ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini menggabungkan RSI dengan Moving Average (MA) untuk menghasilkan sinyal perdagangan. RSI digunakan untuk menentukan apakah pasar overbought atau oversold, dan MA digunakan untuk menentukan tren harga. Ini menghasilkan sinyal beli ketika RSI overbought dan harga lebih tinggi dari MA; Ini menghasilkan sinyal jual ketika RSI oversold atau MA menghasilkan dead fork.
Prinsip Strategi
- Perhitungan nilai RSI untuk menentukan apakah pasar overbought (<70) atau oversold (<30).
- Menghitung MA dari siklus kustom, termasuk empat jenis EMA, SMA, HMA, dan WMA, dan memutuskan apakah akan ditampilkan pada grafik berdasarkan pengaturan parameter.
- Ketika RSI overbought dan harga penutupan lebih tinggi dari MA, menghasilkan sinyal beli; ketika RSI oversold atau MA menghasilkan dead fork, menghasilkan sinyal jual.
- Memperkenalkan indikator StochRSI sebagai penilaian tambahan, StochRSI akan menandai petunjuk pada grafik ketika overbought (<70) atau oversold (<30), tetapi tidak menghasilkan sinyal perdagangan yang sebenarnya.
Keunggulan Strategis
- RSI dan MA, dua indikator klasik yang secara organik bergabung, dapat lebih baik menangkap situasi tren dan waktu overbought dan oversold
- Jenis dan parameter MA dapat diatur secara bebas, memiliki fleksibilitas yang tinggi, dan dapat disesuaikan dengan karakteristik pasar yang berbeda.
- STOCHRSI diperkenalkan sebagai penilaian tambahan untuk memberikan lebih banyak referensi untuk keputusan perdagangan.
- Kode logis yang jelas, mudah dibaca, mudah dipahami dan dikembangkan kembali.
Risiko Strategis
- RSI dan MA adalah indikator yang tertinggal, yang dapat menghasilkan lebih banyak sinyal yang menyesatkan pada awal pembalikan tren.
- Penetapan parameter yang tidak tepat dapat menyebabkan sinyal terlalu dini atau terlalu terlambat, yang mempengaruhi hasil keseluruhan.
- Kurangnya pengelolaan stop loss dan posisi dapat menyebabkan risiko yang lebih besar ketika pasar bergejolak.
Arah optimasi strategi
- Menggunakan lebih banyak indikator awal seperti volatilitas untuk menilai perubahan tren lebih awal.
- Filter sinyal jual beli, seperti RSI dan MA yang memenuhi persyaratan tertentu untuk menghasilkan sinyal, untuk meningkatkan akurasi sinyal.
- Menambahkan modul manajemen stop loss dan posisi ke dalam strategi untuk mengontrol risiko perdagangan tunggal dan risiko keseluruhan.
- Optimalisasi parameter untuk strategi, mencari kombinasi parameter terbaik.
- Pertimbangkan untuk menambahkan siklus yang berbeda atau beberapa varietas, memanfaatkan hubungan antara masing-masing varietas atau siklus.
Meringkaskan
Strategi ini menggunakan kombinasi RSI dan MA dua indikator klasik, dapat menangkap tren tren dan overbought oversold, sementara memperkenalkan indikator StochRSI sebagai penilaian tambahan, ide keseluruhan sederhana dan jelas. Namun, strategi ini juga memiliki beberapa kekurangan, seperti kurangnya langkah-langkah kontrol risiko, akurasi sinyal yang harus ditingkatkan, dll.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2023-05-22 00:00:00
end: 2024-05-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("RSI Strategy with Customizable MA and StochRSI Alert", overlay=true)
// กำหนดค่า RSI สำหรับการเปิดสัญญาณซื้อและขาย
rsiOverbought = input(70, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(30, title="RSI Oversold Level")
// เลือกชนิดของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
maType = input.string("EMA", title="MA Type", options=["EMA", "SMA", "HMA", "WMA"])
// กำหนดค่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
maShortLength = input(12, title="MA Short Length")
maLongLength = input(26, title="MA Long Length")
// เลือกการแสดงผลของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
showShortMA = input(true, title="Show Short Moving Average")
showLongMA = input(true, title="Show Long Moving Average")
// ฟังก์ชันสำหรับเลือกชนิดของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
f_ma(src, length, type) =>
switch type
"SMA" => ta.sma(src, length)
"EMA" => ta.ema(src, length)
"HMA" => ta.hma(src, length)
"WMA" => ta.wma(src, length)
// คำนวณค่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
maShort = showShortMA ? f_ma(close, maShortLength, maType) : na
maLong = showLongMA ? f_ma(close, maLongLength, maType) : na
// คำนวณค่า RSI
rsiValue = ta.rsi(close, 14)
// สร้างสัญญาณซื้อและขาย
buySignal = (rsiValue > rsiOverbought and ((showShortMA and showLongMA and close > maShort and maShort > maLong) or (showShortMA and not showLongMA and close > maShort) or (showLongMA and not showShortMA and close > maLong)))
sellSignal = (showShortMA and showLongMA and ta.crossover(maLong, maShort)) or (showShortMA and not showLongMA and ta.crossover(maShort, close)) or (showLongMA and not showShortMA and ta.crossover(maLong, close))
// แสดงค่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บนกราฟ
plot(maShort, color=color.red, title="MA Short")
plot(maLong, color=color.green, title="MA Long")
// คำนวณค่า Stochastic RSI
smoothK = 3
smoothD = 3
RSIlen = 14
STOlen = 14
SRsrc = close
OSlevel = 30
OBlevel = 70
rsi1 = ta.rsi(SRsrc, RSIlen)
k = ta.sma(ta.stoch(rsi1, rsi1, rsi1, STOlen), smoothK)
d = ta.sma(k, smoothD)
stochRSIOverbought = OBlevel
stochRSIOversold = OSlevel
stochRSIBuyAlert = ta.crossover(k, stochRSIOversold)
stochRSISellAlert = ta.crossunder(k, stochRSIOverbought)
// สร้างคำสั่งซื้อและขายเมื่อมีสัญญาณจาก RSI และ MA เท่านั้น
if (buySignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellSignal)
strategy.close("Buy")
// แสดงสัญญาณเตือนจาก Stochastic RSI บนกราฟ
plotshape(series=stochRSIBuyAlert, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="StochRSI Buy Alert")
plotshape(series=stochRSISellAlert, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="StochRSI Sell Alert")
// แสดงสัญญาณซื้อและขายจาก RSI และ MA บนกราฟ
plotshape(series=buySignal, location=location.top, color=color.green, style=shape.triangleup, title="RSI>70")
plotshape(series=sellSignal, location=location.top, color=color.red, style=shape.triangledown, title="MA crossoverDown")