Strategi Perdagangan Rata-rata Pergerakan Elliott Wave Overlay 200 Hari


Tanggal Pembuatan: 2024-02-26 10:49:25 Akhirnya memodifikasi: 2024-02-26 10:49:25
menyalin: 6 Jumlah klik: 803
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Perdagangan Rata-rata Pergerakan Elliott Wave Overlay 200 Hari

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan teori Elliott oscillation dan indikator 200-day average line untuk memungkinkan perdagangan otomatis yang melacak tren dan membalikkan keuntungan. Logika dasarnya adalah menentukan arah tren ketika pola oscillasi yang membentuk gelombang Elliott 5 muncul, dan mengirimkan sinyal perdagangan dengan 200-day average line sebagai kondisi tambahan.

Prinsip Strategi

Teori Elliott Wave membagi pergerakan harga pasar menjadi 5 gelombang, dengan gelombang ganjil sebagai gelombang momentum dan gelombang genap sebagai gelombang pengembalian. Strategi ini dilakukan ketika Wave1, Wave3, Wave5 naik secara berurutan dan Wave2, Wave4 secara berurutan melakukan pengembalian yang efektif, yang dinilai sebagai kombinasi gelombang naik, yang berada di pasar multihead. Sebaliknya, ketika Wave1, Wave3, Wave5 turun secara berurutan, dan Wave2, Wave4 secara berurutan melakukan pengembalian yang efektif, yang dinilai sebagai kombinasi gelombang kosong, yang berada di pasar kosong.

Strategi ini juga memperkenalkan indikator rata-rata 200 hari sebagai kriteria penilaian tambahan. Hanya dalam menentukan kombinasi gelombang multi-head atau kosong, pihak yang menutup hari dapat melakukan lebih banyak ketika harga menutup di atas rata-rata 200 hari di atas, dan pihak yang menutup hari jatuh di bawah rata-rata 200 hari di bawah.

Setelah melakukan lebih banyak sinyal kosong, keluar dari posisi dengan lima gelombang ke arah yang berlawanan.

Analisis Keunggulan

  • Teori Elliott Fluctuation digunakan untuk menilai tren pasar dan titik-titik penting untuk menangkap perubahan pasar tepat waktu.
  • Filter berdasarkan indikator rata-rata 200 hari untuk menghindari terkurung dalam situasi gempa.
  • Secara keseluruhan, strategi ini dapat menghasilkan keuntungan yang lebih baik di pasar saham atau pasar berjangka.

Analisis risiko

  • Dalam dunia nyata, fluktuasi harga mungkin tidak sesuai dengan lima jenis gelombang dalam teori Elliott, sehingga ada risiko kesalahan penilaian tertentu.
  • Hanya dengan melihat bentuk gelombang kelima, kita tidak bisa menilai posisi dan makna dari segmen ini dalam kerangka pasar yang lebih besar.
  • Dalam situasi yang bergejolak, sinyal perdagangan yang salah dapat menyebabkan kerugian.
  • Tidak mempertimbangkan dampak dinamis dari pergerakan harga saham pada posisi rata-rata 200 hari.

Arah optimasi

  • Filter dapat digabungkan dengan lebih banyak indikator, seperti MACD, KDJ, dan lain-lain, untuk mengurangi tingkat kesalahan penilaian.
  • Optimalkan algoritma pengenalan bentuk lima gelombang untuk meningkatkan akurasi.
  • Meningkatkan penilaian terhadap gelombang naik atau turun pada tingkat yang lebih besar, dan menghindari operasi berlawanan arah.
  • Indikator seperti perubahan volume transaksi untuk menentukan titik balik tren yang sebenarnya.
  • Perbaikan dinamika yang mempertimbangkan dampak pergerakan harga saham pada posisi rata-rata 200 hari.

Meringkaskan

Strategi ini mengintegrasikan teori fluktuasi dengan indikator pelacakan tren, dan berkinerja baik dalam menangkap titik-titik penting pasar dan mengendalikan risiko perdagangan. Namun, karena hanya mempertimbangkan informasi harga, efeknya masih harus dioptimalkan dalam situasi yang kompleks.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-01-26 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Elliott Wave Strategy with 200 SMA", overlay=true)

// Elliott Wave Strategy
wave1High = high[1]
wave1Low = low[1]
wave2High = high[2]
wave2Low = low[2]
wave3High = high[3]
wave3Low = low[3]
wave4High = high[4]
wave4Low = low[4]
wave5High = high[5]
wave5Low = low[5]

bullishWavePattern = wave3High > wave1High and wave4Low > wave2Low and wave5High > wave3High
bearishWavePattern = wave3Low < wave1Low and wave4High < wave2High and wave5Low < wave3Low

enterLong = bullishWavePattern and close > sma(close, 200)
exitLong = bearishWavePattern
enterShort = bearishWavePattern and close < sma(close, 200)
exitShort = bullishWavePattern

// Plotting 200 SMA
sma200 = sma(close, 200)
plot(sma200, color=color.blue, title="Moving Average 200")

// Displaying "Razer Moving 200" message on chart
if (enterLong)
    label.new(bar_index, low, "Long on Moving 200", color=color.green, textcolor=color.white)
if (enterShort)
    label.new(bar_index, high, "Short on Moving 200", color=color.red, textcolor=color.white)

if (enterLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (exitLong)
    strategy.close("Long")
if (enterShort)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if (exitShort)
    strategy.close("Short")