Strategi Pembalikan Momentum Biner


Tanggal Pembuatan: 2024-02-28 17:20:02 Akhirnya memodifikasi: 2024-02-28 17:20:02
menyalin: 0 Jumlah klik: 633
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Pembalikan Momentum Biner

Ringkasan

Strategi reversal dengan kombinasi indikator stoker dan indikator bull, untuk melakukan filter sinyal ganda, melakukan reversal trading pada titik pivot pasar, mengejar overshooting.

Prinsip Strategi

Strategi ini terdiri dari dua bagian:

  1. 123 Strategi Pembalasan

Menggunakan strategi reversal yang dikemukakan oleh Ulf Jansen dalam bukunya How I Triple My Money in the Futures Market. Berinvestasi ketika harga penutupan 2 hari berturut-turut lebih tinggi dari harga penutupan hari sebelumnya, sementara indikator K-line lambat pada hari ke-9 berada di bawah 50. Berinvestasi ketika harga penutupan 2 hari berturut-turut lebih rendah dari harga penutupan hari sebelumnya, sementara indikator K-line cepat pada hari ke-9 berada di atas 50.

  1. Indeks Banteng

Menggunakan indikator momentum yang dikemukakan oleh Vadim Gimel Fab dalam buku karyanya Bull Bear Balance Indicator Box. Dengan menghitung hubungan antara garis K saat ini dan garis K sebelumnya, ia menilai kekuatan polygon dan memberikan sinyal polygon.

Strategi ini menggabungkan dua strategi sinyal tunggal yang disebutkan di atas dan mengirimkan sinyal perdagangan ketika keduanya konsisten, mengurangi sinyal palsu dengan penyaringan ganda.

Analisis Keunggulan

Strategi ini menggabungkan keunggulan strategi reversal dan strategi tracking, mampu menangkap sinyal reversal di pasar pada waktu yang tepat, sekaligus mengurangi sinyal palsu melalui penyaringan dua sinyal, dan menghindari mengejar kenaikan dan penurunan. Keuntungan spesifiknya adalah sebagai berikut:

  1. Menggunakan 123 untuk menilai titik balik pasar, dapat mengidentifikasi titik oversold dan overbought.
  2. Mekanisme penyaringan sinyal ganda, menghindari sinyal palsu yang dihasilkan oleh satu indikator, meningkatkan kualitas sinyal.
  3. Menggunakan metode trading reversal untuk mengejar peluang dari tren yang ditimbulkan oleh market reversal.
  4. Ada banyak ruang untuk mengoptimalkan parameter, yang dapat disesuaikan dengan kondisi pasar yang berbeda dengan menyesuaikan parameter indikator.

Analisis risiko

Strategi ini juga memiliki beberapa risiko, dengan sumber utama sebagai berikut:

  1. Risiko kegagalan pembalikan. Identifikasi sinyal pembalikan memiliki beberapa kesulitan, dan kemungkinan besar harga akan melanjutkan tren setelah sinyal pembalikan.
  2. Kehilangan kesempatan untuk berdagang jika sinyal filter ganda tidak konsisten.
  3. Parameter yang salah menyebabkan pengakuan sinyal pembalikan tidak akurat.
  4. Strategi ini lebih cocok untuk perdagangan jangka panjang dan menengah, dan tidak terlalu efektif untuk perdagangan jangka pendek.

Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

  1. Menggunakan strategi stop loss untuk mengendalikan kerugian tunggal.
  2. Parameter optimasi, kombinasi parameter yang berbeda dapat dipilih untuk varietas yang berbeda.
  3. Ini dikombinasikan dengan indikator lain sebagai penilaian tambahan.

Arah optimasi

Strategi ini juga dapat dioptimalkan dalam beberapa hal:

  1. Uji pengaruh parameter yang berbeda terhadap efek strategi, mencari kombinasi parameter yang optimal. Misalnya, parameter periodik untuk penyesuaian indikator Stokes, parameter perataan untuk indikator KDJ, dll.
  2. Tambahkan strategi stop loss untuk mengendalikan kerugian tunggal. Anda dapat mengatur stop loss dengan indikator ATR.
  3. Periksa sinyal dalam kombinasi dengan indikator lain. Misalnya, MACD, KD, RSI dan indikator lain yang menghasilkan sinyal, pertimbangkan untuk mengirim sinyal perdagangan.
  4. Parameter dioptimalkan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menyesuaikan parameter secara dinamis.

Meringkaskan

Strategi reversal yang terobosan dengan dinamika dua dimensi, yang memungkinkan penyaringan sinyal ganda dan perdagangan reversal melalui kombinasi indikator Stoker dan indikator Bull. Ini dapat menangkap peluang reversal pasar dan menghindari kebisingan yang dihasilkan oleh sinyal tunggal, merupakan strategi kuantitatif yang stabil dan efektif. Strategi ini dapat ditingkatkan dengan cara optimasi parameter, strategi stop-loss, dan pengujian sinyal, dan lain-lain.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 05/07/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
//  Bull Power Indicator
//  To get more information please see "Bull And Bear Balance Indicator" 
//  by Vadim Gimelfarb. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

BullPower(SellLevel, BuyLevel) =>
    pos = 0
    value = iff (close < open ,  
             iff (close[1] < open ,  max(high - close[1], close - low), max(high - open, close - low)),
              iff (close > open, 
               iff(close[1] > open,  high - low, max(open - close[1], high - low)), 
                 iff(high - close > close - low, 
                  iff (close[1] < open, max(high - close[1], close - low), high - open), 
                   iff (high - close < close - low, 
                     iff(close[1] > open,  high - low, max(open - close, high - low)), 
                      iff (close[1] > open, max(high - open, close - low),
                       iff(close[1] < open, max(open - close, high - low), high - low))))))
    pos := iff(value > SellLevel, -1,
	         iff(value <= BuyLevel, 1, nz(pos[1], 0)))
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Bull Power", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
SellLevel = input(15, step=1)
BuyLevel = input(3, step=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posBullPower = BullPower(SellLevel, BuyLevel)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posBullPower == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posBullPower == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )