1. Persegi
  2. Strategi Perdagangan Emas Crossover Moving Average

Strategi Perdagangan Emas Crossover Moving Average

Penulis:ChaoZhang, Tanggal: 2024-02-22 16:32:43
Tag:

img

Gambaran umum

Strategi ini didasarkan pada crossover rata-rata bergerak 30 hari dan 200 hari pada jangka waktu 1 menit emas XAUUSD. Sinyal beli dihasilkan ketika rata-rata bergerak jangka pendek melintasi di atas rata-rata bergerak jangka panjang dari bawah ke atas. Sinyal jual dihasilkan ketika rata-rata bergerak jangka pendek melintasi di bawah rata-rata bergerak jangka panjang dari atas ke bawah.

Strategi ini juga menetapkan stop loss 40.000 poin dan mengambil keuntungan untuk mengendalikan risiko dan imbalan dari perdagangan individu. Ketika sinyal terbalik muncul, itu akan menutup posisi yang ada dan membuka posisi ke arah yang berlawanan. Ini membantu secara efektif mengendalikan kerugian dan menangkap keuntungan dari pembalikan tren.

Prinsip

Strategi ini menggunakan persilangan rata-rata bergerak 30 hari dan 200 hari untuk menentukan arah tren. Ketika rata-rata bergerak jangka pendek melintasi di atas rata-rata bergerak jangka panjang, itu menunjukkan pasar bull, pergi panjang. Ketika rata-rata bergerak jangka pendek melintasi di bawah rata-rata bergerak jangka panjang, itu menunjukkan pasar beruang, pergi pendek.

Pada saat yang sama, atur stop loss 40.000 poin dan ambil keuntungan untuk mengendalikan risiko perdagangan individu. Selain itu, ketika sinyal terbalik muncul, tutup posisi asli secara aktif dan buka posisi baru ke arah yang berlawanan untuk menangkap peluang pembalikan tren potensial.

Analisis Keuntungan

Keuntungan dari strategi ini meliputi:

  1. Keakuratan tinggi dalam menilai arah tren menggunakan crossover rata-rata bergerak
  2. Menggunakan stop loss dan mengambil keuntungan untuk mengendalikan risiko perdagangan tunggal
  3. Penutupan posisi aktif dan pembukaan mundur dapat secara efektif mengendalikan kerugian dan menangkap pembalikan
  4. Berlaku pada perdagangan intraday dan intermarket
  5. Cocok untuk produk volatilitas tinggi seperti emas

Analisis Risiko

Ada juga beberapa risiko dalam strategi ini:

  1. Mungkin terjebak jika kejut tren silang terlalu besar
  2. Pengaturan parameter yang tidak benar dapat menyebabkan over-trading atau miss
  3. Pembukaan terbalik perlu berhati-hati untuk memastikan pembalikan tren

Metode seperti mengoptimalkan parameter siklus rata-rata bergerak, menetapkan rentang stop loss, menilai keandalan sinyal pembalikan dapat digunakan untuk mengendalikan dan mengurangi risiko.

Arahan Optimasi

Strategi dapat dioptimalkan dalam aspek berikut:

  1. Mengoptimalkan siklus crossover rata-rata bergerak untuk menemukan kombinasi parameter terbaik
  2. Mengatur secara dinamis stop loss dan mengambil profit range untuk mengoptimalkan rasio risiko reward
  3. Meningkatkan indikator seperti pola harga untuk menyaring sinyal pembalikan
  4. Meningkatkan varietas perdagangan dan rentang waktu untuk optimalisasi multi-varietas yang komprehensif

Ringkasan

Efek keseluruhan dari strategi crossover rata-rata bergerak ini bagus. Menggunakan rata-rata bergerak untuk menentukan arah tren cukup akurat. Dengan stop loss dan take profit untuk mengendalikan risiko, efeknya sangat signifikan pada produk tren seperti emas. Ini dapat dioptimalkan dan ditingkatkan dengan berbagai cara dan memiliki skenario aplikasi yang luas.

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Moving Averages Crossover Strategy", overlay=true)

// Moving Averages
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)

// Moving Averages Crossover
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)

// Buy and Sell Signals
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown

// Order Execution
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)

// Plotting Moving Averages
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")

// Conditions to close opposite position
if (strategy.position_size > 0)
    if (crossoverDown)
        strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
    if (crossoverUp)
        strategy.close("Sell")
Lebih banyak

2019 FMZ - Semua hak dilindungi