
Strategi ini didasarkan pada titik tinggi dan rendah pada garis K pada menit 9:15, dan secara otomatis menghitung harga target dan harga stop loss di arah bullish. Dengan indikator RSI untuk menilai kondisi overbought dan oversold di pasar saat ini, operasi pembukaan posisi dilakukan ketika harga melampaui titik tinggi dan rendah 9:15 dan RSI memenuhi persyaratan. Strategi ini dapat secara otomatis memprediksi harga target dan harga stop loss di arah bullish, menyederhanakan proses operasi pedagang.
Strategi ini menggunakan titik tinggi dan rendah pada garis K 9:15 sebagai titik harga kunci, secara otomatis menghitung tujuan dan stop loss dalam arah yang lebih banyak, menyederhanakan operasi pedagang. Pada saat yang sama, pengenalan indikator RSI sebagai kondisi penyaringan, dapat mencegah pembukaan posisi yang sering dan false breakout sampai batas tertentu.
Strategi ini didasarkan pada titik tinggi dan rendah pada garis K pada menit 9:15 dan secara otomatis menghitung harga target dan harga stop loss untuk arah multirotasi. Tidak perlu pengaturan manual oleh pedagang, ini menyederhanakan proses operasi dan meningkatkan efisiensi perdagangan.
Filter RSI: Strategi ini memperkenalkan RSI sebagai kondisi penyaringan untuk membuka posisi. Ketika harga menembus posisi kunci, RSI juga perlu mencapai status overbought atau oversold untuk memicu sinyal pembukaan posisi. Ini dapat membantu pedagang untuk menghindari sering berdagang dan jebakan false breakout.
Presentasi grafik yang intuitif: Strategi ini memetakan grafik pada titik tinggi dan rendah 9:15, harga target yang lebih terbuka, harga stop loss, dan sinyal untuk membuka posisi. Pedagang dapat melihat secara intuitif harga dan sinyal perdagangan yang penting untuk membuat keputusan perdagangan.
Strategi ini didasarkan pada titik tinggi dan rendah di menit 9:15, dan harga target dan harga stop loss juga relatif dekat. Oleh karena itu, strategi ini lebih cocok untuk operasi perdagangan garis pendek, yang dapat masuk dan keluar dengan cepat, dan mengambil keuntungan dari fluktuasi harga dalam waktu singkat.
Risiko volatilitas dalam posisi terdepan: Strategi ini mengambil posisi penting dengan titik tinggi dan rendah pada K Line pada menit 9:15, tetapi harga dalam posisi terdepan dapat mengalami fluktuasi besar. Jika harga berbalik dengan cepat setelah memicu posisi terbuka, mungkin menyebabkan kerugian trader melebihi ekspektasi.
Stop loss risk: Stop loss dalam strategi adalah tetap, yaitu stop loss multihead adalah 9:15 rendah, dan stop loss kosong adalah 9:15 tinggi. Jika harga terus berjalan secara signifikan setelah melewati 9:15 tinggi rendah, stop loss tetap dapat menyebabkan kerugian yang lebih besar.
Risiko parameter RSI: Strategi ini menggunakan parameter RSI default, yaitu panjang 14, garis overbought 60, dan garis oversold 40. Namun, dalam berbagai lingkungan pasar dan standar, parameter ini mungkin tidak berlaku. Pengaturan parameter tetap dapat mempengaruhi efektivitas strategi.
Risiko rasio rugi: harga target dan harga stop loss yang ditetapkan dalam strategi, menentukan rasio rugi untuk setiap perdagangan. Jika rasio rugi tidak diatur dengan benar, mungkin menyebabkan keuntungan strategi yang buruk dalam jangka panjang.
Solusi:
Stop loss dinamis: Strategi saat ini menggunakan posisi stop loss tetap, dan dapat mempertimbangkan untuk memperkenalkan mekanisme stop loss dinamis, seperti tracking stop loss atau stop loss kondisional. Dengan demikian, risiko dapat dikendalikan secara tepat waktu jika harga berfluktuasi di luar perkiraan.
