
Strategi ini menggabungkan indikator Elliott Wave Theory dan Tom DeMark Sequential untuk menangkap tren pasar dan melakukan perdagangan pada waktu yang tepat. Strategi ini menggunakan indeks moving average (EMA) untuk mengidentifikasi gelombang dan menggunakan tingkat Fibonacci retracement untuk menentukan titik-titik dukungan dan resistensi.
Alih-alih membela diri, ia juga membela diri.
Fibonacci menjawab:
TD Sequential sinyal:
Sinyal perdagangan dihasilkan:
Stop loss dan profit:
Fusi multi-indikator: menggabungkan teori gelombang Elliott dan indikator TD Sequential, meningkatkan keandalan sinyal.
Pelacakan tren: Strategi dapat secara efektif melacak tren pasar dengan mengidentifikasi gelombang dan menggunakan EMA.
Manajemen risiko: Menggunakan titik gelombang utama sebagai tujuan stop loss dan profit, memberikan kerangka manajemen risiko yang jelas.
Konfirmasi sinyal: meminta TD Sequential untuk memberikan sinyal yang sama tiga kali berturut-turut, mengurangi dampak sinyal palsu.
Adaptabilitas: Dengan pengaturan parameter, strategi dapat beradaptasi dengan berbagai lingkungan pasar dan varietas perdagangan.
Objektivitas: Berdasarkan indikator dan aturan teknis yang jelas, mengurangi bias dalam penilaian subjektif.
Terlalu mengandalkan indikator teknis: Dalam beberapa kondisi pasar, analisis teknis murni mungkin mengabaikan faktor mendasar.
Lagging: EMA dan TD Sequential adalah indikator lagging, yang dapat menyebabkan reaksi lambat ketika tren berbalik.
False breakout: Dalam pasar horizontal, sinyal false breakout dapat dihasilkan berulang kali, meningkatkan biaya transaksi.
Sensitivitas parameter: Kinerja strategi mungkin sangat sensitif terhadap pilihan panjang EMA dan periode TD Sequential.
Kompleksitas: Kombinasi beberapa indikator dapat membuat strategi menjadi rumit, meningkatkan risiko over-fitting.
Kondisi pasar tergantung: mungkin lebih baik dalam pasar tren yang kuat, tetapi mungkin kurang efektif dalam pasar goyah.
Pengaturan parameter dinamis:
Integrasi analisis lalu lintas:
Masukkan filter fluktuasi:
Optimalkan strategi stop loss:
Filter waktu untuk menambahkan:
Analisis multi-frame waktu:
Strategi perdagangan berselang yang didasarkan pada Elliott Wave dan Tom DeMarque adalah metode analisis teknis yang komprehensif yang dengan cerdik menggabungkan teori gelombang, pelacakan tren, dan indikator dinamika. Strategi ini bertujuan untuk menangkap tren pasar yang kuat dengan mengidentifikasi gelombang melalui EMA, menentukan tingkat harga kritis menggunakan Fibonacci retracement, dan mengkonfirmasi sinyal perdagangan menggunakan TD Sequential.
Keuntungan utama dari strategi adalah mekanisme pengakuan sinyal bertingkat dan kerangka manajemen risiko yang jelas. Namun, strategi ini juga menghadapi tantangan seperti ketergantungan berlebihan pada indikator teknis dan kemungkinan keterbelakangan. Untuk mengoptimalkan kinerja strategi, dapat dipertimbangkan untuk memperkenalkan metode seperti penyesuaian parameter dinamis, analisis lalu lintas terintegrasi, dan penggunaan filter tingkat fluktuasi.
Secara keseluruhan, strategi ini memberikan cara yang terstruktur bagi trader untuk menganalisis dan berdagang di pasar keuangan. Namun, seperti semua strategi perdagangan, strategi ini perlu diuji secara ketat dan terus dioptimalkan dalam aplikasi praktis. Pedagang harus menyesuaikan parameter strategi sesuai dengan toleransi risiko dan tujuan perdagangan mereka sendiri, dan selalu waspada terhadap perubahan pasar.
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)
// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")
// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0
if close > close[4]
tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
tdDownCount := 0
else if close < close[4]
tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
tdUpCount := 0
else
tdUpCount := 0
tdDownCount := 0
tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)
plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na
wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])
var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na
wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
waveStart + (waveEnd - waveStart) * level
wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)
plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)