Strategi Elliott Wave dan Tom DeMark Trend Following

EMA TD EW RSI
Tanggal Pembuatan: 2024-07-31 11:38:39 Akhirnya memodifikasi: 2024-07-31 11:38:39
menyalin: 0 Jumlah klik: 904
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi Elliott Wave dan Tom DeMark Trend Following

Ringkasan

Strategi ini menggabungkan indikator Elliott Wave Theory dan Tom DeMark Sequential untuk menangkap tren pasar dan melakukan perdagangan pada waktu yang tepat. Strategi ini menggunakan indeks moving average (EMA) untuk mengidentifikasi gelombang dan menggunakan tingkat Fibonacci retracement untuk menentukan titik-titik dukungan dan resistensi.

Prinsip Strategi

  1. Alih-alih membela diri, ia juga membela diri.

    • Menggunakan 21 siklus EMA sebagai garis dasar untuk mengidentifikasi gelombang.
    • Ketika harga melewati EMA, ini menandakan bahwa gelombang baru dimulai.
    • Lima titik gelombang utama tercatat: Wave 1, Wave 2, Wave 3, Wave 4, dan Wave 5.
  2. Fibonacci menjawab:

    • Hitung level regresi 61.8% untuk Wave 2 dan level regresi 38.2% untuk Wave 4.
    • Tingkat-tingkat ini digunakan untuk menentukan posisi dukungan dan resistensi potensial.
  3. TD Sequential sinyal:

    • Gunakan 9 siklus sebagai pengaturan default untuk TD Sequential.
    • Sebuah sinyal jual terbentuk ketika harga 9 siklus berturut-turut lebih tinggi dari harga penutupan 4 siklus sebelumnya.
    • Sebuah sinyal beli terbentuk ketika harga 9 siklus berturut-turut lebih rendah dari harga penutupan 4 siklus sebelumnya.
  4. Sinyal perdagangan dihasilkan:

    • Ketika TD Sequential memberikan sinyal beli 3 kali berturut-turut, dan Wave 5 telah terbentuk, memicu sinyal multi.
    • Ketika TD Sequential memberikan sinyal jual 3 kali berturut-turut, dan Wave 5 telah terbentuk, memicu sinyal kosong.
  5. Stop loss dan profit:

    • Stop loss untuk melakukan lebih banyak transaksi ditetapkan pada Wave 1, dan target keuntungan ditetapkan pada Wave 3.
    • Stop loss untuk melakukan trading di Wave 4 dan target profit di Wave 2.

Keunggulan Strategis

  1. Fusi multi-indikator: menggabungkan teori gelombang Elliott dan indikator TD Sequential, meningkatkan keandalan sinyal.

  2. Pelacakan tren: Strategi dapat secara efektif melacak tren pasar dengan mengidentifikasi gelombang dan menggunakan EMA.

  3. Manajemen risiko: Menggunakan titik gelombang utama sebagai tujuan stop loss dan profit, memberikan kerangka manajemen risiko yang jelas.

  4. Konfirmasi sinyal: meminta TD Sequential untuk memberikan sinyal yang sama tiga kali berturut-turut, mengurangi dampak sinyal palsu.

  5. Adaptabilitas: Dengan pengaturan parameter, strategi dapat beradaptasi dengan berbagai lingkungan pasar dan varietas perdagangan.

  6. Objektivitas: Berdasarkan indikator dan aturan teknis yang jelas, mengurangi bias dalam penilaian subjektif.

Risiko Strategis

  1. Terlalu mengandalkan indikator teknis: Dalam beberapa kondisi pasar, analisis teknis murni mungkin mengabaikan faktor mendasar.

  2. Lagging: EMA dan TD Sequential adalah indikator lagging, yang dapat menyebabkan reaksi lambat ketika tren berbalik.

  3. False breakout: Dalam pasar horizontal, sinyal false breakout dapat dihasilkan berulang kali, meningkatkan biaya transaksi.

  4. Sensitivitas parameter: Kinerja strategi mungkin sangat sensitif terhadap pilihan panjang EMA dan periode TD Sequential.

  5. Kompleksitas: Kombinasi beberapa indikator dapat membuat strategi menjadi rumit, meningkatkan risiko over-fitting.

  6. Kondisi pasar tergantung: mungkin lebih baik dalam pasar tren yang kuat, tetapi mungkin kurang efektif dalam pasar goyah.

