
Strategi buy/break yang dilakukan oleh Big Red Bull adalah strategi perdagangan yang didasarkan pada perilaku harga, yang memanfaatkan peluang rebound setelah penurunan besar. Strategi ini bertujuan untuk menangkap perubahan sentimen pasar dan peluang reversal potensial dengan mengidentifikasi red bulls yang telah mengalami penurunan besar dan mencari sinyal buy dalam penembusan berikutnya.
Identifikasi Bollinger Bands: Strategi pertama adalah mencari Bollinger Bands dengan penurunan besar, biasanya didefinisikan sebagai penurunan setidaknya 20 poin. Ini menunjukkan bahwa ada tekanan jual yang signifikan di pasar.
Generasi sinyal breakout: Setelah mengidentifikasi Big Red Bull, strategi akan memantau kenaikan berikutnya. Sinyal beli dihasilkan ketika titik terendah di Big Red Bull kedua melampaui titik terendah di Big Red Bull pertama dan harga penutupan lebih tinggi dari harga pembukaan.
Manajemen Posisi: Strategi menggunakan metode manajemen posisi yang dinamis. Posisi awal diatur menjadi 1, tetapi ketika keuntungan strategi mencapai 150% dari modal awal, posisi akan ditingkatkan 1 unit.
Pengelolaan risiko: Setiap perdagangan diatur dengan stop loss 20 poin dan target keuntungan 50 poin. Ini membantu mengendalikan risiko setiap perdagangan, sementara mengunci potensi keuntungan.
Pengelolaan dana: Strategi ini memiliki modal awal yang ditetapkan pada 24.000, yang memberikan perlindungan yang cukup untuk perdagangan, tetapi juga membatasi risiko kelebihan leverage.
Price Action Driven: Strategi ini didasarkan langsung pada perilaku harga, tanpa indikator teknis yang rumit, yang membuat strategi lebih intuitif dan cepat bereaksi.
Menangkap peluang reversal: Dengan mengidentifikasi potensi rebound setelah penurunan besar, strategi dapat masuk pada tahap awal perubahan sentimen pasar.
Aturan masuk dan keluar yang jelas: Strategi memiliki sinyal masuk yang jelas dan set stop loss dan target, yang membantu pedagang untuk tetap disiplin.
Manajemen Posisi Dinamis: Metode untuk meningkatkan posisi seiring dengan peningkatan keuntungan, memungkinkan strategi untuk memperluas keuntungan jika berhasil.
Pengendalian risiko: Stop loss dan target yang ditetapkan memastikan bahwa rasio risiko-pengembalian untuk setiap perdagangan dikendalikan.
Adaptif: Meskipun dilakukan pada waktu lima menit, logika strategi dapat diterapkan pada berbagai pasar dan waktu.
Risiko False Breakthrough: Pasar dapat mengalami False Breakthrough, yang memicu Stop Loss. Untuk mengurangi risiko ini, Anda dapat mempertimbangkan untuk meningkatkan indikator konfirmasi atau menunda masuk.
Overtrading: Dalam pasar yang sangat bergejolak, strategi dapat menghasilkan terlalu banyak sinyal. Ini dapat diatasi dengan menambahkan filter sinyal atau membatasi jumlah perdagangan per hari.
Pembalikan tren: Jika digunakan dalam tren turun yang kuat, mungkin menghadapi risiko penurunan yang berkelanjutan. Anda dapat mengoptimalkan waktu masuk dengan indikator tren.
Risiko slippage: Dalam pasar yang cepat, harga transaksi yang sebenarnya dapat memiliki perbedaan yang signifikan dari harga sinyal. Menggunakan daftar harga batas dan pengaturan titik slippage maksimum dapat membantu mengendalikan risiko ini.
Manajemen risiko: Posisi yang meningkat dengan keuntungan dapat menyebabkan konsentrasi risiko yang berlebihan. Anda dapat mengatur batas posisi maksimum untuk mengelola risiko ini.