Memperkenalkan lebih banyak kondisi penyaringan: Strategi saat ini terutama bergantung pada harga terobosan dan RSI indikator, dapat mempertimbangkan untuk memperkenalkan lebih banyak kondisi penyaringan, seperti volume indikator, indikator volatilitas, dan lain-lain. Dengan bersama-sama mengkonfirmasi beberapa kondisi, dapat meningkatkan efektivitas sinyal posisi terbuka.
Optimasi parameter: Pengaturan parameter untuk indikator RSI dapat dioptimalkan untuk pasar dan indikator yang berbeda. Dengan pengujian data historis, menemukan kombinasi parameter yang lebih sesuai dengan indikator perdagangan saat ini, meningkatkan stabilitas strategi.
Optimasi rasio untung-rugi: rasio untung-rugi dari strategi memiliki pengaruh penting terhadap keuntungan jangka panjang. Dengan mengevaluasi data historis, Anda dapat menguji berbagai kombinasi harga target dan harga stop loss untuk menemukan pengaturan rasio untung-rugi yang dapat menghasilkan keuntungan yang lebih tinggi.
Bergabung dengan penilaian tren: Strategi ini saat ini terutama bergantung pada terobosan pada titik tinggi dan rendah dalam saham, yang termasuk perdagangan berlawanan. Anda dapat mempertimbangkan untuk bergabung dengan penilaian tren, melakukan perdagangan di arah tren besar, meningkatkan tingkat kemenangan dan rasio untung rugi.
Strategi ini didasarkan pada titik tinggi dan rendah pada garis K 9:15 menit, secara otomatis menghitung harga target dan harga stop loss, sekaligus menggunakan indikator RSI sebagai kondisi penyaringan, menyederhanakan proses operasi pedagang. Keuntungan dari strategi ini adalah tingkat otomatisasi yang tinggi, mudah digunakan secara intuitif, cocok untuk operasi perdagangan garis pendek.
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("9:15 AM High/Low with Automatic Forecasting", overlay=true)
// Parameters
showSignals = input(true, title="Show Signals")
// Define session time
sessionStartHour = input(9, title="Session Start Hour")
sessionStartMinute = input(0, title="Session Start Minute")
sessionEndHour = input(9, title="Session End Hour")
sessionEndMinute = input(15, title="Session End Minute")
// Calculate session high and low
var float sessionHigh = na
var float sessionLow = na
if (hour == sessionStartHour and minute == sessionStartMinute)
sessionHigh := high
sessionLow := low
// Update session high and low if within session time
if (hour == sessionStartHour and minute >= sessionStartMinute and minute < sessionEndMinute)
sessionHigh := high > sessionHigh or na(sessionHigh) ? high : sessionHigh
sessionLow := low < sessionLow or na(sessionLow) ? low : sessionLow
// Plot horizontal lines for session high and low
plot(sessionHigh, color=color.green, title="9:00 AM High", style=plot.style_stepline, linewidth=1)
plot(sessionLow, color=color.red, title="9:00 AM Low", style=plot.style_stepline, linewidth=1)
// Calculate targets and stop loss
longTarget = sessionHigh + 200
longStopLoss = sessionLow
shortTarget = sessionLow - 200
shortStopLoss = sessionHigh
// Plot targets and stop loss
plot(longTarget, color=color.blue, title="Long Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(longStopLoss, color=color.red, title="Long Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortTarget, color=color.blue, title="Short Target", style=plot.style_cross, linewidth=1)
plot(shortStopLoss, color=color.red, title="Short Stop Loss", style=plot.style_cross, linewidth=1)
// RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
overboughtLevel = input(60, title="Overbought Level")
oversoldLevel = input(40, title="Oversold Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Entry conditions
longCondition = close > sessionHigh and rsi > overboughtLevel
shortCondition = close < sessionLow and rsi < oversoldLevel
// Long entry
if (showSignals and longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Short entry
if (showSignals and shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)