Strategi Breakout Perubahan Harga Ambang Batas Dinamis


Tanggal Pembuatan: 2024-04-01 12:03:59 Akhirnya memodifikasi: 2024-04-01 12:03:59
menyalin: 0 Jumlah klik: 631
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Breakout Perubahan Harga Ambang Batas Dinamis

Strategi ini disebut strategi “Dynamic Threshold Price Change Breakthrough”. Ide utama strategi ini adalah dengan mengatur sebuah threshold dinamis, yang menghasilkan sinyal beli ketika tingkat perubahan harga melebihi threshold tersebut, dan menghasilkan sinyal jual ketika tingkat perubahan harga di bawah nilai negatif dari threshold tersebut. Strategi ini juga mengatur stop loss, posisi harga yang terendah ketika harga menembus 6 garis K sebelumnya.

Prinsip Strategi

Inti dari strategi ini adalah menghitung tingkat perubahan harga, yang diperoleh dengan mengurangi 1 dari harga penutupan saat ini dengan harga penutupan sebelumnya. Kemudian, tingkat perubahan harga yang dihitung dibandingkan dengan nilai penurunan yang dimasukkan oleh pengguna. Jika tingkat perubahan harga lebih besar dari atau sama dengan nilai penurunan, sinyal beli dihasilkan jika tidak ada posisi yang memegang atau memegang posisi kosong saat ini; Jika tingkat perubahan harga lebih kecil dari atau sama dengan nilai penurunan yang negatif, sinyal jual dihasilkan jika tidak ada posisi yang memegang atau memegang posisi kosong saat ini.

Keunggulan Strategis

  1. Strategi ini menggunakan penurunan nilai dinamis, dapat beradaptasi dengan kondisi pasar yang berbeda, dan memiliki beberapa fleksibilitas.
  2. Strategi logisnya sederhana dan jelas, mudah dipahami dan diterapkan.
  3. Ini adalah hal yang paling penting untuk Anda lakukan.
  4. Cocok untuk digunakan dalam konteks kecanduan, dapat secara efektif menangkap kecanduan.

Risiko Strategis

  1. Strategi ini dilakukan dalam situasi di mana transaksi sering terjadi dalam situasi yang tidak stabil, sehingga meningkatkan biaya transaksi.
  2. Pengaturan Stop Loss mungkin tidak cukup fleksibel dan dalam beberapa kasus dapat menyebabkan Stop Loss prematur.
  3. Strategi hanya mempertimbangkan faktor perubahan harga, tanpa mempertimbangkan faktor lain yang dapat mempengaruhi pergerakan harga, seperti volume transaksi, sentimen pasar, dll.

Arah optimasi strategi

  1. Untuk meningkatkan keandalan strategi, pertimbangkan untuk memperkenalkan lebih banyak indikator, seperti volume transaksi, volatilitas, dan sebagainya.
  2. Anda dapat mengoptimalkan pengaturan stop loss, seperti menggunakan stop loss bergerak atau stop loss dinamis, sehingga stop loss lebih fleksibel.
  3. Parameter dapat dioptimalkan, seperti ukuran threshold, periode penghitungan stop loss, dan lain-lain, untuk menemukan kombinasi optimal.
  4. Anda dapat bergabung dengan manajemen posisi, menyesuaikan posisi secara dinamis sesuai dengan kondisi pasar, untuk mengendalikan risiko.

Meringkaskan

“Dynamic Depreciation Price Change Breakthrough Strategy” menghasilkan sinyal perdagangan dengan membandingkan tingkat perubahan harga dengan devaluasi dinamis, cocok untuk digunakan dalam situasi bullish. Logika strategi sederhana dan jelas, memiliki beberapa fleksibilitas dan kemampuan pengendalian risiko. Namun, strategi ini juga memiliki beberapa kekurangan, seperti mungkin terjadi dalam situasi yang bergolak sering perdagangan, stop loss set tidak cukup fleksibel, dll.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-04-01 00:00:00
end: 2024-03-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Price Change", shorttitle="Price Change", overlay=true)

change = input(00.1, title="Change", minval=0.0001, maxval=1, type=input.float)


// Calculate price change
priceChange = close / close[1] - 1

// Buy and Sell Signals
buyp = priceChange >= change
sellp = priceChange <= (change * -1)

// Initialize position and track the current position
var int position = na

// Strategy entry conditions
buy_condition = buyp and (na(position) or position == -1)
sell_condition = sellp and (na(position) or position == 1)

var float stop = na

if (buy_condition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    stop := lowest(low, 6)
    position := 1
if (sell_condition or low < stop)
    strategy.close("Long")
    position := -1

// Plot Buy and Sell signals using plotshape
plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)