ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Ini adalah strategi pelacakan tren yang didasarkan pada indeks bergerak rata-rata ((EMA)) 44 periode. Strategi ini terutama mencari peluang pembelian dalam tren naik, untuk menentukan waktu masuk dengan menganalisis beberapa kondisi seperti kemiringan EMA, bentuk grafik, dan harga mundur. Strategi ini dirancang untuk periode waktu yang lebih pendek, seperti 2 menit dan 5 menit, untuk menangkap peluang perdagangan dalam pergerakan harga jangka pendek.
Prinsip Strategi
- Hitung EMA 44 siklus dan kemiringan untuk melihat apakah tren cukup miring.
- Analisis bentuk dari mata uang kripto sebelumnya, yang menyatakan bahwa mata uang kripto itu adalah mata uang kripto dan ditutup lebih tinggi dari EMA.
- Perhatikan apakah bola saat ini mundur ke posisi 50% dari bola sebelumnya.
- Untuk memastikan bahwa harga penutupan saham sebelumnya lebih tinggi dari harga tertinggi saham sebelumnya, untuk memverifikasi keberlangsungan tren naik.
- Ketika semua kondisi telah terpenuhi, posisi di posisi penarikan pada saat ini akan dibuat lebih banyak.
- Kondisi untuk keluar adalah: Yang sebelumnya adalah garis negatif atau saat ini adalah titik terendah yang jatuh sebelum titik terendah.
Keunggulan Strategis
- Multiple Filtering: Menggabungkan beberapa indikator seperti EMA, pola grafik, dan retracement harga untuk mengurangi sinyal palsu.
- Trend Following: Memastikan perdagangan dalam tren naik yang jelas dengan menilai kemiringan EMA untuk meningkatkan tingkat kemenangan.
- Pengembalian: Menggunakan pengembalian harga sebagai titik masuk untuk mengoptimalkan harga pembelian dan berpotensi meningkatkan ruang keuntungan.
- Fleksibilitas: dapat diterapkan pada periode waktu yang berbeda, cocok untuk short-line dan intraday trader.
- Pengendalian risiko: memiliki kondisi stop loss yang jelas membantu mengontrol risiko setiap transaksi.
Risiko Strategis
- Retardasi: EMA sebagai indikator yang terlambat, mungkin tidak bereaksi dalam situasi yang sangat berfluktuasi.
- Penembusan palsu: sinyal penembusan palsu yang sering dapat dihasilkan di area penyusunan horizontal.
- Terlalu banyak transaksi: Terlalu banyak transaksi dapat terjadi di pasar yang sangat bergejolak, sehingga meningkatkan biaya transaksi.
- Kebalikan tren: Kebalikan tren yang cepat dapat menyebabkan kerugian besar.
- Sensitivitas parameter: Efek kebijakan lebih sensitif terhadap pengaturan parameter seperti siklus EMA.
Arah optimasi strategi
- Masukkan filter tambahan: seperti RSI atau MACD, untuk lebih mengkonfirmasi kekuatan dan arah tren.
- Stop loss dinamis: Menggunakan indikator ATR untuk mengatur stop loss dinamis, agar lebih beradaptasi dengan fluktuasi pasar.
- Meningkatkan analisis lalu lintas: menggabungkan indikator lalu lintas untuk meningkatkan keandalan sinyal masuk.
- Optimalkan siklus EMA: Temukan kombinasi parameter yang optimal dengan memetakan kembali siklus EMA yang berbeda.
- Menambahkan indikator kekuatan tren: seperti ADX, memastikan hanya masuk dalam tren yang kuat.
- Peningkatan mekanisme penarikan diri: Desain strategi penarikan diri yang lebih halus, seperti trailing stop.
Meringkaskan
Strategi pelacakan slippage tren EMA cross Gauss adalah sistem pelacakan tren yang menggabungkan beberapa indikator teknis. Strategi ini menunjukkan potensi yang baik dalam mengidentifikasi tren naik dan mengoptimalkan waktu masuk melalui penilaian multi-dimensi seperti EMA, analisis pola grafik, dan retracement harga. Namun, pengguna perlu berhati-hati untuk mengendalikan risiko overtrading dan mengoptimalkan parameter untuk lingkungan pasar yang berbeda.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-09-24 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Custom Strategy with EMA and Candle Conditions", overlay=true)
// Define parameters
ema_length = 44
// Calculate EMA
ema_44 = ta.ema(close, ema_length)
// Calculate the slope of the EMA
ema_slope = ta.ema(close, ema_length) - ta.ema(close[9], ema_length)
// Define a threshold for considering the EMA flat
flat_threshold = 0.5
// Check if the EMA is flat or inclined
ema_is_inclined = math.abs(ema_slope) > flat_threshold
// Define the previous candle details
prev_candle_high = high[1]
prev_candle_low = low[1]
prev_candle_close = close[1]
prev_candle_open = open[1]
// Candle before the previous candle (for high comparison)
candle_before_prev_high = high[2]
// Current candle details
current_candle_high = high
current_candle_low = low
current_candle_close = close
current_candle_open = open
// Previous to previous candle details
prev_prev_candle_low = low[2]
// Previous candle body and wick length
prev_candle_body = math.abs(prev_candle_close - prev_candle_open)
prev_candle_wick_length = math.max(prev_candle_high - prev_candle_close, prev_candle_close - prev_candle_low)
// Calculate retrace level for the current candle
retrace_level = prev_candle_close - (prev_candle_close - prev_candle_low) * 0.5
// Check if the previous candle's wick is smaller than its body
prev_candle_condition = prev_candle_wick_length < prev_candle_body
// Check if the previous candle is a green (bullish) candle and if the previous candle's close is above EMA
prev_candle_green = prev_candle_close > prev_candle_open
prev_candle_red = prev_candle_close < prev_candle_open
prev_candle_above_ema = prev_candle_close > ema_44
// Entry condition: The current candle has retraced to 50% of the previous candle's range, previous candle was green and above EMA, and the high of the current candle is above the retrace level, and EMA is inclined
entry_condition = prev_candle_close > candle_before_prev_high and
prev_candle_green and
prev_candle_above_ema and
current_candle_low <= retrace_level and
current_candle_high >= retrace_level and ema_is_inclined
// Exit condition
exit_condition = (strategy.position_size > 0 and prev_candle_red) or (strategy.position_size > 0 and current_candle_low < prev_candle_low)
// Ensure only one trade is open at a time
single_trade_condition = strategy.position_size == 0
// Plot EMA for visualization
plot(ema_44, color=color.blue, title="44 EMA")
// Plot conditions for debugging
plotshape(series=entry_condition and single_trade_condition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=exit_condition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")
// Print entry condition value on chart
var label entry_label = na
if (entry_condition and single_trade_condition)
entry_label := label.new(bar_index, low, text="Entry Condition: TRUE", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.belowbar)
else
entry_label := label.new(bar_index, high, text="Entry Condition: FALSE", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, yloc=yloc.abovebar)
// Debugging: Plot retrace level and other key values
plot(retrace_level, color=color.orange, title="Retrace Level")
plot(prev_candle_high, color=color.purple, title="Previous Candle High")
plot(candle_before_prev_high, color=color.yellow, title="Candle Before Previous High")
// Trigger buy order if entry condition and single trade condition are met
if (entry_condition and single_trade_condition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Trigger sell order if exit condition is met
if (exit_condition)
strategy.close("Buy")