Memperkenalkan penyesuaian volatilitas: Pertimbangkan untuk menggunakan ATR (Average True Range) untuk secara dinamis menyesuaikan stop loss dan posisi target, sehingga strategi lebih sesuai dengan kondisi pasar yang berbeda.
Menambahkan filter tren: Berdagang hanya dalam arah tren keseluruhan, dalam kombinasi dengan moving average atau indikator ADX, dapat meningkatkan tingkat keberhasilan strategi.
Optimalkan konfirmasi masuk: Anda dapat mempertimbangkan untuk menggunakan RSI atau indikator acak untuk mengkonfirmasi kondisi oversold, untuk meningkatkan akurasi masuk lebih lanjut.
Pengelolaan posisi yang lebih baik: Algoritma pengelolaan posisi yang lebih kompleks dapat diterapkan, seperti menyesuaikan ukuran posisi berdasarkan persentase nilai bersih akun atau Kelly Criterion.
Menambahkan filter waktu: Mengingat saat-saat aktif pasar, trading hanya diizinkan dalam jangka waktu tertentu untuk menghindari periode dengan fluktuasi yang lebih kecil atau tidak teratur.
Memperkenalkan analisis volume transaksi: Menggunakan volume transaksi sebagai indikator konfirmasi tambahan dan hanya melakukan transaksi jika volume transaksi mendukung.
Analisis multi-frame: Menggabungkan informasi tren dari frame waktu yang lebih tinggi untuk meningkatkan orientasi perdagangan secara keseluruhan.
Bollinger Bands breakout buy-in strategi adalah strategi perdagangan berdasarkan tindakan harga yang dirancang untuk menangkap peluang rebound setelah pasar oversold. Dengan mengidentifikasi rontok yang turun tajam dan pola penembusan berikutnya, strategi ini memberikan metode perdagangan yang relatif sederhana namun berpotensi efektif.
Strategi ini memiliki potensi untuk meningkatkan kinerja lebih lanjut dengan memperkenalkan indikator teknis tambahan, pengoptimalan manajemen posisi, dan penambahan filter lingkungan pasar. Dalam menggunakan strategi ini, pedagang harus memperhatikan perubahan kondisi pasar dan melakukan penyesuaian yang tepat sesuai dengan toleransi risiko individu dan tujuan perdagangan. Secara keseluruhan, ini adalah kerangka strategi yang layak untuk dieksplorasi dan dioptimalkan lebih lanjut, terutama bagi para pedagang yang lebih suka analisis perilaku harga dan mencari aturan perdagangan yang jelas.
/*backtest
start: 2024-06-01 00:00:00
end: 2024-06-30 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Red Candle Breakout Buy Strategy", overlay=true, initial_capital=24000)
// Inputs
bigRedCandlePoints = input(20, title="Big Red Candle Points")
defaultQuantity = input(1, title="Default Quantity")
stopLossPoints = input(20, title="Stop Loss Points")
targetPoints = input(50, title="Target Points")
// Detect a big red candle
bigRedCandle = (high - low >= bigRedCandlePoints) and (close < open)
// Track the first big red candle
var float firstRedCandleLow = na
var bool firstRedCandleDetected = false
if bigRedCandle
firstRedCandleLow := low
firstRedCandleDetected := true
// Reset if a new big red candle is detected
if bigRedCandle and firstRedCandleDetected
firstRedCandleLow := low
// Generate buy signal on the second candle breaking the first red candle's low
buySignal = (firstRedCandleDetected and low < firstRedCandleLow and close > open)
// Variables to handle quantity adjustment
var float lastEquity = strategy.initial_capital
var float currentQuantity = defaultQuantity
// Check for equity increase and adjust quantity
if strategy.opentrades.profit(strategy.opentrades - 1) >= lastEquity * 1.50
currentQuantity := currentQuantity + 1
lastEquity := strategy.opentrades.profit(strategy.opentrades - 1)
// Execute the strategy
if buySignal
strategy.entry("Buy", strategy.long, qty=currentQuantity)
// Define stop loss and profit target levels
strategy.exit("Exit", from_entry="Buy", stop=close - stopLossPoints, limit=close + targetPoints)