Strategi Perdagangan Bollinger Bands dan RSI


Tanggal Pembuatan: 2024-03-28 18:11:08 Akhirnya memodifikasi: 2024-03-28 18:11:08
menyalin: 0 Jumlah klik: 665
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Perdagangan Bollinger Bands dan RSI

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan Bollinger Bands dan indikator RSI yang relatif kuat untuk menilai sinyal jual beli. Strategi ini menghasilkan sinyal beli ketika harga menerobos Bollinger Bands dan RSI berada di bawah batas bawah yang ditetapkan; menghasilkan sinyal jual ketika harga menerobos Bollinger Bands dan RSI berada di atas batas atas yang ditetapkan. Strategi ini juga memperkenalkan parameter interval pembelian untuk menghindari perdagangan yang sering, yang menguntungkan untuk mencapai manajemen posisi piramida.

Prinsip Strategi

  1. Perhitungan RSI untuk mengukur harga overbought dan oversold.
  2. Perhitungan Bollinger Bands naik dan turun digunakan untuk menilai terobosan harga.
  3. Dalam kombinasi dengan RSI dan Bollinger Bands, ini adalah sinyal beli dan jual:
    • Sebuah sinyal beli dihasilkan ketika harga close-out berada di bawah Bollinger Bands dan RSI berada di bawah level batas bawah yang ditetapkan.
    • Sinyal jual dihasilkan ketika harga close out lebih tinggi dari Bollinger Bands dan RSI lebih tinggi dari level upper limit yang ditetapkan.
  4. Menggunakan parameter buy-in interval, membatasi frekuensi pembelian berturut-turut, untuk memungkinkan manajemen posisi piramida.

Keunggulan Strategis

  1. Double confirmation: Strategi ini menggunakan kedua indikator Bollinger Bands dan RSI secara bersamaan untuk menangkap trend tipping dengan lebih andal dan mengurangi risiko sinyal palsu.
  2. Pembentukan posisi piramida: Dengan mengatur parameter interval pembelian, strategi dapat meningkatkan posisi secara bertahap setelah tren ditetapkan, yang membantu mengendalikan risiko dan mengoptimalkan keuntungan.
  3. Fleksibilitas parameter: Pengguna dapat secara fleksibel mengatur parameter seperti batas atas dan bawah RSI dan selang pembelian berdasarkan karakteristik pasar dan preferensi pribadi.

Risiko Strategis

  1. Risiko perpanjangan tren: Jika harga mengalami kemunduran singkat setelah menembus Brin, mungkin akan menyebabkan strategi untuk melonggarkan posisi terlalu dini dan kehilangan tren berikutnya.
  2. Risiko optimasi parameter: Kombinasi parameter yang optimal dapat bervariasi dalam lingkungan pasar yang berbeda, dan strategi dapat menghadapi risiko over-fit.
  3. Black Swan: Strategi yang dibangun berdasarkan data historis mungkin tidak efektif dalam menghadapi situasi ekstrem.

Arah optimasi strategi

  1. Memperkenalkan Stop Loss: Menambahkan stop loss bergerak atau stop loss tetap ke dalam strategi untuk lebih mengontrol risiko perdagangan tunggal.
  2. Optimasi parameter dinamis: menyesuaikan parameter RSI seperti up and down and buy interval secara dinamis sesuai dengan perubahan kondisi pasar, meningkatkan fleksibilitas strategi.
  3. Kombinasi dengan indikator teknis lainnya: memperkenalkan indikator lain seperti tren atau osilasi sebagai penilaian tambahan, meningkatkan kehandalan strategi.

Meringkaskan

Strategi ini dengan cerdik menggabungkan dua indikator teknis klasik, Brin Belt dan RSI, untuk menangkap peluang tren melalui mekanisme double confirmation. Pada saat yang sama, strategi ini memperkenalkan metode penciptaan posisi piramida, yang berusaha mengoptimalkan keuntungan sambil mengendalikan risiko. Namun, strategi ini juga memiliki risiko kelanjutan tren, risiko optimasi parameter, dan risiko peristiwa black swan, yang dapat dioptimalkan lebih lanjut di masa depan dengan memperkenalkan stop loss, optimasi parameter dinamis, dan kombinasi dengan indikator lain.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-02-01 00:00:00
end: 2024-02-29 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/

//@version=4
strategy(overlay=true, shorttitle="cakes'Strategy For RSI", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, initial_capital = 100000, default_qty_value = 100, pyramiding = 0, title="cakes'Strategy", currency = 'USD')

////////// ** Inputs ** //////////

// Stoploss and Profits Inputs

v1 = input(true, title="GoTradePlz")

////////// ** Indicators ** //////////

// RSI

len = 14
src = close
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down)



//  Bollinger Bands

length1 = 20
src1 = close
mult1 = 1.0
basis1 = sma(src1, length1)
dev1 = mult1 * stdev(src1, length1)
upper1 = basis1 + dev1
lower1 = basis1 - dev1



////////// ** Triggers and Guards ** //////////


// 输入
RSILowerLevel1 = input(30, title="RSI 下限水平")
RSIUpperLevel1 = input(70, title="RSI 上限水平")

// 购买间隔
buyInterval = input(5, title="购买间隔(K线数量)")

// 跟踪购买间隔
var int lastBuyBar = na
lastBuyBar := na(lastBuyBar[1]) ? bar_index : lastBuyBar

// 策略信号
BBBuyTrigger1 = close < lower1
BBSellTrigger1 = close > upper1
rsiBuyGuard1 = rsi < RSILowerLevel1
rsiSellGuard1 = rsi > RSIUpperLevel1

Buy_1 = BBBuyTrigger1 and rsiBuyGuard1 and (bar_index - lastBuyBar) >= buyInterval
Sell_1 = BBSellTrigger1 and rsiSellGuard1

if (Buy_1)
    lastBuyBar := bar_index

strategy.entry("Long", strategy.long, when = Buy_1, alert_message = "Buy Signal!")
strategy.close("Long", when = Sell_1, alert_message = "Sell Signal!")