
Major Trend Indicator Long (MTIL) adalah strategi perdagangan yang digunakan untuk berbagai instrumen keuangan (termasuk cryptocurrency Bitcoin, Ethereum, dan saham tradisional seperti Apple Inc.). Ini dirancang untuk mengidentifikasi potensi tren multi-head sehingga Anda dapat membuat posisi panjang.
Strategi MTIL menggunakan parameter yang dioptimalkan untuk menghitung harga tertinggi dan harga terendah dalam periode revisi tertentu. Kemudian, metode regresi linier diterapkan untuk memperlancar data harga, mengidentifikasi potensi tren bull market, dan mengirimkan sinyal multipel.
Secara khusus, strategi ini pertama-tama menghitung harga tertinggi dan terendah dalam periode tertentu. Kemudian, regresi linier menggunakan parameter yang berbeda untuk meluruskan harga tertinggi dan terendah. Ini akan menghasilkan tren naik dan tren turun.
Strategi MTIL memiliki keuntungan sebagai berikut:
Strategi MTIL juga memiliki risiko sebagai berikut:
Beberapa risiko dapat dihindari dengan menyesuaikan parameter, mengatur stop loss, dan mengontrol biaya transaksi.
Strategi MTIL dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:
MTIL adalah strategi multi-head yang menggunakan teknik regresi linier untuk mengidentifikasi tren besar. Ini dapat diterapkan pada lingkungan pasar yang berbeda melalui penyesuaian parameter.
/*backtest
start: 2023-02-12 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © jensenvilhelm
//@version=5
strategy("Major Trend Indicator Long", shorttitle='MTIL', overlay = true)
startDate = timestamp("2001 06 18")
// Sets the start date for the strategy.
// Optimized parameters
length_high = 5
length_low = 5
linReg_st = 3
linReg_st1 = 23
linReg_lt = 75
// Defines key parameters for the strategy.
X_i = ta.highest(high, length_high)
Y_i = ta.lowest(low, length_low)
// Calculates the highest and lowest price values within the defined lookback periods.
x_y = ta.linreg(X_i + high, linReg_st1, 1)
y_x = ta.linreg(Y_i + low, linReg_lt, 1)
// Applies linear regression to smoothed high and low prices.
upper = ta.linreg(x_y, linReg_st1, 6)
lower = ta.linreg(y_x, linReg_st1, 6)
// Determines upper and lower bounds using linear regression.
upperInside = upper < y_x and upper > x_y
lowerInside = lower > y_x and lower < x_y
y_pos = (upper + lower) / 4
X_i1 = ta.highest(high, length_high)
Y_i1 = ta.lowest(low, length_low)
bull = x_y > upper and y_x > lower and ta.linreg(close, linReg_st, 1) > ta.linreg(close, linReg_lt, 5)
// Defines a bullish condition based on linear regression values and price bounds.
plotshape(series=(bull) ? y_pos : na, style=shape.circle, location=location.absolute, color=color.rgb(41, 3, 255, 40), size=size.tiny)
if (time >= startDate)
if (bull)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if not (bull)
strategy.close("Long")
// Controls the strategy's execution based on the bullish condition and the start date.