoptimalkan parameter strategi untuk meningkatkan fleksibilitas.

Arahan Optimasi

  1. Tambahkan penilaian tren utama untuk menghindari perdagangan yang kalah dalam penarikan yang berkepanjangan.
  2. Sesuaikan parameter RSI dan optimalkan garis overbought/oversold untuk meningkatkan efisiensi.
  3. Tambahkan logika stop-loss.
  4. Mengoptimalkan ruang lingkup jendela backtest untuk lebih sesuai dengan kondisi pasar yang sebenarnya.

Ringkasan

Strategi ini memanfaatkan indikator RSI untuk mengidentifikasi peluang pembalikan jangka pendek dari skenario overbought / oversold yang sangat tinggi, dan melakukan operasi rotasi yang menguntungkan jangka pendek yang dikombinasikan dengan terobosan harga. Karakteristiknya adalah mengejar efisiensi jangka pendek, operasi yang mudah, risiko terbatas, dan karenanya sangat cocok untuk digunakan oleh pedagang jangka pendek dalam kondisi pasar tertentu. Perhatian harus diberikan untuk menilai tren utama keseluruhan, optimasi parameter, dll, untuk mendapatkan kinerja yang lebih baik.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © relevantLeader16058

//@version=4
strategy(shorttitle='RSI Classic Strategy',title='RSI Classic Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true


// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)
overbought= input(60)

//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())

//Exit
//RSI
strategy.close("long", when = RSI > overbought and window())
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi