Strategi perdagangan arbitrase berdasarkan hubungan antara dua harga pasar

TA TP SL
Tanggal Pembuatan: 2024-06-07 15:11:15 Akhirnya memodifikasi: 2024-06-07 15:11:15
menyalin: 0 Jumlah klik: 683
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi perdagangan arbitrase berdasarkan hubungan antara dua harga pasar

Ringkasan

Strategi ini memanfaatkan hubungan harga antara dua pasar yang berbeda dengan memantau perubahan pasar A dalam jangka waktu 30 menit, mengidentifikasi perubahan signifikan di pasar A, dan kemudian memicu perdagangan yang sesuai di pasar B. Strategi ini akan membangun posisi kosong di pasar B ketika pasar A turun 0,1% atau lebih; Strategi ini akan membangun posisi multihead di pasar B ketika pasar A naik 0,1% atau lebih. Strategi ini juga memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan stop loss dan stop loss persentase untuk mengoptimalkan manajemen risiko dan target keuntungan.

Prinsip Strategi

Prinsip inti dari strategi ini adalah memanfaatkan hubungan korelasi negatif antara dua harga pasar. Data historis menunjukkan bahwa ada korelasi negatif rata-rata -0.6 antara harga pasar A dan pasar B. Ini berarti bahwa ketika pasar A turun, harga pasar B cenderung naik; dan sebaliknya. Strategi ini menangkap perubahan yang signifikan di pasar A dengan memantau perubahan di pasar A dalam jangka waktu 30 menit, dan kemudian membangun posisi yang sesuai di pasar B. Secara khusus, ketika pasar A turun 0,1% atau lebih, strategi ini akan membangun posisi kosong di pasar B; dan ketika pasar A naik 0,1% atau lebih, strategi ini akan membangun posisi multihead di pasar B.

Keunggulan Strategis

  1. Menggunakan korelasi negatif antara dua harga pasar memberikan peluang perdagangan berdasarkan hubungan antar pasar.
  2. Dengan menggunakan periode waktu 30 menit, dapat menangkap perubahan signifikan di pasar A, dan menyaring beberapa kebisingan jangka pendek.
  3. Hal ini memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan stop loss dan stop loss persentase, memberikan manajemen risiko yang fleksibel dan pengaturan target keuntungan.
  4. Penggunaan warna latar belakang untuk memvisualisasikan sinyal perdagangan, memudahkan pengguna untuk mengidentifikasi peluang perdagangan dengan cepat.
  5. Struktur kode yang jelas, mudah dipahami dan dimodifikasi, cocok untuk optimasi dan kustomisasi lebih lanjut.

Risiko Strategis

  1. Keterkaitan negatif antara dua harga pasar mungkin tidak selalu stabil, dan dalam kondisi pasar tertentu mungkin tidak berlaku.
  2. Penghematan perubahan harga tetap 0,1% mungkin tidak berlaku untuk semua kondisi pasar dan perlu disesuaikan dengan volatilitas pasar.
  3. Pengaturan stop loss dan stop loss persentase perlu dioptimalkan sesuai dengan kondisi pasar dan preferensi risiko pribadi. Pengaturan yang tidak tepat dapat menyebabkan stop loss prematur atau terlambat.
  4. Strategi ini hanya mempertimbangkan perubahan harga di pasar A, dan tidak memasukkan faktor lain yang dapat mempengaruhi harga di pasar B, seperti kebijakan regulasi, sentimen pasar, dan sebagainya.

Arah optimasi strategi

  1. Memperkenalkan Devaluasi Dinamis: Mengadaptasi Devaluasi Perubahan Harga Secara Dinamis Berdasarkan Volatilitas Sejarah Pasar A, Untuk Menyesuaikan Dengan Berbagai Kondisi Pasar.
  2. Termasuk faktor-faktor lain yang mempengaruhi: Selain pasar A, juga dapat dipertimbangkan untuk memasukkan indikator ekonomi makro lainnya, faktor-faktor khusus pasar, dan lain-lain, untuk meningkatkan kehandalan strategi.
  3. Mengoptimalkan pengaturan stop loss dan stop loss: Menggunakan metode stop loss dan stop loss yang lebih canggih, seperti stop loss adaptif berdasarkan volatilitas, stop loss trailing, dan lain-lain, untuk mengelola risiko dan keuntungan dengan lebih baik.
  4. Memperkenalkan Manajemen Posisi: Dimensi posisi setiap transaksi disesuaikan secara dinamis sesuai dengan kondisi pasar dan kinerja strategi, untuk mengoptimalkan pemanfaatan dana dan manajemen risiko.
  5. Kombinasi dengan indikator teknis lainnya: Berdasarkan perubahan harga pasar A, kombinasi dengan indikator analisis teknis lainnya, seperti moving average, indeks kekuatan relatif, dan lain-lain, untuk meningkatkan keandalan sinyal perdagangan.

Meringkaskan

Strategi ini memanfaatkan korelasi negatif antara dua harga pasar untuk membangun posisi yang sesuai di pasar B dengan memantau perubahan yang signifikan di pasar A. Keunggulan strategi ini adalah memanfaatkan hubungan antar pasar untuk memberikan peluang perdagangan, sementara memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan manajemen risiko dan target keuntungan. Namun, strategi ini juga memiliki beberapa risiko, seperti stabilitas korelasi, keterbatasan penurunan harga tetap, dan lain-lain.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Kingcoinmilioner

//@version=5
strategy("DXY/BTC Arbitrage Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)

// Input for Take Profit and Stop Loss
tp_percent = input.float(1.0, title="Take Profit (%)")
sl_percent = input.float(1.0, title="Stop Loss (%)")

// Fetching DXY data on a 4-hour interval
dxy = request.security("BTC_USDT:swap", "30", close)
dxy_open = request.security("BTC_USDT:swap", "30", open)

// Calculate the price change percentage
price_change_percent = (dxy - dxy_open) / dxy_open * 100

// Plot the price change percentage on the chart
plot(price_change_percent, title="DXY 4-hour Price Change (%)", color=color.blue, linewidth=2)

// Define trade entry conditions
short_condition = price_change_percent <= -0.1
long_condition = price_change_percent >= 0.1

// Initiate short BTC if DXY has a red candle of -0.1%
if (short_condition)
    strategy.entry("Short BTC", strategy.short)
    // Setting Take Profit and Stop Loss for short
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Short", "Short BTC", limit=close * (1 - tp_percent / 100), stop=close * (1 + sl_percent / 100))

// Initiate long BTC if DXY has a green candle of 0.1%
if (long_condition)
    strategy.entry("Long BTC", strategy.long)
    // Setting Take Profit and Stop Loss for long
    strategy.exit("Take Profit/Stop Loss Long", "Long BTC", limit=close * (1 + tp_percent / 100), stop=close * (1 - sl_percent / 100))

// Visualization
bgcolor(short_condition ? color.new(color.red, 90) : na, title="Short BTC Signal")
bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : na, title="Long BTC Signal")