Arah optimasi strategi

  1. Pengaturan parameter dinamis:

    • Implementasi: Mengatur secara otomatis panjang EMA dan siklus TD Sequential sesuai dengan volatilitas pasar.
    • Alasan: meningkatkan kemampuan strategi untuk beradaptasi dengan kondisi pasar yang berbeda.
  2. Integrasi analisis lalu lintas:

    • Implementasi: Mempertimbangkan indikator volume transaksi dalam proses pembuatan sinyal.
    • Alasan: Meningkatkan keandalan konfirmasi tren dan mengurangi false breaks.
  3. Masukkan filter fluktuasi:

    • Implementasi: Mengurangi atau menghentikan perdagangan selama periode volatilitas rendah.
    • Alasan: Menghindari perdagangan yang sering terjadi di pasar horizontal, mengurangi biaya.
  4. Optimalkan strategi stop loss:

    • Implementasi: menggunakan stop loss dinamis, seperti ATR (Average True Range) atau stop loss persentase oscillasi.
    • Alasan: Lebih mudah beradaptasi dengan perubahan pasar dan melindungi keuntungan.
  5. Filter waktu untuk menambahkan:

    • Implementasi: Mempertimbangkan faktor waktu pasar, menghindari periode volatilitas tinggi.
    • Alasan: Mengurangi risiko perdagangan di waktu yang tidak menguntungkan.
  6. Analisis multi-frame waktu:

    • Implementasi: Mengkonfirmasi arah tren pada kerangka waktu yang lebih tinggi sebelum melakukan perdagangan.
    • Alasan: Meningkatkan kualitas sinyal trading dan mengurangi perdagangan berlawanan arah.

Meringkaskan

Strategi perdagangan berselang yang didasarkan pada Elliott Wave dan Tom DeMarque adalah metode analisis teknis yang komprehensif yang dengan cerdik menggabungkan teori gelombang, pelacakan tren, dan indikator dinamika. Strategi ini bertujuan untuk menangkap tren pasar yang kuat dengan mengidentifikasi gelombang melalui EMA, menentukan tingkat harga kritis menggunakan Fibonacci retracement, dan mengkonfirmasi sinyal perdagangan menggunakan TD Sequential.

Keuntungan utama dari strategi adalah mekanisme pengakuan sinyal bertingkat dan kerangka manajemen risiko yang jelas. Namun, strategi ini juga menghadapi tantangan seperti ketergantungan berlebihan pada indikator teknis dan kemungkinan keterbelakangan. Untuk mengoptimalkan kinerja strategi, dapat dipertimbangkan untuk memperkenalkan metode seperti penyesuaian parameter dinamis, analisis lalu lintas terintegrasi, dan penggunaan filter tingkat fluktuasi.

Secara keseluruhan, strategi ini memberikan cara yang terstruktur bagi trader untuk menganalisis dan berdagang di pasar keuangan. Namun, seperti semua strategi perdagangan, strategi ini perlu diuji secara ketat dan terus dioptimalkan dalam aplikasi praktis. Pedagang harus menyesuaikan parameter strategi sesuai dengan toleransi risiko dan tujuan perdagangan mereka sendiri, dan selalu waspada terhadap perubahan pasar.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Elliott Wave and Tom DeMark Strategy", overlay=true)

// Tom DeMark Sequential Settings
td_length = input(9, title="TD Sequential Length")

// Tom DeMark Sequential
var int tdUpCount = 0
var int tdDownCount = 0

if close > close[4]
    tdUpCount := na(tdUpCount) ? 1 : tdUpCount + 1
    tdDownCount := 0
else if close < close[4]
    tdDownCount := na(tdDownCount) ? 1 : tdDownCount + 1
    tdUpCount := 0
else
    tdUpCount := 0
    tdDownCount := 0

tdBuySetup = (tdDownCount == td_length)
tdSellSetup = (tdUpCount == td_length)

plotshape(series=tdBuySetup, title="TD Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=tdSellSetup, title="TD Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")

// Elliott Wave Settings
wave_length = input(21, title="EMA Length for Wave Identification")
ema = ta.ema(close, wave_length)
var int wave_trend = na

wave_trend := ta.crossover(close, ema) ? 1 : ta.crossunder(close, ema) ? -1 : nz(wave_trend[1])

var float wave1 = na
var float wave2 = na
var float wave3 = na
var float wave4 = na
var float wave5 = na

wave1 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave2 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave3 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)
wave4 := ta.valuewhen(wave_trend == -1, close, 0)
wave5 := ta.valuewhen(wave_trend == 1, close, 0)

fibonacciRetracement(level, waveStart, waveEnd) =>
    waveStart + (waveEnd - waveStart) * level

wave2Fib = fibonacciRetracement(0.618, wave1, wave2)
wave4Fib = fibonacciRetracement(0.382, wave3, wave4)

plot(wave1, title="Wave 1", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave2, title="Wave 2", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave3, title="Wave 3", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave4, title="Wave 4", color=color.blue, linewidth=2)
plot(wave5, title="Wave 5", color=color.blue, linewidth=2)

plot(wave2Fib, title="Wave 2 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)
plot(wave4Fib, title="Wave 4 Fib", color=color.yellow, linewidth=2)

// Strategy Conditions
if (tdUpCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (tdDownCount == td_length * 3 and not na(wave5))
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Stop Loss and Take Profit
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Buy", limit=wave3, stop=wave1)
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", from_entry="Sell", limit=wave2, stop=wave4)