Berdasarkan strategi momentum lawan ganda


Tanggal Pembuatan: 2024-02-20 15:27:02 Akhirnya memodifikasi: 2024-02-20 15:27:02
menyalin: 0 Jumlah klik: 559
1
fokus pada
1617
Pengikut

Berdasarkan strategi momentum lawan ganda

Ringkasan

Strategi reversal volume ganda memungkinkan perdagangan tren dengan menggabungkan sinyal reversal harga dan sinyal reversal tingkat fluktuasi. Ini terutama didasarkan pada 123 bentuk penilaian titik reversal harga, sementara membantu menggunakan fluktuasi saluran Donchian untuk memfilter sinyal palsu. Strategi ini berlaku untuk posisi jangka panjang dan menengah, dengan filter reversal ganda, Anda dapat secara efektif menangkap titik balik pasar dan mencapai keuntungan yang berlebihan.

Prinsip Strategi

Bagian dari harga berbalik menggunakan penilaian bentuk 123. Modus ini berarti bahwa dua garis K terdahulu berbalik ((naik atau turun), dan garis K ketiga berbalik lagi ((naik atau turun), sehingga disebut 123 bentuk. Ketika harga mengalami tiga garis K berbalik, biasanya menunjukkan bahwa tren jangka pendek akan berbalik.

Donchian channel volatility. Donchian channel volatility merupakan bagian dari strategi yang menggunakan Donchian channel volatility. Donchian channel volatility mencerminkan luas pergerakan harga. Donchian channel width juga akan meluas bila harga berfluktuasi besar; Donchian channel width juga akan menyempit bila harga berfluktuasi kecil.

Secara keseluruhan, strategi ini memastikan keandalan sinyal perdagangan dan mengendalikan risiko melalui verifikasi mundur ganda, yang merupakan strategi tren yang relatif stabil.

Keunggulan Strategis

  • Mekanisme penyaringan ganda untuk memastikan sinyal perdagangan dapat diandalkan dan menghindari fake breakout
  • Mengontrol risiko dan mengurangi kemungkinan kerugian
  • Berpegang pada posisi jangka panjang dan menengah, menghindari pasar noise, dan memanfaatkan keuntungan tambahan.
  • Optimalisasi parameter yang besar, dapat disesuaikan dengan kondisi optimal
  • Gaya yang unik dan efektif dalam kombinasi dengan indikator teknis yang umum

Risiko Strategis

  • Bergantung pada optimasi parameter, parameter yang salah akan mempengaruhi kinerja kebijakan
  • Strategi Stop Loss masih perlu ditingkatkan, dan pengendalian maksimum penarikan harus ditingkatkan.
  • Frekuensi perdagangan mungkin rendah, tidak cocok untuk perdagangan algoritma frekuensi tinggi
  • Pilih varietas yang tepat dan periode waktu yang terbatas
  • Pembelajaran mesin dan lain-lain dapat digunakan untuk mencari parameter optimal

Arah optimasi

  • Menambahkan modul stop-loss adaptif yang dapat mengurangi penarikan maksimum secara signifikan
  • Menambahkan indikator volume transaksi untuk memastikan masuk pada saat volume tinggi terobosan
  • Optimalkan parameter untuk stabilitas optimal
  • Bereksperimen dengan berbagai varietas dan siklus waktu untuk menemukan lingkungan yang paling cocok
  • Mencoba kombinasi dengan indikator atau strategi lain untuk mendapatkan efek sinergis 1+1>2

Meringkaskan

Strategi reversal volume ganda dengan verifikasi ganda dari reversal harga dan reversal volatilitas, mencapai kontrol risiko yang lebih baik. Dibandingkan dengan indikator tunggal, ia menyaring banyak kebisingan dan stabilitas yang lebih baik. Dengan cara seperti optimasi parameter, penguatan modul stop loss, dan pengenalan energi kuantitatif, strategi ini dapat meningkatkan kualitas sinyal dan stabilitas pendapatan lebih lanjut.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-01-20 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 06/03/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Donchian Channel was developed by Richard Donchian and it could be compared 
// to the Bollinger Bands. When it comes to volatility analysis, the Donchian Channel 
// Width was created in the same way as the Bollinger Bandwidth technical indicator was.
//
// As was mentioned above the Donchian Channel Width is used in technical analysis to measure 
// volatility. Volatility is one of the most important parameters in technical analysis. 
// A price trend is not just about a price change. It is also about volume traded during this 
// price change and volatility of a this price change. When a technical analyst focuses his/her 
// attention solely on price analysis by ignoring volume and volatility, he/she only sees a part 
// of a complete picture only. This could lead to a situation when a trader may miss something and 
// lose money. Lets take a look at a simple example how volatility may help a trader:
//
//    Most of the price based technical indicators are lagging indicators.
//    When price moves on low volatility, it takes time for a price trend to change its direction and 
// it could be ok to have some lag in an indicator.
//    When price moves on high volatility, a price trend changes its direction faster and stronger. 
// An indicator's lag acceptable under low volatility could be financially suicidal now - Buy/Sell signals could be generated when it is already too late.
//
// Another use of volatility - very popular one - it is to adapt a stop loss strategy to it:
//    Smaller stop-loss recommended in low volatility periods. If it is not done, a stop-loss could 
// be generated when it is too late.
//    Bigger stop-loss recommended in high volatility periods. If it is not done, a stop-loss could 
// be triggered too often and you may miss good trades.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

DCW(length, smoothe) =>
    pos = 0.0
    xUpper = highest(high, length)
    xLower = lowest(low, length)
    xDonchianWidth = xUpper - xLower
    xSmoothed = sma(xDonchianWidth, smoothe)
    pos := iff(xDonchianWidth > xSmoothed, -1,
              iff(xDonchianWidth < xSmoothed, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Donchian Channel Width", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthDCW = input(20, minval=1)
SmootheSCW = input(22, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posDCW = DCW(LengthDCW, SmootheSCW)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posDCW == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posDCW == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )