Strategi perdagangan adaptif berdasarkan terobosan dua arah


Tanggal Pembuatan: 2024-02-06 15:31:36 Akhirnya memodifikasi: 2024-02-06 15:31:36
menyalin: 0 Jumlah klik: 683
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi perdagangan adaptif berdasarkan terobosan dua arah

Ringkasan

Strategi perdagangan beradaptasi dua arah adalah strategi kuantitatif untuk membuat keputusan dan melakukan perdagangan berdasarkan hubungan antara harga pembukaan dan harga penutupan saham. Strategi ini akan melakukan operasi over atau under jika memenuhi kondisi parameter yang ditetapkan.

Prinsip Strategi

Logika inti dari strategi ini adalah berdasarkan pada hubungan besar antara harga buka dan harga tutup untuk menentukan arah. Secara khusus, jika harga tutup lebih besar dari harga buka melebihi nilai ambang yang ditetapkan, maka akan dihasilkan sinyal multitasking; jika harga buka lebih besar dari harga tutup melebihi nilai ambang, maka akan dihasilkan sinyal blanko. Setelah memasuki posisi, strategi akan terus memantau perubahan harga. Jika harga buka berbalik melebihi nilai ambang yang ditetapkan, maka akan dilakukan operasi keluar.

Dari implementasi kode, strategi pertama-tama mendefinisikan ekspresi kondisional untuk posisi panjang dan pendek, lalu masuk dengan satu kali sesuai dengan logika pembuatan posisi. Kemudian, ia akan terus mendeteksi apakah kondisi keluar telah dipicu, dan melakukan operasi posisi kosong setelah kondisi keluar terpenuhi. Oleh karena itu, strategi memantau perubahan pasar secara real-time, dan memiliki kemampuan beradaptasi dan fleksibilitas.

Keunggulan Strategis

Strategi perdagangan adaptif dua arah memiliki beberapa keuntungan:

  1. Operasi yang jelas dan sederhana, mudah dipahami dan diterapkan
  2. Beradaptasi dengan perubahan pasar
  3. Dilengkapi dengan fitur stop loss untuk mengendalikan risiko
  4. Dapat disesuaikan dengan parameter untuk varietas yang berbeda
  5. Mudah untuk dioptimalkan dengan algoritma, ruang untuk memperluas

Risiko Strategis

Meskipun ada beberapa keuntungan dari strategi ini, ada juga beberapa risiko:

  1. Strategi Stop Loss Mungkin Tidak Berguna Saat Pasar Bergolak
  2. Tidak dapat menangkap tren jangka panjang, posisi sering berubah
  3. Setting parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan overtrading
  4. Kerusakan sistem kuantitatif dapat menyebabkan kerusakan yang tidak dapat dihentikan

Risiko-risiko ini perlu diperhatikan dengan cermat selama proses real-time, menyesuaikan parameter atau mengoptimalkan algoritma.

Arah optimasi strategi

Strategi ini dapat dioptimalkan dari beberapa arah:

  1. Optimalkan strategi stop loss, kontrol posisi yang sering berubah, dan tetap sensitif.
  2. Meningkatkan indikator penilaian tren dan mengurangi frekuensi perdagangan di bawah tren.
  3. Dengan strategi operasional jangka pendek dalam sehari, strategi ini meningkatkan tingkat pengembalian.
  4. Optimalkan mekanisme penyesuaian parameter, sehingga nilai terendah dapat disesuaikan secara dinamis.
  5. Menambahkan model pembelajaran mesin untuk menentukan arah gerakan.

Dengan mengoptimalkan algoritme dan model, stabilitas dan profitabilitas strategi secara keseluruhan dapat ditingkatkan.

Meringkaskan

Strategi perdagangan adaptif dua arah yang menggabungkan dua mekanisme penilaian tren dan keluar adaptif dapat secara efektif mengendalikan risiko, prinsip sederhana dan parameter yang fleksibel membuat strategi ini mudah dipahami dan diperluas, merupakan strategi kuantitatif yang disarankan dan patut diteliti secara mendalam.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-01-30 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Repaint in version 3", overlay=true, calc_on_every_tick=true, calc_on_order_fills=true) // Repaint?
// strategy("Repaint in version 3", overlay=true, calc_on_every_tick=true) // Correct

val1 = input(123)
val2 = input(234)

from_year=input(2018, minval=2000, maxval=2020)
from_month=input(6, minval=1, maxval=12)
from_day=input(1, minval=1, maxval=31)

to_year=input(2019, minval=2007, maxval=2020)
to_month=input(12, minval=1, maxval=12)
to_day=input(31, minval=1, maxval=31)

long = (close-open) > val1
short = (open-close) > val1

exitLong = (open-close) > val2
exitShort = (close-open) > val2

term = true

strategy.entry("LONG", strategy.long, when=long and term)
strategy.close("LONG",  when = exitLong and not short and term)

strategy.entry("SHORT", strategy.short, when=short and term)
strategy.close("SHORT", when = exitShort and not long and term)