ChaoZhang
Ringkasan
Strategi ini adalah sistem perdagangan kuantitatif yang didasarkan pada eksposur pasar terbuka (OME) untuk menilai tren pasar dengan menghitung nilai OME kumulatif dan membuat keputusan perdagangan dalam kombinasi dengan indikator kontrol risiko seperti rasio Sharpe. Strategi ini menggunakan mekanisme stop-loss yang dinamis untuk mengontrol risiko secara efektif sambil menjamin keuntungan. Strategi ini berfokus pada dampak perubahan harga setelah pasar dibuka pada keseluruhan tren, menilai perubahan sentimen dan tren pasar dengan metode ilmiah.
Prinsip Strategi
Inti dari strategi ini adalah mengukur pergerakan pasar dengan menghitung eksposur pasar terbuka (OME). OME dihitung dengan perbandingan antara harga penutupan saat ini dengan harga pembukaan hari perdagangan sebelumnya terhadap harga pembukaan sebelumnya. Strategi ini menetapkan ambang batas OME yang terakumulasi sebagai sinyal perdagangan, yang masuk lebih banyak ketika OME terakumulasi melebihi ambang batas yang ditetapkan, dan lebih rendah dari posisi terendah ketika ambang batas negatif.
Keunggulan Strategis
- Sensitivitas pasar yang kuat: Indikator OME dapat menangkap perubahan tren dengan cepat setelah pasar dibuka
- Pengendalian risiko yang lebih baik: menggabungkan rasio Sharpe dan mekanisme stop-loss untuk membentuk sistem pengendalian risiko bertingkat
- Adaptif: Parameter strategi dapat disesuaikan dengan kondisi pasar yang berbeda
- Logika perhitungan yang jelas: perhitungan indikator sederhana dan intuitif, mudah dipahami dan diterapkan
- Efisiensi modal: Menggunakan manajemen posisi dinamis untuk meningkatkan efisiensi penggunaan modal
Risiko Strategis
- Risiko Volatilitas Pasar: Dapat menghasilkan sinyal palsu di pasar yang bergejolak
- Risiko tergelincir: sering bertransaksi dapat menyebabkan biaya tergelincir yang lebih tinggi
- Sensitivitas parameter: efek kebijakan lebih sensitif terhadap pengaturan parameter
- Kecenderungan tren: kemungkinan kinerja yang buruk dalam pasar yang bergejolak
- Resiko Pengecilan: Titik Peralihan Tren Besar Bisa Membuat Penarikan Besar
Arah optimasi strategi
- Memperkenalkan filter volatilitas: meningkatkan ATR atau filter indikator seperti Brinks untuk memfilter market volatility
- Optimalkan Stop Loss: Peratusan tetap dapat dipertimbangkan sebagai pengganti Stop Loss Dinamis
- Meningkatkan penilaian pasar: Menggunakan indikator kekuatan tren untuk mengoptimalkan waktu perdagangan
- Pengelolaan Posisi yang lebih baik: Tingkat kepemilikan yang disesuaikan dengan dinamika rasio Sharpe
- Bergabung dengan Money Management: Desain Aturan Manajemen Uang yang Lebih Baik
Meringkaskan
Strategi eksposur pasar terbuka adalah sistem perdagangan yang lengkap yang menggabungkan analisis teknis dan manajemen risiko. Strategi ini dirancang secara rasional, memiliki kepraktisan dan skalabilitas yang kuat. Dengan terus-menerus mengoptimalkan dan memperbaiki, strategi ini diharapkan dapat berkinerja lebih baik dalam perdagangan nyata.
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Open Market Exposure (OME) Strategy", overlay=true)
// Input parameters
length = input(14, title="Length for Variance")
sharpe_length = input(30, title="Length for Sharpe Ratio")
threshold = input(0.01, title="Cumulative OME Threshold") // Define a threshold for entry
take_profit = input(0.02, title="Take Profit (%)") // Define a take profit percentage
stop_loss = input(0.01, title="Stop Loss (%)") // Define a stop loss percentage
// Calculate Daily Returns
daily_return = (close - close[1]) / close[1]
// Open Market Exposure (OME) calculation
ome = (close - open[1]) / open[1]
// Cumulative OME
var float cum_ome = na
if na(cum_ome)
cum_ome := 0.0
if (dayofweek != dayofweek[1]) // Reset cumulative OME daily
cum_ome := 0.0
cum_ome := cum_ome + ome
// Performance Metrics Calculation (Sharpe Ratio)
mean_return = ta.sma(cum_ome, sharpe_length)
std_dev = ta.stdev(cum_ome, sharpe_length)
sharpe_ratio = na(cum_ome) or (std_dev == 0) ? na : mean_return / std_dev
// Entry Condition: Buy when Cumulative OME crosses above the threshold
if (cum_ome > threshold)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Exit Condition: Sell when Cumulative OME crosses below the threshold
if (cum_ome < -threshold)
strategy.close("Long")
// Take Profit and Stop Loss
if (strategy.position_size > 0)
// Calculate target and stop levels
target_price = close * (1 + take_profit)
stop_price = close * (1 - stop_loss)
// Place limit and stop orders
strategy.exit("Take Profit", "Long", limit=target_price)
strategy.exit("Stop Loss", "Long", stop=stop_price)