Strategi perdagangan resistensi dinamis berdasarkan deteksi FVG tepat waktu dan tren rata-rata pergerakan

FVG MA SMC ICT
Tanggal Pembuatan: 2024-11-29 14:50:09 Akhirnya memodifikasi: 2024-11-29 14:50:09
menyalin: 0 Jumlah klik: 558
1
fokus pada
1617
Pengikut

Strategi perdagangan resistensi dinamis berdasarkan deteksi FVG tepat waktu dan tren rata-rata pergerakan

Ringkasan

Strategi ini adalah sistem perdagangan komprehensif yang menggabungkan deteksi kesenjangan nilai wajar (FVG), penilaian tren rata-rata bergerak, dan titik resistensi dinamis. Strategi ini dilakukan dengan mengidentifikasi pembentukan FVG dalam berbagai kerangka waktu, dan berdagang dengan arah tren rata-rata bergerak pada saat muncul sinyal pembalikan. Sistem ini juga mencakup stop loss dinamis dan pengaturan target keuntungan berdasarkan puncak sejarah.

Prinsip Strategi

Logika inti dari strategi ini mencakup bagian-bagian utama berikut:

  1. Deteksi FVG: Deteksi celah nilai wajar multihead dan kosong dalam kerangka waktu yang ditentukan (default 1 jam)
  2. Pengertian tren: Menggunakan 20 periode moving average untuk menentukan arah tren pasar
  3. Konfirmasi reversal: menilai sinyal reversal pasar melalui bentuk grafik
  4. Resistensi Dinamis: Menggunakan titik tertinggi terbaru sebagai titik resistensi dan target keuntungan
  5. Manajemen Risiko: Mengadopsi Strategi Perlindungan Stop Loss Persentase

Keunggulan Strategis

  1. Analisis multi-dimensi: menggabungkan bentuk harga, tren, dan struktur pasar
  2. Adaptif: kemampuan untuk menyesuaikan parameter dalam kondisi pasar yang berbeda
  3. Risiko dapat dikontrol: memiliki pengaturan stop loss dan profit yang jelas
  4. Dukungan visual: tampilan grafis yang menyediakan area FVG dan titik harga utama
  5. Logika lengkap: sistem perdagangan lengkap yang mencakup entry, exit, dan manajemen risiko

Risiko Strategis

  1. Ketergantungan kerangka waktu: Kerangka waktu yang berbeda dapat menghasilkan sinyal konflik
  2. Volatilitas pasar: Volatilitas yang kuat dapat menyebabkan stop loss yang terlalu sering
  3. Sensitivitas parameter: pengaturan parameter memiliki dampak yang lebih besar terhadap kinerja kebijakan
  4. Dependen terhadap tren: kemungkinan kinerja yang buruk dalam pasar yang bergejolak
  5. Sinyal keterlambatan: Rata-rata bergerak memiliki keterlambatan

Arah optimasi strategi

  1. Memperkenalkan volatilitas beradaptasi: menyesuaikan target stop loss dan profit sesuai dengan fluktuasi pasar
  2. Menambah kondisi penyaringan: menambahkan volume transaksi atau konfirmasi indikator teknis lainnya
  3. Optimalkan timeframe: uji efek dari kombinasi timeframe yang berbeda
  4. Peningkatan penilaian tren: menggunakan moving averages atau indikator tren lainnya
  5. Perbaikan Konfirmasi Balik: Menambahkan Metode Identifikasi Motif

Meringkaskan

Ini adalah strategi komprehensif yang menggabungkan beberapa ide perdagangan untuk mencari peluang perdagangan probabilitas tinggi melalui kombinasi FVG, tren, dan pola harga. Keunggulan strategi ini adalah sistematis, risiko dapat dikendalikan, tetapi perlu memperhatikan optimasi parameter dan adaptasi dengan lingkungan pasar. Dengan arah optimasi yang disarankan, strategi ini memiliki ruang untuk peningkatan lebih lanjut.

Kode Sumber Strategi
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SMC FVG Entry Strategy with Retest", overlay=true)

// Parametreler
stopLossPercent = input(2, title="Stop Loss (%)") / 100
lookbackPeriod = input(50, title="Güçlü Direnç İçin Geriye Dönük Süre")
fvgLength = input.timeframe("60", title="FVG Zaman Dilimi")  // 1 saatlik zaman dilimi
maPeriod = input(20, title="MA Dönemi")  // Trend yönü için MA dönemi

// FVG'leri Hesapla
var float fvgLow = na
var float fvgHigh = na
var bool fvgFilled = false

// Seçilen zaman diliminde FVG'leri kontrol et
if (ta.change(time(fvgLength)))
    bull_fvg = low > high[2] and close[1] > high[2]
    bear_fvg = high < low[2] and close[1] < low[2]
    
    if (bull_fvg)
        fvgLow := low[2]
        fvgHigh := high
        fvgFilled := true
    else if (bear_fvg)
        fvgLow := low
        fvgHigh := high[2]
        fvgFilled := true

// Trend Yönü Kontrolü (MA kullanarak)
ma = ta.sma(close, maPeriod)
trendUp = close > ma
trendDown = close < ma

// Dönüş Mumu Kontrolü
bullishReversal = close > open and close[1] < open[1] and fvgFilled and close > fvgHigh
bearishReversal = close < open and close[1] > open[1] and fvgFilled and close < fvgLow

// İlk güçlü direnç noktası
resistanceLevel = ta.highest(high, lookbackPeriod)

// Giriş Koşulları
if (bullishReversal and trendUp)
    entryPrice = close
    stopLoss = entryPrice * (1 - stopLossPercent)
    takeProfit = resistanceLevel
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit("TP", "Long", limit=takeProfit, stop=stopLoss)

if (bearishReversal and trendDown)
    entryPrice = close
    stopLoss = entryPrice * (1 + stopLossPercent)
    takeProfit = resistanceLevel
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit("TP", "Short", limit=takeProfit, stop=stopLoss)

// FVG'leri Grafik Üzerinde Göster
// if (fvgFilled)
//     var box fvgBox = na
//     if (na(fvgBox))
//         fvgBox := box.new(left=bar_index[1], top=fvgHigh, bottom=fvgLow, right=bar_index, bgcolor=color.new(color.green, 90), border_color=color.green)
//     else
//         box.set_top(fvgBox, fvgHigh)
//         box.set_bottom(fvgBox, fvgLow)
//         box.set_left(fvgBox, bar_index[1])
//         box.set_right(fvgBox, bar_index)

// Direnç Noktasını Göster
plot(resistanceLevel, color=color.blue, title="Direnç Noktası", linewidth=2)
plot(ma, color=color.red, title="Hareketli Ortalama", linewidth=2)