ChaoZhang
1
fokus pada
1617
Pengikut
Ringkasan
Strategi ini adalah sistem perdagangan canggih yang menggabungkan beberapa alat analisis teknis untuk menghasilkan sinyal perdagangan berdasarkan pada tingkat Fibonacci retracement pada frame waktu yang tinggi dan kondisi harga yang tinggi dan rendah. Strategi ini secara dinamis menghitung data harga pada frame waktu yang lebih tinggi, menggabungkan tingkat Fibonacci retracement dan kondisi harga yang disesuaikan untuk membentuk sistem keputusan perdagangan yang lengkap.
Prinsip Strategi
Logika inti dari strategi ini dibangun di atas tiga pilar utama: analisis harga pada jangka waktu yang lebih tinggi, pembentukan perspektif pasar yang lebih besar dengan menghitung harga pembukaan dan penghentian pada periode waktu yang lebih tinggi, seperti garis waktu. Kemudian, perhitungan dinamis dari tingkat Fibonacci retracement, menetapkan titik resistensi pendukung utama berdasarkan kisaran harga pada jangka waktu yang tinggi.
Keunggulan Strategis
- Analisis multi-dimensi: menggabungkan beberapa elemen yang paling diakui dalam analisis teknis, termasuk perilaku harga, pelacakan tren, dan resistensi dukungan.
- Adaptif: Parameter dapat disesuaikan sesuai dengan kondisi pasar yang berbeda, termasuk siklus waktu, periode mundur dan tingkat Fibonacci.
- Pengelolaan risiko yang lebih baik: Mengurangi risiko penembusan palsu melalui mekanisme konfirmasi ganda.
- Tingkat visibilitas tinggi: Semua harga kunci terlihat jelas di grafik untuk memudahkan keputusan perdagangan.
- Fleksibel: dapat digunakan untuk berbagai jenis transaksi dan periode waktu.
Risiko Strategis
- Sensitivitas parameter: Pengaturan periode mundur yang berbeda dapat menyebabkan perbedaan kualitas sinyal yang lebih besar.
- Kondisi pasar tergantung: Terlalu banyak sinyal palsu dapat dihasilkan di pasar yang bergoyang.
- Risiko keterlambatan: Menggunakan data mundur, mungkin kehilangan titik masuk terbaik di pasar cepat.
- Risiko over-optimisasi: over-optimisasi parameter dapat menyebabkan kinerja yang buruk di masa depan.
Arah optimasi strategi
- Meningkatkan filter volatilitas: dianjurkan untuk menambahkan indikator seperti ATR atau Bollinger Bandwidth untuk menyaring periode fluktuasi rendah.
- Integrasi filter tren: dapat bergabung dengan sistem linier untuk mengkonfirmasi arah tren keseluruhan.
- Optimalkan waktu masuk: dapat dikombinasikan dengan indikator dinamis seperti RSI untuk meningkatkan waktu masuk.
- Penyesuaian parameter dinamis: memperkenalkan mekanisme adaptasi, menyesuaikan parameter secara otomatis sesuai dengan kondisi pasar.
- Meningkatkan pengendalian risiko: Menambahkan pengaturan target stop loss dan profit yang dinamis.
Meringkaskan
Ini adalah sistem perdagangan yang dirancang dengan baik, dengan menggabungkan beberapa alat analisis teknis klasik, untuk menciptakan strategi perdagangan yang praktis dan memiliki dasar teoritis. Karakteristik terbesar dari strategi ini adalah kemampuan untuk memberikan sinyal perdagangan yang lebih andal melalui analisis multi-dimensi, sambil tetap memiliki fleksibilitas yang cukup untuk beradaptasi dengan lingkungan pasar yang berbeda.
Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Fibonacci Levels Strategy with High/Low Criteria", overlay = true)
// Kullanıcıdan yüksek zaman dilimini ve mum bilgilerini al
timeframe = input.timeframe(defval = "D", title = "Higher Time Frame")
currentlast = input.string(defval = "Last", title = "Current or Last HTF Candle", options = ["Current", "Last"])
// Kullanıcıdan en düşük ve en yüksek fiyat bakış sürelerini al
lowestLookback = input(20, "Lowest Price Lookback", tooltip="The strategy will BUY when the price crosses over the lowest it has been in the last X amount of bars")
highestLookback = input(10, "Highest Price Lookback", tooltip="If Take-Profit is not checked, the strategy will SELL when the price crosses under the highest it has been in the last X amount of bars")
// Fibonacci seviyeleri ayarları
level0 = input.float(defval = 0.000, title = "Level 0")
level1 = input.float(defval = 0.236, title = "Level 1")
level2 = input.float(defval = 0.382, title = "Level 2")
level3 = input.float(defval = 0.500, title = "Level 3")
level4 = input.float(defval = 0.618, title = "Level 4")
level5 = input.float(defval = 0.786, title = "Level 5")
level100 = input.float(defval = 1.000, title = "Level 100")
// HTF mumlarını hesapla
newbar = ta.change(time(timeframe)) != 0
var float htfhigh = high
var float htflow = low
var float htfopen = open
float htfclose = close
var counter = 0
if newbar
htfhigh := high
htflow := low
htfopen := open
counter := 0
else
htfhigh := math.max(htfhigh, high)
htflow := math.min(htflow, low)
counter += 1
var float open_ = na
var float high_ = na
var float low_ = na
var float close_ = na
if currentlast == "Last" and newbar
open_ := htfopen[1]
high_ := htfhigh[1]
low_ := htflow[1]
close_ := htfclose[1]
else if currentlast == "Current"
open_ := htfopen
high_ := htfhigh
low_ := htflow
close_ := htfclose
// Fibonacci seviyelerini hesapla
var float[] fibLevels = array.new_float(6)
array.set(fibLevels, 0, open_ + (high_ - low_) * level0)
array.set(fibLevels, 1, open_ + (high_ - low_) * level1)
array.set(fibLevels, 2, open_ + (high_ - low_) * level2)
array.set(fibLevels, 3, open_ + (high_ - low_) * level3)
array.set(fibLevels, 4, open_ + (high_ - low_) * level4)
array.set(fibLevels, 5, open_ + (high_ - low_) * level5)
// Fibonacci seviyelerini grafik üzerine çiz
plot(array.get(fibLevels, 0), color=color.new(color.blue, 75), title="Fibonacci Level 0")
plot(array.get(fibLevels, 1), color=color.new(color.green, 75), title="Fibonacci Level 1")
plot(array.get(fibLevels, 2), color=color.new(color.red, 75), title="Fibonacci Level 2")
plot(array.get(fibLevels, 3), color=color.new(color.orange, 75), title="Fibonacci Level 3")
plot(array.get(fibLevels, 4), color=color.new(color.teal, 75), title="Fibonacci Level 4")
plot(array.get(fibLevels, 5), color=color.new(color.navy, 75), title="Fibonacci Level 5")
// En düşük ve en yüksek fiyat kriterlerini hesapla
lowcriteria = ta.lowest(low, lowestLookback)[1]
highcriteria = ta.highest(high, highestLookback)[1]
plot(highcriteria, color=color.green, title="Highest Price Criteria")
plot(lowcriteria, color=color.red, title="Lowest Price Criteria")
// Fibonacci seviyeleri ile ticaret sinyalleri oluştur
longCondition = close > lowcriteria and close > array.get(fibLevels, 3) // En düşük kriterin ve Fibonacci seviyesinin üstüne çıkarsa alım
shortCondition = close < highcriteria and close < array.get(fibLevels, 3) // En yüksek kriterin ve Fibonacci seviyesinin altına düşerse satış
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)